
Naïlé Titah
Ruben Hassid is degene die LinkedIn leerde dat je met AI kunt schrijven en het hardop kunt zeggen. Zijn slogan is „Master AI before it masters you", hij richtte de AI-schrijftool EasyGen op en hij is een van de meest bestudeerde „AI op LinkedIn"-stemmen van het platform. Bij MagicPost analyseerden we 1.189 van zijn LinkedIn-posts: wat hij schrijft, wanneer, voor wie, wat het hem oplevert en wat zijn stijl het bestuderen waard maakt.
Dit is de bevinding die niemand zonder de data kon opschrijven, en ze is heerlijk gezien wie hij is: de luidruchtigste pleitbezorger van AI-schrijven op LinkedIn heeft een vingerafdruk die discipliner is dan die van de gemiddelde creator, en hij publiceert de bewijzen open en bloot. In één post sluit hij af met „This post was entirely written by ChatGPT. Here's the link to prove it" en linkt hij het bewijs. Dat is de hele man in één zet.
Dit is wie Ruben Hassid is, volgens de best mogelijke bron: zijn eigen posts, gemeten.

Kort gezegd: een contentmaker en oprichter, gevestigd in Tel Aviv, bekend als een van de leidende „AI"-stemmen op LinkedIn onder de slogan „Master AI before it masters you".
Zijn verhaal, in zijn eigen posts
Hassid vertelt zijn eigen verhaal vaak genoeg dat de data laten zien welke hoofdstukken hij dragend vindt. Zijn introspectieve posts zijn schaarser dan bij sommige creators, dus het verhaal is strak, maar de rode draad is onmiskenbaar.
De verkeerde droom, daarna de ommekeer. In een verjaardagsterugblik loopt hij zijn hele twintiger jaren door: technolabels, een rechtenstudie die hij liet vallen voor marketing, een kledingbedrijf dat „a massive failure. A whole year wasted" was, daarna Berlijn en een baan bij „Trade Republic too, a 6 bn€ fintech". De wending: „In May 2022, I post for the 1st time on Linkedin." Tegen 2023, „I make a post about my obsession: AI. The post reaches 1.5M people." Het eerlijke deel landt op het eind: „I felt like a failure most of these years... No matter how many views. No matter how much $$$."
Solo, daarna een team. Hij verzette zich tegen aannemen. „Solopreneur is the way. Nothing else", schreef hij in een scaling-terugblik, voordat hij precies opsomde hoe hij toch „from solo to 4 employees" ging: „To do big things, you need more than one man." Zijn 2024-jaaroverzicht noemt de cijfers waar hij het trotst op was: „540k in ARR, 1M+ posts made, 32k weekly users" voor EasyGen.
De publieke vernedering, omarmd. Het meest onthullende hoofdstuk is toen hij werd aangevallen om zijn AI-gebruik. In een post die zijn critici hun eigen woorden teruggaf („Zero originality... Brag about 'mastering AI'") antwoordt hij met resultaten („600,000+ people joined the ride") en een stelling: „People mocked calculators, spell-checkers. Even Google at first. AI is just the latest punching bag." Daarna de kenmerkende flex: „PS: This post was entirely written by ChatGPT. Here's the link to prove it."
Eén patroon dat de data naar boven halen en dat een gewone bio zou missen: zijn terugblikken zijn een terugkerend format. Eindejaarsoverzichten, personeelsterugblikken, „I went from X to Y followers using AI"-posts (van die laatste heeft hij er meerdere gepubliceerd). De groei-bewijs-post is voor hem geen post, het is een format dat hij steeds opnieuw draait.
Waar hij echt over praat

