
Naïlé Titah
Je hebt de post gepubliceerd. Nu wil je weten of hij werkte, zonder over te schakelen naar een dashboard, een datumbereik te kiezen en met samengeknepen ogen naar een grafiek te turen. Werk je toch al in Claude of Cursor, dan kan het antwoord in dezelfde chat terugkomen.
In één zin: vraag hoe je LinkedIn-posts het deden, en de MagicPost MCP geeft je totalen en je beste posts meteen in het gesprek terug. Je kunt een post ook benchmarken tegen wat in jouw niche echt presteert. Deze gids gaat over je eigen cijfers; analytics over een heel team of voor klanten is een eigen gids.
TL;DR: vraag Claude hoe je LinkedIn-posts het deden en MagicPost geeft je totalen (impressies, likes, reacties, reposts) en topposts voor elke periode terug, en ververst de data op verzoek. Het benchmarkt je ook tegen goed presterende posts in je niche, zodat je weet of een cijfer echt goed is, allemaal zonder een dashboard te openen. Team-analytics is een aparte gids.
Hoe bekijk je je LinkedIn-analytics in Claude?
Koppel de MagicPost MCP en vraag het in gewone taal.
"Hoe presteerden mijn laatste 30 dagen? Geef me de totalen en mijn top 5 posts op impressies."
`get_metrics_summary` geeft de belangrijkste cijfers en je beste posts terug voor de periode die je noemt, zoals `30d`. Loopt de data achter, ververs hem dan eerst.
"Ververs mijn LinkedIn-data en vat dan deze maand samen."
`refresh_my_posts` dwingt een verse ophaalactie af zodat de samenvatting actueel is. Geen dashboard, geen export, gewoon de cijfers waar je toch al werkt.

Welke cijfers krijg je terug?
De samenvatting is gemaakt om "wat werkte" te beantwoorden, niet om je in honderd metrics te verzuipen.
Je krijgt de belangrijkste totalen, impressies, likes, reacties en reposts, plus je topposts op impressies voor de periode. Vraag om `30d`, `90d` of een langere stretch, en je krijgt dezelfde vorm terug, zodat je deze maand met de vorige kunt vergelijken zonder een rapport opnieuw te bouwen.

Hoe weet je of een post echt goed is?
Je eigen totalen vertellen je wat er gebeurde. Ze vertellen je niet of een cijfer sterk is voor jouw onderwerp. Daarvoor ga je vergelijken.
"Toon me de best presterende posts over social selling met minstens 500 likes, gesorteerd op top_likes."
`search_inspiration_posts` haalt goed presterende posts in je niche naar boven, gefilterd op engagement en gesorteerd zoals jij wilt, zodat "is 1.000 impressies hier goed?" een vraag wordt die je echt tegen het veld kunt beantwoorden, niet in een vacuüm.

Wil je het productoverzicht? LinkedIn-analytics in MagicPost behandelt het volledige dashboard, de uitsplitsingen van je publiek en de marktbenchmarks achter deze cijfers.
Waarom analytics überhaupt in de chat lezen?
Omdat het de lus sluit. De plek waar je meet is de plek waar je schrijft en plant, dus "wat werkte" wordt meteen de volgende post in plaats van een tabblad dat je vergeet te openen.
Schrijf in je eigen stem, plan hem vanuit de chat, meet wat aankwam, herhaal. Het LinkedIn MCP-overzicht loopt de hele lus van begin tot eind door.
En team- of klant-analytics?
Dat is een andere klus: samenvattingen per lid, een portefeuille, en een API om je eigen dashboard te voeden. Beheer je een team of klanten, lees dan meerdere LinkedIn-accounts beheren via MCP; deze gids blijft bij je eigen posts.
Hoe stel je het in?
De MCP werkt in Claude Desktop, claude.ai en Cursor. Koppel één keer met je MagicPost-token en de analytics-tools verschijnen naast schrijven en plannen. Liever scripten? Dezelfde acties zitten op de REST API op `api.magicpost.in/api/v1/*` met Bearer-auth.
Alles blijft beperkt tot je eigen account, zonder toegang tussen accounts. Volledige referentie: de developer-docs en de MCP-toolslijst.
Zie wat je posts doen, zonder de chat te verlaten. Begin met MagicPost: koppel de MCP, vraag hoe je maand verliep, en maak van het antwoord je volgende post.
Veelgestelde vragen
Can you see LinkedIn analytics in Claude?
Ja. Met de MagicPost MCP gekoppeld geeft `get_metrics_summary` je totalen (impressies, likes, reacties, reposts) en je topposts terug voor een periode als `30d`, rechtstreeks in een chat in Claude of Cursor.
What metrics does the MCP return?
Belangrijkste totalen, impressies, likes, reacties en reposts, plus je topposts op impressies voor de periode waar je om vraagt. `refresh_my_posts` haalt verse data op vóór de samenvatting als je hem actueel nodig hebt.
Can I compare my posts against others?
Ja. `search_inspiration_posts` haalt goed presterende posts in je niche naar boven, gefilterd op likes of reacties en gesorteerd zoals jij wilt, zodat je je eigen cijfers kunt benchmarken tegen wat echt presteert.
Does this cover LinkedIn Ads analytics?
Nee. Dit is voor je organische posts en hun prestaties. Het rapporteert niet over advertentiecampagnes of budget.
Can I get analytics for my whole team?
Dat is de use case voor teams en bureaus, met samenvattingen per lid en een API voor je eigen dashboard. Zie meerdere LinkedIn-accounts beheren via MCP daarvoor.
LinkedIn MCP-server: beheer je content in Claude
Koppel de MCP van MagicPost aan Claude of Cursor en beheer je organische LinkedIn-content van begin tot eind: schrijven, plannen, meten en je team aansturen, allemaal vanuit de chat.
LinkedIn-posts plannen vanuit Claude (MCP)
De API van LinkedIn publiceert alleen nu, nooit later. Zie hoe de MCP van MagicPost je LinkedIn-posts op het juiste moment laat plannen en in de wachtrij zet, vanuit Claude of Cursor.
Meerdere LinkedIn-accounts beheren via MCP & API
Run de LinkedIn van een bureau of team vanaf één plek: lees de cijfers van elk account, plan namens hen en bouw je eigen dashboard via MCP en API.





