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Wer ist Ruben Hassid? Der „Master AI Before It Masters You"-Creator, anhand von Daten erklärt (2026)

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Inhaltserstellung

Naïlé Titah

Naïlé Titah

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Ruben Hassid ist derjenige, der LinkedIn beigebracht hat, dass man mit KI schreiben und es laut sagen darf. Sein Slogan lautet „Master AI before it masters you", er hat das KI-Schreibtool EasyGen gegründet und gehört zu den meistuntersuchten „KI auf LinkedIn"-Stimmen der Plattform. Bei MagicPost haben wir 1.189 seiner LinkedIn-Posts analysiert: was er schreibt, wann, für wen, was es ihm einbringt und was seinen Stil studierenswert macht.

Hier ist die Erkenntnis, die niemand ohne die Daten hätte formulieren können, und sie ist köstlich, wenn man bedenkt, wer er ist: Der lauteste Verfechter des KI-Schreibens auf LinkedIn hat einen Fingerabdruck, der disziplinierter ist als der des durchschnittlichen Creators, und er veröffentlicht die Belege offen. In einem Post schließt er mit „This post was entirely written by ChatGPT. Here's the link to prove it" und verlinkt den Beweis. Das ist der ganze Mann in einer einzigen Geste.

So ist Ruben Hassid, laut der bestmöglichen Quelle: seinen eigenen Posts, gemessen.

Ruben Hassid: Steckbrief mit seinen wichtigsten LinkedIn-Zahlen

Kurz gesagt: Content-Creator und Gründer mit Sitz in Tel Aviv, bekannt als eine der führenden „KI"-Stimmen auf LinkedIn unter dem Slogan „Master AI before it masters you".

Seine Geschichte, in seinen eigenen Posts

Hassid erzählt seinen eigenen Werdegang oft genug, dass die Daten zeigen, welche Kapitel er für tragend hält. Seine introspektiven Posts sind seltener als bei manchen Creatorn, also ist die Geschichte knapp, aber der rote Faden ist unverkennbar.

Der falsche Traum, dann die Wende. In einem Geburtstagsrückblick geht er seine ganzen Zwanziger durch: Techno-Labels, abgebrochenes Jura-Studium zugunsten von Marketing, eine Modefirma, die „a massive failure. A whole year wasted" war, dann Berlin und ein Job bei „Trade Republic too, a 6 bn€ fintech". Die Wende: „In May 2022, I post for the 1st time on Linkedin." Bis 2023, „I make a post about my obsession: AI. The post reaches 1.5M people." Der ehrliche Teil sitzt am Ende: „I felt like a failure most of these years... No matter how many views. No matter how much $$$."

Solo, dann ein Team. Er sträubte sich gegen das Einstellen. „Solopreneur is the way. Nothing else", schrieb er in einem Scaling-Rückblick, bevor er genau auflistete, wie er trotzdem „from solo to 4 employees" ging: „To do big things, you need more than one man." Sein 2024er-Jahresfazit nennt die Zahlen, auf die er am stolzesten war: „540k in ARR, 1M+ posts made, 32k weekly users" für EasyGen.

Die öffentliche Bloßstellung, angenommen. Das aufschlussreichste Kapitel ist, als er für seinen KI-Einsatz angegriffen wurde. In einem Post, der seinen Kritikern ihre eigenen Worte zurückgab („Zero originality... Brag about 'mastering AI'"), antwortet er mit Ergebnissen („600,000+ people joined the ride") und einer These: „People mocked calculators, spell-checkers. Even Google at first. AI is just the latest punching bag." Dann das typische Flexen: „PS: This post was entirely written by ChatGPT. Here's the link to prove it."

Ein Muster, das die Daten zutage fördern und das eine normale Bio übersehen würde: seine Rückblicke sind ein wiederkehrendes Franchise. Jahresrückblicke, Personal-Rückblicke, „I went from X to Y followers using AI"-Posts (von Letzteren hat er mehrere veröffentlicht). Der Wachstumsbeweis-Post ist für ihn kein Post, sondern ein Format, das er wieder und wieder fährt.

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Worüber er tatsächlich spricht

Worüber Ruben Hassid auf LinkedIn spricht, nach Thema gemessen

Keine Überraschung an der Spitze: KI dominiert seinen Feed (etwa 424 seiner analysierten Posts), wobei Social Media, Content-Marketing, Software und Bildung den größten Teil des Rests füllen. Zwei Details schlagen das Ranking:

  • Seine Off-Topic-Posts performen still über. KI liegt bei etwa 786 Median-Likes, aber Bildung (~884), Softwareentwicklung (~864) und Data Science (~858) liegen alle leicht darüber. Wenn Hassid sich von reiner KI hin zum Lernen öffnet, lehnt sich sein Publikum ein bisschen stärker hinein, obwohl es wegen der KI gekommen ist.

  • Sortiert nach Register statt nach Thema ist sein größter Block Verkaufen über Mehrwert (etwa 310 Posts), gefolgt von Best-Practice-Guides und Launch-Ankündigungen. Wie die besten Operatoren hier ist das Verkaufen der Inhalt: ein How-to, das bei einem Tool oder einem Newsletter endet, kein draufgeschraubter Pitch.

Für wen er schreibt

Sein Leser ist explizit: der neugierige Profi, den KI einschüchtert und der nicht programmiert. Er sagt es klar in seinem „öffentlich bloßgestellt"-Post: „Mine are professionals who understand AI is the most important technology of our lifetime. They know mastering it doesn't require code. Just plain English." Seine Newsletter-Philosophie legt nach: „It is not for developers or AI pessimists... Don't aim for millions but to help a selected few." Die Angebote passen zum Leser: Listen kostenloser Kurse, Prompt-Bibliotheken, ein „How to AI"-Newsletter und EasyGen.

Seine besten Posts 2026

Seine bisher größten Posts 2026 (zum Original durchklicken):

Ruben Hassids Top-Post 2026: wie man sich selbst in Claude dupliziert

6.886 Likes. Das Hassid-Format in voller Wucht: „How to duplicate yourself into Claude in a weekend", ein Neun-Schritte-Playbook, in dem jede Zeile ein Häkchen ist. Es verspricht ein persönliches Ergebnis, liefert exakte Schritte und endet mit „save this to clone yourself into any AI". Reiner Mehrwert, by Design auf Speichern ausgelegt.

Ruben Hassid über kostenlose Claude-Kurse

4.903 Likes. „I spent 1000 hours figuring out Claude the hard way. Here are guides I wish someone had sent me earlier", dann eine Wand aus Links. Großzügigkeit im großen Maßstab: eine Ressourcensammlung, die so nützlich ist, dass Speichern und Reposten rational wirkt.

Ruben Hassid darüber, teure KI-Kurse zu überspringen

4.466 Likes. „Stop buying expensive $500 courses to learn AI. I've already done it for you." Ein negativer Hook, der in einen gestaffelten kostenlosen Lehrplan mündet: Der Feind ist der überteuerte Kurs, er ist die kostenlose Abkürzung.

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Wächst er noch?

Ruben Hassids Median-Likes pro Post, Jahr für Jahr

Ja, stetig. Sein Median-Post stieg von etwa 654 Likes 2024 auf 849 in 2025 auf 865 in 2026 bisher, eine saubere aufsteigende Treppe von rund 30 % über zwei Jahre bei hohem Volumen. Eine ehrliche Anmerkung: Wir messen Engagement, nicht Follower über die Zeit, das ist also die Kurve, wie hart seine Posts einschlagen, nicht die seiner Publikumsgröße, die laut seinen eigenen Posts weit über 800.000 geklettert ist.

Woher kommen diese Charts? Alles auf dieser Seite läuft mit MagicPosts LinkedIn-Analytics, und es funktioniert auch bei Ihrem Profil: Ihre besten Posts, Ihr Publikum, Ihr Benchmark, sogar ein direkter Vergleich mit Creatorn wie Ruben Hassid.

Wie er schreibt (die Häkchen-Maschine)

Hier ist Hassid gegen den durchschnittlichen Creator gemessen, und die Schlagzeile ist das Gegenteil von „AI slop":

Wie Ruben Hassid im Vergleich zum durchschnittlichen Creator schreibt, gemessen

Metrik (pro Post)

Ruben Hassid

Durchschnittlicher Creator*

Wörter

~140

185

Wörter im Hook

7

11

Wörter pro Absatz

8

13

Wörter pro Satz

7

10

Emojis

1

2

Ausrufezeichen

0

1

Hashtags

0

0

Hooks auf Zahlen aufgebaut

28 %

22 %

*Median über die 3.344 Creator, die wir mit jeweils 20+ Posts analysiert haben.

Die Zahlen beschreiben einen Mann, der scanbare Anleitungen schreibt, keine Essays. Mit ~140 Wörtern läuft er kürzer als der durchschnittliche Creator und auf jeder Achse straffer: 7-Wort-Sätze gegen zehn, 8-Wort-Absätze gegen dreizehn, ein 7-Wort-Hook gegen elf. Seine eigentliche Signatur steht aber nicht in dieser Tabelle, es ist das Häkchen ☑: seine häufigsten Symbole sind „☑, ♻, 🖼", und die meisten Posts sind Bullet-Checklisten, in denen jeder Schritt seine eigene abgehakte Zeile ist. Mehr als ein Viertel seiner Hooks öffnet mit einer Zahl, weil das Format fast immer „here are N things" ist. Null Ausrufezeichen trotz des Hype-Themas: Die Energie steckt in der Struktur, nicht in der Zeichensetzung.

Die „AI tells" in seinem Stil (richtig gelesen)

Das ist der Abschnitt, der für Hassid am meisten zählt, denn von allen Creatorn ist er derjenige, von dem man am ehesten erwartet, dass er „wie KI schreibt". Also lassen wir sein Schreiben ehrlich durch die Muster laufen, die man heute „AI tells" nennt:

Der KI-Muster-Fingerabdruck von Ruben Hassids Stil

Der „Here's how"-Opener ist für ihn wirklich charakteristisch: etwa 4 von 10 Posts öffnen mit einer Variante von „Here's how". Ein Viertel nutzt einen generischen Ratschlags-Rahmen, und etwa einer von sechs greift zur Kontrastformel „It's not X, it's Y", der Geste, die unsere eigene AI-tells-Forschung den neuen Gedankenstrich nennt. Also ja, die Muster sind da.

Lesen Sie es nicht falsch herum. Hassid schreibt nicht wie eine KI; die KI schreibt wie Hassid. Diese Opener klingen heute roboterhaft, weil die Modelle auf den besten How-to-Creatorn dieser Plattform trainiert wurden, und Hassid ist genau dieser Creator, dann schrauben sie jede Geste an jeden Post. Er nutzt „Here's how" dort, wo es tatsächlich ein How-to einleitet, was ehrlich ist, kein Füllwerk. Und die andere Hälfte seines Fingerabdrucks ist genau das, was KI nicht aufhören kann hinzuzufügen und er nicht tut: Er relativiert nie („it's worth noting that...") und eröffnet nie eine Zeile mit einer Überleitung wie „Moreover" (beide bei null über die Stichprobe). Die Disziplin ist die Signatur: Er hat der Maschine die menschlichen Bewegungen beigebracht und dann nur die behalten, die sich ihren Platz verdienen. (Die ganze Geschichte: wie man KI-Schreiben auf LinkedIn erkennt.)

Wann er postet

Hassid veröffentlicht etwa 11-mal pro Woche, Lieblings-Slot montags gegen 11 Uhr UTC, mit 23 % seiner Posts am Morgen und kräftigen 27 % am Wochenende. Sein Volumen liegt nahe der Spitze dessen, was unsere Studie zur Posting-Frequenz gemessen hat, und seine Gewohnheit am Wochenanfang, am späten Vormittag, deckt sich mit den Fenstern aus unserer Forschung zur besten Posting-Zeit. Sein Median-Post zieht 784 Likes und ungewöhnlich hohe 231 Kommentare, ein Verhältnis, das einem sagt: Seine Checklisten bringen Leute zum Antworten, nicht nur zum Reagieren. Und wenn Teil Ihres eigenen Playbooks ist, in seinen Kommentaren aufzutauchen, ist genau dafür ein Engagement-Feed da: seine Posts, jeden Tag, ohne die Timeline zu durchforsten.

Was man sich von Ruben Hassid abschauen sollte

  1. Ein Format, gemeistert. Die ☑-Checkliste ist seine ganze Signatur: ein zahlengeführter Hook, abgehakte Schritte, ein Abschluss, der zum Speichern oder Reposten anstößt. Wählen Sie eine Struktur und fahren Sie sie, bis sie Ihre ist.

  2. Verkaufen Sie über das Geschenk. Seine größten 2026er-Posts verschenken kostenlose Kurse und Prompts. Das Verkaufen ist der Nutzen, kein Pitch darunter.

  3. Öffnen Sie mit einer Zahl. 28 % seiner Hooks sind „here are N things", weil eine Zahl einen beendbaren, scanbaren Post verspricht.

  4. Eine KI-Bewegung pro Post, nie sechs. Er nutzt „Here's how" dort, wo es in ein echtes How-to führt, und fügt nie das relativierende und überleitende Füllwerk hinzu. Diese Disziplin ist die Linie zwischen einer Signatur und einem AI tell.

  5. Stehen Sie laut zur Kritik. Seine meistgeteilte Origin-Story antwortet den Leuten, die ihn für seinen KI-Einsatz verspottet haben. Den lautesten Einwand in Content zu verwandeln, ist ein Hassid-Power-Move.

Studieren Sie ihn, dann studieren Sie sich selbst. Mit MagicPost können Sie sich in Ruben Hassids Zahlen vertiefen, wie wir es gerade getan haben, Ihr eigenes LinkedIn mit derselben Tiefe analysieren und im Geist seines Stils schreiben. Sein Stil ist einer derjenigen, die MagicPost am genauesten verfolgt. Die Daten auf dieser Seite sind das Produkt.

Woher diese Daten stammen

Alles in diesem Artikel ist MagicPosts eigene Forschung: Wir haben 1.189 Posts von Ruben Hassid auf Timing, Engagement, Themen, Schreibmetriken und das KI-Muster-Profil (aus einer 30-Post-Stilstichprobe) analysiert. Jede biografische Angabe ist aus einem seiner eigenen öffentlichen LinkedIn-Posts zitiert und mit ihm verlinkt. Hassid ist nicht mit MagicPost verbunden; sein Stil ist einer derjenigen, die MagicPost am genauesten verfolgt.

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Häufige Fragen

Wer ist Ruben Hassid?

Content-Creator und Gründer mit Sitz in Tel Aviv, bekannt als eine der führenden „KI"-Stimmen auf LinkedIn unter dem Slogan „Master AI before it masters you". Er hat das KI-Schreibtool EasyGen gegründet, betreibt den „How to AI"-Newsletter und sich ein Publikum von über 800.000 Followern aufgebaut, indem er Menschen beibringt, KI in einfachem Englisch zu nutzen, ganz ohne Code.

Wie verdient Ruben Hassid sein Geld?

Nach eigener öffentlicher Aussage: EasyGen (das er mit „540k in ARR, 1M+ posts made, 32k weekly users" angab), ein kostenpflichtiger Newsletter und Videokurse sowie Vorträge. Die meisten seiner Posts leiten zu einer kostenlosen Ressource, die zu einem dieser Angebote führt.

Wie oft postet Ruben Hassid auf LinkedIn?

Etwa 11 Posts pro Woche in unseren Daten, am häufigsten montags gegen 11 Uhr UTC, mit 27 % der Posts am Wochenende.

Schreibt Ruben Hassid mit KI?

Offen, einmal postete er sogar „This post was entirely written by ChatGPT. Here's the link to prove it." Die Wendung, die unsere Daten zeigen, ist, dass sein Stil disziplinierter ist als der des durchschnittlichen menschlichen Creators: Er relativiert nie und nutzt nie Füll-Überleitungen, und die KI-Opener, die Leute markieren (wie „Here's how"), sind Muster, die die Tools überhaupt erst von Creatorn wie ihm gelernt haben.

Wächst Ruben Hassid auf LinkedIn noch?

Sein Median-Engagement pro Post stieg von etwa 654 Likes 2024 auf 865 in 2026, ein stetiger Anstieg von rund 30 % bei hohem Posting-Volumen.

Kann ich wie Ruben Hassid schreiben?

Die Mechanik können Sie lernen: MagicPost lernt den Schreibstil eines Creators (Länge, Rhythmus, Hooks, Markenzeichen wie sein Checklisten-Format) und hilft Ihnen, in diesem Geist zu schreiben, in Ihrer eigenen Stimme und mit Ihren eigenen Geschichten.

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Seine Geschichte, in seinen eigenen Posts

●

Worüber er tatsächlich spricht

●

Für wen er schreibt

●

Seine besten Posts 2026

●

Wächst er noch?

●

Wie er schreibt (die Häkchen-Maschine)

●

Die „AI tells" in seinem Stil (richtig gelesen)

●

Wann er postet

●

Was man sich von Ruben Hassid abschauen sollte

●

Woher diese Daten stammen

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Häufige Fragen

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