Geen verrassing bovenaan: AI domineert zijn feed (ongeveer 424 van zijn geanalyseerde posts), met social media, contentmarketing, software en onderwijs die de rest grotendeels vullen. Twee details verslaan de ranglijst:
Zijn off-topic posts presteren stilletjes bovengemiddeld. AI zit op ongeveer 786 mediane likes, maar onderwijs (~884), softwareontwikkeling (~864) en data science (~858) gaan er allemaal net overheen. Wanneer Hassid van pure AI naar leren verbreedt, leunt zijn publiek iets harder in, ook al kwamen ze voor AI.
Gesorteerd op register in plaats van onderwerp is zijn grootste bak verkopen via waarde (ongeveer 310 posts), gevolgd door best-practicegidsen en lanceringsaankondigingen. Zoals de beste operators hier is het verkopen de content: een how-to die eindigt bij een tool of een nieuwsbrief, geen pitch eroverheen geschroefd.
Voor wie hij schrijft
Zijn lezer is expliciet: de nieuwsgierige professional die geïntimideerd is door AI en niet codeert. Hij zegt het ronduit in zijn „publiekelijk vernederd"-post: „Mine are professionals who understand AI is the most important technology of our lifetime. They know mastering it doesn't require code. Just plain English." Zijn nieuwsbrieffilosofie bevestigt het: „It is not for developers or AI pessimists... Don't aim for millions but to help a selected few." De aanbiedingen passen bij de lezer: lijsten met gratis cursussen, promptbibliotheken, een „How to AI"-nieuwsbrief en EasyGen.
Zijn beste posts van 2026
Zijn grootste posts van 2026 tot nu toe (klik door naar de originelen):

6.886 likes. Het Hassid-format op volle kracht: „How to duplicate yourself into Claude in a weekend", een playbook in negen stappen waarin elke regel een vinkje is. Het belooft een persoonlijk resultaat, levert exacte stappen en eindigt met „save this to clone yourself into any AI". Pure waarde, by design gemaakt om op te slaan.

4.903 likes. „I spent 1000 hours figuring out Claude the hard way. Here are guides I wish someone had sent me earlier", daarna een muur van links. Vrijgevigheid op schaal: een bronnendump die zo nuttig is dat opslaan en reposten rationeel voelt.

4.466 likes. „Stop buying expensive $500 courses to learn AI. I've already done it for you." Een negatieve hook die uitmondt in een gratis curriculum met niveaus: de vijand is de overgeprijsde cursus, hij is de gratis kortere weg.
Groeit hij nog?

Ja, gestaag. Zijn mediane post ging van ongeveer 654 likes in 2024 naar 849 in 2025 naar 865 in 2026 tot nu toe, een nette opgaande trap van ruwweg 30% over twee jaar bij hoog volume. Eén eerlijke kanttekening: we meten engagement, niet volgers door de tijd, dus dit is het traject van hoe hard zijn posts inslaan, niet van zijn publieksomvang, die volgens zijn eigen posts ruim voorbij de 800.000 is geklommen.
Waar komen deze grafieken vandaan? Alles op deze pagina draait op MagicPosts LinkedIn-analytics, en het werkt ook op jouw profiel: je beste posts, je publiek, je benchmark, zelfs een directe vergelijking met creators als Ruben Hassid.
Hoe hij schrijft (de vinkjesmachine)
Hier is Hassid afgezet tegen de gemiddelde creator, en de kop is het tegenovergestelde van „AI slop":

Metriek (per post) | Ruben Hassid | Gemiddelde creator* |
Woorden | ~140 | 185 |
Woorden in de hook | 7 | 11 |
Woorden per alinea | 8 | 13 |
Woorden per zin | 7 | 10 |
Emoji's | 1 | 2 |
Uitroeptekens | 0 | 1 |
Hashtags | 0 | 0 |
Hooks gebouwd op cijfers | 28% | 22% |
*Mediaan over de 3.344 creators die we analyseerden met elk 20+ posts.
De cijfers beschrijven een man die scanbare instructies schrijft, geen essays. Met ~140 woorden zit hij korter dan de gemiddelde creator, en strakker op elke as: 7-woordzinnen tegen tien, 8-woordalinea's tegen dertien, een hook van 7 woorden tegen elf. Zijn echte handtekening staat echter niet in deze tabel, het is het vinkje ☑: zijn meest voorkomende symbolen zijn „☑, ♻, 🖼", en de meeste posts zijn checklists met bullets waarin elke stap zijn eigen aangevinkte regel is. Meer dan een kwart van zijn hooks opent met een cijfer, omdat het format bijna altijd „here are N things" is. Nul uitroeptekens ondanks het hype-onderwerp: de energie zit in de structuur, niet in de interpunctie.
De „AI tells" in zijn stijl (lees dit op de juiste manier)
Dit is de sectie die voor Hassid het meeste telt, want van alle creators is hij degene van wie men het meest verwacht dat hij „als AI schrijft". Dus laten we zijn schrijven eerlijk door de patronen halen die men nu „AI tells" noemt:

