
Naïlé Titah
Matt Lakajev geeft zichzelf de titel "Chief Making It Rain On LinkedIn Officer", en de data ondersteunt de opschepperij op één specifieke manier: hij heeft het bescheiden principe "reageer met een trefwoord en ik stuur het op" veranderd in een industriële motor.
Bij MagicPost hebben we 951 van zijn LinkedIn posts geanalyseerd: wat hij schrijft, wanneer, voor wie en wat zijn stijl het bestuderen waard maakt.
Hier is het cijfer dat geen enkele gewone biografie zou kunnen achterhalen. Zijn mediane post trekt 230 likes maar 122 reacties, een reactie-naar-like-ratio die meer dan het dubbele is van wat de meeste creators ooit zien. Dat is geen charme, het is een ontworpen trechter: zijn veruit meest gebruikte post-indeling is de lead magnet die je ontgrendelt door een reactie achter te laten.
Dit is wie Matt Lakajev is, volgens de best mogelijke bron: zijn eigen posts, gemeten.

Zijn verhaal, in zijn eigen posts
Lakajev verbergt zijn achtergrondverhaal niet. Hij herhaalt het constant, en de gegevens tonen aan dat dit het meest herhaalde element in zijn feed is.
De verloren jaren. Zijn kenmerkende post op zijn tijdlijn stelt het voor als een ladder: "Leeftijd 16: 4 keer uit huis getrapt + school verlaten... Leeftijd 26: Café geopend + verkocht voor $125k... Leeftijd 28: Mentale inzinking gehad... Leeftijd 32: Getrouwd met mijn beste vriend... Leeftijd 34: Ik heb online $4,5 miljoen verdiend, 100.000 volgers opgebouwd en 1.800 oprichters gecoacht."
De sprong van $280k. Het corporate hoofdstuk is zijn eigen terugkerende thema: "In 2022 nam ik ontslag bij een softwarebaan van $280k. Vervolgens heb ik $180.000 van mijn spaargeld verbrand." De $180k die hij in rook liet opgaan is het meest geciteerde cijfer in zijn verzameling.
Het bijna opgeven, en de echtgenote. Het emotionele kantelpunt is altijd juni 2023. "Juni 2023, ik gaf bijna op. Ik had $180k van mijn spaargeld verbrand," schrijft hij, voordat hij degene die hem op de been hield de eer geeft: "Zij runt een internationaal bedrijf van 8 cijfers... Alles wat je echt nodig hebt is 1 persoon die achter je staat. En voor mij is dat mijn vrouw."
De missie. Waar hij naartoe aan het bouwen was: "De lancering van ons nieuwe brand Seven Figure Creators... 10.000 creators helpen hun eerste verkoop te realiseren... 100 creators helpen om 7 cijfers te bereiken." En de statistiek waar hij naar eigen zeggen om geeft: "het exacte systeem dat ik heb gebruikt... Om $3.320.000 binnen te halen op LinkedIn... De nr. 1 expert in leadgeneratie in Australië te worden."
Eén ding dat onze data naar boven brengt wat een normale biografie nooit zou doen: zijn levensverhaal is geen post, het is een sjabloon met een aanpasbare dollarteller. Hij heeft de tijdlijn van "Leeftijd 16... Leeftijd 34" minstens vier keer opnieuw gepubliceerd, en het getal stijgt naarmate het bedrijf groeit.
Dezelfde succespost met "Wat mensen zien: $3,5 miljoen verdiend" verschijnt opnieuw aangepast naar "$4,3 miljoen", en de post over zijn vrouw en Venetië verschijnt in versies die "$5 miljoen" en vervolgens "$6 miljoen" opleveren. Typisch Lakajev: een verhaal dat converteert gaat niet met pensioen, het wordt opnieuw gelanceerd met een nieuwer getal.
Waarover doet Matt Lakajev een post?

Als we kijken naar de onderwerpen, is zijn feed verdeeld over verkoop, social media, ondernemerschap en contentmarketing, waarbij verkoop zijn grootste categorie is (ongeveer 198 posts). Maar deze rangschikking verbergt het werkelijke patroon. Twee details zijn belangrijker:
Ondernemerschap presteert bovengemiddeld goed voor hem (mediaan van ongeveer 295 likes vergeleken met zijn algemene mediaan van 230): het rauwe "ik stopte ermee, brandde door mijn spaargeld heen en bouwde het opnieuw op"-materiaal is wat zijn publiek het meest beloont. Zijn AI-posts presteren ondergemiddeld (ongeveer 159), wat opvallend is gezien de hoeveelheid die hij over AI post.
Gesorteerd op wat elke post doet, is zijn veruit meest gebruikte register "reageer met een trefwoord en ik stuur het op" (ongeveer 145 posts), gevolgd door verkopen door waarde te bieden (ongeveer 109) en krachtig advies (ongeveer 104). Ongeveer één op de zes posts is een leadmagnet waar je op moet reageren om deze te ontgrendelen. Het verkopen is de strategie en geen bijeffect.
Voor wie hij schrijft
Zijn lezer is expliciet: de oprichter of maker die leads wil, geen applaus. Hij richt zich tot "oprichters die honderden gesprekken willen boeken op LinkedIn" en kaderen zijn aanbod rond de kloof tussen ijdelheid en omzet: "Je kunt 1.000 likes en 0 leads krijgen of 10 likes and 50 leads. Likes ≠ Leads."
Hij richt zich op de kleine ondernemer: "Ben je een oprichter met een team van <4 personen... en verkoop je iets duurs? DM me 5 CALLS WK." De doelgroep en het aanbod zijn op dezelfde persoon gericht.
Zijn beste posts van 2026
Zijn grootste posts van 2026 tot nu toe (klik door naar de originelen, of blader door meer dan 2 miljoen van dit soort posts in MagicPost):

992 likes. Een anti-goeroelijst ("Ik drink alcohol... Ik heb geen ochtendroutine van 2 uur") die naar één claim leidt: "Ik onderneem massaal actie zonder om toestemming te vragen... Zelfvertrouwen." Geen product, puur positionering.

927 likes en 754 reacties. "De slechtste LinkedIn-trend van dit moment? Ik begin: AI-reacties... Stop alsjeblieft. