En İyi LinkedIn Verileri Toplama Araçları: Potansiyel Müşteri Üretimini Nasıl Otomatikleştirebilirsiniz

Araç İncelemeleri

Yasmina Akni Ebourki

Son güncelleme: 28 Eki 2024

Eğer benim gibilseniz, muhtemelen insanların binlerce kez veri kazımaktan bahsettiğini duydunuz ama ne olduğunu ya da nasıl yapıldığını hâlâ bilmiyorsunuzdur.

Endişelenmeyin, biz de öyle hissettik.

Size veri kazıma hakkında bilmeniz gereken her şeyi, başlamadan önce dikkate almanız gerekenleri ve LinkedIn'de bunu kullanmak için mevcut en iyi araçları göstereyim.

Özet: LinkedIn kazıması, lider oluşturma için halka açık profillerden veri çıkarmak üzere kullanılan bir tekniktir. Faydalı olsa da, kazıma işlemi LinkedIn'in kurallarına uygun olarak yapılmalıdır; aksi takdirde hesap kısıtlamalarıyla karşılaşılabilir. Phantombuster, TexAu ve Octoparse gibi araçlar bu süreci otomatikleştirebilir.

LinkedIn Scraping Nedir?

Scraping, bir web sitesinden başka yerlerde veya farklı bir bağlamda kullanılmak üzere bilgi çıkarmak için kullanılan bir tekniktir.

Bir web sayfasının HTML içeriğini almak ve ihtiyaç duyduğunuz belirli verileri toplamak için filtreler uygulamakla ilgilidir.

Peki, scraping neden LinkedIn için faydalıdır?

Örneğin, belirli bir işletme veya sektörle ilgileniyorsanız, scraping, o nişte potansiyel müşteriler olabilecek bireylerin LinkedIn profillerinden veri çıkarmanıza olanak tanır.

Bu, isimlerine ve LinkedIn profillerine erişmenizi sağlar, böylece odaklandığınız pazarla ilgili zaten ilgi gösteren bireyleri hedefleyebilirsiniz.

Faydaları çoktur; daha akıllı aday bulma, rakipleriniz hakkında değerli bilgileri elde etme ve sosyal medya trendleri ve bilgileri hakkında güncel kalma gibi.

Bu, Potansiyel Müşteri Bulmaya Nasıl Yardımcı Olur?

Satış uzmanları veya bağlı pazarlamacılar için, doğru profilleri bulmak başarı için esastır.

Scraping, ilgili verileri çıkarmak suretiyle yüksek kaliteli potansiyel müşteriler oluşturmanın bir yolunu sunar, ancak yöntemlerinizin yasal düzenlemelere uygun olduğundan emin olmak önemlidir.

Peki, scraping potansiyel müşterileri bulmanıza tam olarak nasıl yardımcı olur?

Öncelikle, hedeflemek istediğiniz kaynakları belirler.

Bu, ideal müşterilerinizi bulmak anlamına gelir; ister web sitelerinde, ister sosyal medya platformlarında, isterse diğer ağlarda. Belirlendikten sonra, scraping bu sayfalardan gerekli verileri çıkarır.

Listenizi derledikten sonra, kalitesini sağlamak için analiz edebilirsiniz.

Bundan sonra, potansiyel müşterilere manuel olarak ulaşabilir veya süreci otomatikleştirebilirsiniz böylece verimliliği artırabilirsiniz.

LinkedIn Scraping Yasal mı ve Riskleri Neler?

Gerçekten çok iyi gözüküyor olabilir, dolayısıyla büyük soru şu: bu yasal mı?

Cevap karmaşık değil.

LinkedIn'den çıkardığınız bilgiler genellikle herkese açık profillerden gelmektedir, ancak LinkedIn'in hizmet şartları açıkça scraping'i yasaklar.

Özellikle LinkedIn, kullanıcıların “başkalarına ait profilleri ve bilgileri herhangi bir yöntemle kopyalamaması” gerektiğini belirtir.

Her ne kadar herkese açık profilleri çıkarmak yasal gibi görünse de, bu verileri nasıl kullandığınız ciddi sonuçlar doğurabilir.

Örneğin, bunu öncelikle spam amaçlı kullanıyorsanız, muhtemelen sorunlarla karşılaşacaksınız.

Ancak verileri sorumlu bir şekilde ve LinkedIn'in kullanıcı sözleşmesine uygun bir biçimde kullanırsanız, sorun yaşamaktan kaçınabilirsiniz.

LinkedIn ayrıca, birinin e-posta adresini ticari amaçlar için kullanmadan önce bireyleri bilgilendirmenizi ister. Eğer biri çıkış yaparsa, bu hakkı vardır.

Özetle, scraping teknik olarak LinkedIn'in şartlarına aykırı olsa da, işletmeler arasında yaygın bir uygulamadır. Bu, yasal bir gri alandır ve anahtar, verileri etik ve sorumlu bir şekilde kullanmaktır.

Scraping'e girişmeden önce, LinkedIn'in hizmet şartlarını gözden geçirmek ve kurallar dahilinde kalmak çok önemlidir.

Her zaman dikkatli bir şekilde scraping yapın, zira LinkedIn bu uygulamayı gerçekleştiren şirketlere karşı harekete geçmiştir.

Ayrıca, LinkedIn’in platformuna bağlanan çoğu uzantıyı pek sevmediğini unutmayın.

İçerik Üretimi için En İyi LinkedIn Verilerini Çekme Araçları

Veri çekmenin nasıl çalıştığını anladığınıza göre, mevcut en iyi araçları keşfedelim.

Bu üst düzey LinkedIn veri çekme araçları, özellikle içerik üretimi için veri toplama verimlilikleri ile öne çıkıyor.

Bu araçları kullanmak, değerli bilgiler toplamanıza yardımcı olabilir ve potansiyel müşterileri belirleyip hedeflemenizi kolaylaştırır.

Zeliq

Zeliq, zenginleştirme ve çok kanallı ulaşım ile tam kapsamlı bir satış potansiyel platformudur. Bir Chrome uzantısı, temsilcilerin LinkedIn ve Sales Navigator potansiyel müşterilerini tek tıkla eklemelerini, e-posta ve telefon numaralarını zenginleştirmelerini ve potansiyel müşterileri doğrudan e-posta, çağrılar ve LinkedIn üzerinden otomatik dizilere bırakmalarını sağlar. Amaç, “bir profili buldunuz”dan çok kanallı ulaşım yapmaya geçmektir, araçlar arasında kopyalama ve yapıştırma yapmadan.

Ekipler için, bu, veri, zenginleştirme ve dizilme için daha az ayrı abonelik anlamına gelir, ayrıca bir yerde kredilerin ve performansın net bir görünümüne sahip olursunuz. En çok bahsedilen dezavantajlar arasında öğrenme eğrisi, bazı arayüz karmaşası ve ileri düzey kullanımların (yüksek krediler, ekip özellikleri) sizi hızlı bir şekilde ödeme planlarına itmesidir.

Fiyatlandırma, 59 $ kullanıcı/ay başlangıç planı ve bir ücretsiz plan ile başlıyor.

Phantombuster

En bilinen araçlardan biri Phantombusterdır; bu, web verisi çekme ve çeşitli süreçleri otomatikleştiren bir platformdur.

Phantombuster sadece veri ve kullanıcı listelerini toplamakla kalmaz, aynı zamanda bağlantı talepleri gibi görevleri ve hedef kitleye ilk mesajı göndermeyi otomatikleştirir.

Bu, satış ekipleri için oyunun kurallarını değiştiren bir çözümdür, zira içeriği üretme sürecini hızlandırır.

Ayrıca, LinkedIn ile sorunsuz bir şekilde entegre olur ve LinkedIn Sales Navigator.

Ancak, bu kategoride birçok araç gibi, Phantombuster'ın bir maliyeti vardır.

Fiyatlandırma, başlangıç planı için ayda 60 $, profesyonel plan için 137 $ ve ekip paketi için 375 $'dan başlamaktadır.