De „Here's how"-opener is echt kenmerkend voor hem: ongeveer 4 op de 10 posts openen met een variant van „Here's how". Een kwart gebruikt een generiek adviesframe, en ongeveer één op de zes grijpt naar de contrastformule „It's not X, it's Y", de zet die ons eigen AI-tells-onderzoek het nieuwe gedachtestreepje noemt. Dus ja, de patronen zijn er.
Lees het niet andersom. Hassid schrijft niet als een AI; AI schrijft als Hassid. Deze openers klinken vandaag robotachtig omdat de modellen getraind zijn op de beste how-to-creators van dit platform, en Hassid is precies die creator, en dan schroeven ze elke zet op elke post. Hij gebruikt „Here's how" waar het echt een how-to inleidt, wat eerlijk is, geen vulling. En de andere helft van zijn vingerafdruk is precies wat AI niet kan laten toevoegen en hij wel laat: hij nuanceert nooit („it's worth noting that...") en hij opent nooit een regel met een overgang als „Moreover" (beide op nul over de steekproef). De discipline is de handtekening: hij leerde de machine de menselijke zetten en hield daarna alleen die over die hun plek verdienen. (Het hele verhaal: hoe je AI-schrijven op LinkedIn herkent.)
Wanneer hij post
Hassid publiceert ongeveer 11 keer per week, favoriete slot maandag rond 11 uur UTC, met 23% van zijn posts in de ochtend en een stevige 27% in het weekend. Zijn volume zit tegen de bovenkant van wat onze studie naar postingfrequentie mat, en zijn gewoonte vroeg in de week, midden in de ochtend, sluit aan op de vensters uit ons onderzoek naar de beste posttijd. Zijn mediane post trekt 784 likes en een ongewoon hoge 231 reacties, een verhouding die je vertelt dat zijn checklists mensen laten antwoorden, niet alleen reageren. En als deel van je eigen playbook is om op te duiken in zijn reacties, dan is dat precies waar een engagement-feed voor is: zijn posts, elke dag, zonder de tijdlijn af te struinen.
Wat je van Ruben Hassid moet afkijken
Eén format, gemeesterd. De ☑-checklist is zijn hele handtekening: een door cijfers geleide hook, aangevinkte stappen, een afsluiting die aanzet tot opslaan of reposten. Kies één structuur en draai hem tot hij van jou is.
Verkoop via het cadeau. Zijn grootste 2026-posts geven gratis cursussen en prompts weg. Het verkopen is de bruikbaarheid, geen pitch eronder.
Open met een cijfer. 28% van zijn hooks is „here are N things", omdat een telling een afmaakbare, scanbare post belooft.
Eén AI-zet per post, nooit zes. Hij gebruikt „Here's how" waar het naar een echte how-to leidt, en voegt nooit de nuancerende en overgangsvulling toe. Die discipline is de lijn tussen een handtekening en een AI tell.
Sta hardop voor de kritiek. Zijn meest gedeelde origin-verhaal antwoordt de mensen die hem bespotten om zijn AI-gebruik. Je luidste bezwaar in content omzetten is een Hassid-powermove.
Bestudeer hem, bestudeer dan jezelf. Met MagicPost kun je in Ruben Hassids cijfers duiken zoals wij net deden, je eigen LinkedIn met dezelfde diepgang analyseren en in de geest van zijn stijl schrijven. Zijn stijl is een van degene die MagicPost het nauwst volgt. De data op deze pagina zijn het product.
Waar deze data vandaan komen
Alles in dit artikel is MagicPosts eigen onderzoek: we analyseerden 1.189 posts van Ruben Hassid op timing, engagement, onderwerpen, schrijfmetrieken en het AI-patroonprofiel (uit een stijlsteekproef van 30 posts). Elke biografische bewering is geciteerd uit een van zijn eigen openbare LinkedIn-posts en eraan gelinkt. Hassid is niet gelieerd aan MagicPost; zijn stijl is een van degene die MagicPost het nauwst volgt.
Veelgestelde vragen
Wie is Ruben Hassid?
Een contentmaker en oprichter, gevestigd in Tel Aviv, bekend als een van de leidende „AI"-stemmen op LinkedIn onder de slogan „Master AI before it masters you". Hij richtte de AI-schrijftool EasyGen op, runt de „How to AI"-nieuwsbrief en bouwde een publiek van meer dan 800.000 volgers op door mensen te leren AI te gebruiken in gewoon Engels, zonder code.
