Perché tutti i modelli di IA derivano verso la stessa voce?

Non è una fissazione di Claude che puoi risolvere con un buon prompt. È strutturale, e ha un nome.

I modelli si addestrano sempre più su testo prodotto da modelli precedenti. Generazione dopo generazione, gli spigoli rari, peculiari, nettamente umani della scrittura vengono eliminati, finché l'output converge verso un centro liscio e uniforme.

Il team di Oxford e Cambridge che ha formalizzato il fenomeno l'ha pubblicato su Nature nel 2024: addestrarsi su dati generati in modo ricorsivo fa «sparire le code della distribuzione del contenuto originale», e il risultato collassa verso un'unica modalità mediata (Shumailov et al., Nature).

Un commento di Nature allo studio descrive la traiettoria: dai a un modello troppi dati generati dall'IA e il suo output prima si appiattisce verso l'uniformità, poi, dopo abbastanza generazioni, degenera in farfugliamento (Wenger, Nature). LinkedIn è alla fase iniziale di quella curva, l'appiattimento, non il farfugliamento.

Quel ciclo gira già su LinkedIn, e puoi alimentarlo senza accorgertene.

Ti fermi su un post che ammiri, che forse è stato scritto da un'IA. Chiedi a un modello «qualcosa di simile», e quel modello si è addestrato su post già tarati per suonare come IA. Pubblichi, e il tuo post diventa un esempio in più che il lettore successivo copia e su cui il modello successivo impara. Ogni passaggio aggiunge un'altra mano della stessa vernice.

Quel centro mediato è, nei fatti, ciò che LinkedIn chiama slop: curato in superficie, senza una prospettiva reale sotto. È anche il motivo per cui questi pochi schemi ora spuntano ovunque allo stesso tempo, tutta la storia in come la scrittura con l'IA ha conquistato il feed di LinkedIn e da dove vengono gli schemi.

È anche il motivo per cui tanto prompt engineering o gli «skill» aggiunti spostano l'ago solo fino a un certo punto. Puoi allontanare Claude dai suoi automatismi per una bozza. Ma la gravità riporta sempre verso la media, perché la media è ciò che ha imparato a produrre.

C'è un rovescio della medaglia da tenere presente. Più il feed si riempie di prosa IA mediata, più un post umano davvero originale diventa raro, e più spicca. Nel 2026, leggere con attenzione, pensare con la propria testa e scrivere in una voce che nessun modello potrebbe mediare verso il centro non è solo buona educazione. È il vantaggio decisivo.