Phantombuster'ın, 14 gün boyunca günde 2 saat ve 50 e-posta kredisi ile kısa bir deneme sunduğunu not etmek gerekir.

Sınırlamalarına rağmen, Phantombuster, LinkedIn veri çekme konusunda piyasadaki en önde gelen araçlardan biri olmaya devam etmektedir.

TexAu

LinkedIn veri çekme konusundaki etkisi için güçlü bir üne sahip ikinci araç TexAu'dur.

TexAu, sadece LinkedIn'i çekmenizi sağlamakla kalmaz, aynı zamanda e-posta otomasyonu destekler ve farklı modülleri ileri düzey özelleştirme için bağlamanızı sağlar.

Önemli avantajlarından biri, belirli veri çekme ihtiyaçlarınıza uyarlamak için kolayca adapte edebileceğiniz şablonlar kitaplığıdır; bu, verileri filtrelemeyi veya e-postaları verimli bir şekilde göndermeyi kolaylaştırır.

Ancak, Phantombuster'a benzer şekilde, TexAu da ücretsiz değildir.

Aslında, temel plan için ayda 79 $, takım erişimi için 199 $ ve ajans düzeyinde kullanım için 459 $'dan başlamaktadır.

Octoparse

Son olarak, veri çekmek için tasarlanmış üçüncü araç Octoparse'dır.

Diğer araçlar gibi, veri çıkarmanıza, ilginç bulduğunuz bilgi veya içeriği indirmenize ve potansiyel müşterilerinize ulaşmak için otomatik sistemler kurmanıza olanak tanır.

Fonksiyonellik açısından, Phantombuster ve TexAu'ya oldukça benzerdir. Ancak, Octoparse fiyatlandırmada biraz öne çıkar.

10 görev ve 10K satıra kadar veri ihracatı ile bir ücretsiz plan sunar.

Bundan sonra, ücretli planlar standart plan için ayda 99 $, en kapsamlı özellikleri sunan profesyonel plan içinse ayda 249 $'dan başlamaktadır.

LinkedIn Scraping için En İyi Uygulamalar

Artık LinkedIn scraping'i anladığınıza göre ve bunu nasıl uygulayacağınızı biliyorsanız, hesabınızın engellenmemesi için dikkat etmeniz gereken birkaç temel uygulama var ve bu yöntemi sorumlu bir şekilde kullanmalısınız.

Verilerle etik olun: Verileri toplamanın sorumluluklar getirdiğini unutmayın. Bilgiyi ne şekilde kullanmayı planladığınıza dikkat edin. Spam yapmaktan veya alakasız profilleri taramaktan kaçının ve zaman ve kaynak tasarrufu sağlamak için her zaman doğru hedef kitleye odaklanın.
Sadece kamuya açık bilgileri kullanın: Sadece kamuya açık verileri kazıyın. Kullanıcıların profillerinin kamu tarafında paylaştığı bilgilere sadık kalın ve kısıtlı veya özel bilgileri kullanmaktan kaçının.

Bu yönergeleri izleyerek, riskleri en aza indirebilir ve LinkedIn scraping'i hem sizin hem de potansiyel müşterileriniz için faydalı bir şekilde kullanabilirsiniz.

Belirlemeyi Önleme ve LinkedIn Politikalarına Uyum Sağlama

Bunu akılda tutarak, LinkedIn büyük ölçekli scraping faaliyetlerini tespit ederse hesabınızı engelleyebileceği için dikkatli olmanız önemlidir.

Belirlemeyi önlemenize ve LinkedIn politikalarına uyum sağlamanıza yardımcı olacak bazı ipuçları:

Aktivitenizi Sınırlayın: Aşırı hızda scraping yapmayın. Kısa bir sürede çok fazla veri kazımak, LinkedIn için bir kırmızı bayraktır. Aktivitenizi yavaşlatarak insan davranışını taklit etmeye çalışın.
Güvenilir Araçlar Kullanın: Kullandığınız araçların güvenilir olduğundan ve belirlemeyi önlemek için güvenlik önlemlerine sahip olduğundan emin olun. Bazı scraping araçları, istekleri rastgeleleştirme ve engellenme olasılığını azaltma seçenekleri sunar.
LinkedIn Politikaları Hakkında Güncel Kalın: LinkedIn sürekli olarak hizmet şartlarını güncelliyor. Yanlışlıkla ihlallerden kaçınmak için her zaman en son kurallardan haberdar olun.
Kullanıcı Gizliliğine Saygı Gösterin: Her zaman kullanıcı gizliliğine saygı göstererek ve yalnızca kamuya açık verileri kullanarak etik yönergeleri izleyin.