Hoe verdient Ruben Hassid geld?
Volgens zijn eigen openbare relaas: EasyGen (dat hij rapporteerde op „540k in ARR, 1M+ posts made, 32k weekly users"), een betaalde nieuwsbrief en videocursussen, en spreekbeurten. De meeste van zijn posts leiden naar een gratis bron die uitkomt bij een van deze.
Hoe vaak post Ruben Hassid op LinkedIn?
Ongeveer 11 posts per week in onze data, het vaakst maandag rond 11 uur UTC, met 27% van de posts in het weekend.
Schrijft Ruben Hassid met AI?
Openlijk, één keer postte hij zelfs „This post was entirely written by ChatGPT. Here's the link to prove it." De twist die onze data tonen, is dat zijn stijl discipliner is dan die van de gemiddelde menselijke creator: hij nuanceert nooit en gebruikt nooit vulovergangen, en de AI-openers die mensen aanwijzen (zoals „Here's how") zijn patronen die de tools in de eerste plaats van creators als hij leerden.
Groeit Ruben Hassid nog op LinkedIn?
Zijn mediane engagement per post steeg van ongeveer 654 likes in 2024 naar 865 in 2026, een gestage klim van ruwweg 30% terwijl hij op hoog volume postte.
Kan ik schrijven als Ruben Hassid?
De mechaniek kun je leren: MagicPost leert de schrijfstijl van een creator (lengte, ritme, hooks, handtekeningzetten zoals zijn checklistformat) en helpt je in die geest te schrijven, in je eigen stem en met je eigen verhalen.
The Top LinkedIn Creators to Study in 2026 (By the Data)
The top LinkedIn creators to study in 2026, by the data: 62 creators, 6 languages, 27 countries, 32,000 posts analyzed by MagicPost. Grouped by lesson.
Wie is Juliette Cadot? De bureauoprichter wier publiek terugpraat (2026)
Wie is Juliette Cadot? MagicPost analyseerde 398 van haar LinkedIn-posts: thema's, timing, signature moves en de schrijf-vingerafdruk achter haar groei.
Wie is Sirine Bozetine? De creator die afwijzingen omzette in 82.000 volgers (2026)
Wie is Sirine Bozetine? MagicPost analyseerde 474 van haar LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signature moves en de schrijfvingerafdruk achter haar groei.
Wie is Thibault Louis? De 21-uur-dwarsdenker van het Franse LinkedIn, uitgelegd met data (2026)
Wie is Thibault Louis? MagicPost analyseerde 1.100 van zijn LinkedIn-posts: thema's, timing, kenmerkende moves en de schrijfvingerafdruk achter zijn groei.
Wie is Alex Hormozi? De oprichter die „twee keer alles verloor", verklaard met data (2026)
Wie is Alex Hormozi? MagicPost analyseerde 825 van zijn LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signature moves en de schrijfvingerafdruk achter zijn groei.
Wie is Matt Lakajev? De „Comment And I'll Send It"-leadmachine, uitgelegd met data (2026)
Wie is Matt Lakajev? MagicPost analyseerde 951 van zijn LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signature moves en de schrijf-fingerprint achter zijn groei.
Wie is Ruben Taieb? De LinkedIn-expert wiens enige regel „geen regels" is (2026)
Wie is Ruben Taieb? MagicPost analyseerde 516 van zijn LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signatuurzetten en de schrijf-fingerprint achter zijn groei.
Wie is Nick Broekema? De content designer die expres minder post (2026)
Wie is Nick Broekema? MagicPost analyseerde 402 van zijn LinkedIn-posts: thema's, timing, signature moves en de schrijf-fingerprint achter zijn groei.
Wie is Luke Matthews? De ghostwriter die het groeispel verliet (2026)
Wie is Luke Matthews? MagicPost analyseerde 226 van zijn LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signature moves en de schrijfvingerafdruk achter zijn groei.
Wie is Maud Alavès? De introvert die een imperium bouwde zonder te praten (2026)
Wie is Maud Alavès? MagicPost analyseerde 114 van haar LinkedIn-posts: thema's, timing, signature moves en de schrijfvingerafdruk achter haar groei.