Bu uygulamalara uyarak, LinkedIn scraping'i etkili bir şekilde kullanmaya devam ederken engellenme riskini azaltabilirsiniz.

Scrap Edilen Verileri Etkili Bir Şekilde Kullanma

Kaliteli potansiyel müşteriler oluşturmak için bir dizi strateji, sağlam bir plan ve doğru hedefleri belirlemek için etkili teknikler kullanmak gerekir.

Bu, potansiyel müşterilerinizin doğru bir şekilde segmentasyonu ile başlar.

Onları iş rolü, sektör veya demografik gibi kriterlere göre organize edin. Öncelikle, çeşitli profilleri araştırarak ve analiz ederek bu segmentasyonu manuel olarak oluşturabilirsiniz.

Verileriniz düzenlendikten sonra, her grubun belirli ihtiyaçlarına veya sıkıntı noktalarına uygun özelleştirilmiş ulaşım mesajları hazırlayın.

Diğer bir önemli nokta, genel iletişimden kaçınmak; bunun yerine içeriğinizi, ürün veya hizmetinizin onların benzersiz zorluklarını nasıl ele aldığını net bir şekilde gösterecek şekilde özelleştirin. içerik oluşturun.

Ayrıca, LinkedIn profilinizin sürekli olarak kitleniz için değerli ve ilgili içerik sunabilmesi gerekir.

Zaman kısıtlaması varsa, MagicPost gibi dış araçlar kullanarak gönderi yazma sürecini kolaylaştırmayı düşünün.

Düşünceli potansiyel müşteri geliştirmeyle scrap edilen verilerinizi etkili bir şekilde birleştirerek, potansiyel müşterileri katılımcı bağlantılara ve nihayetinde sadık müşterilere dönüştüreceksiniz.

LinkedIn'de Organik İlişkiler Kurmak

Veri kazıma, özellikle pazarlama veya satış alanında olanlar için son derece değerli bir tekniktir.

Hedef sektörünüze uygun profilleri sürekli arama ihtiyacını ortadan kaldırarak, daha verimli bir şekilde iletişim kurmanıza ve bağlantı kurmanıza olanak tanır.

Ancak, herhangi bir dış aracı kullanırken olduğu gibi, dikkatle ve iyi düşünülmüş bir planla kullanılması önemlidir.

LinkedIn'in hizmet koşullarına saygı göstermek ve topladığınız verinin etik sonuçlarını düşünmek hayati öneme sahiptir.

Yaygın bir hata, içerik paylaşmadan veya platformda diğerleriyle etkileşime girmeden çok aktif bir veri kazıma hesabı sürdürmektir.

Bu, hem LinkedIn için hem de potansiyel müşteriler için kırmızı bayraklar yükseltebilir. Profilinizin pasif görünmesi, endişeleri artırabilir ve potansiyel müşterilerin sizi daha fazla tanımaya çalışırken etkinliğinizi azaltabilir.

Bu nedenle, veri kazımanın yanı sıra, ilgili içerik yayınlamaya, ağınızla etkileşimde bulunmaya ve aktif bir varlık sürdürmeye odaklanın.

Bu yaklaşım, hesabınızın güvenilirliğini artıracak ve potansiyel müşterilerle anlamlı ilişkiler kurmanıza yardımcı olacaktır.

Özetle, veri kazıma, potansiyel müşterileri toplamak için güçlü bir tekniktir, ancak bu, bilinçli bir şekilde ve sağlam bir strateji ile yapılmalıdır.

Bu noktaları düşünün ve başka veri kazıma araçları hakkında bir şeyler biliyorsanız bana bildirin!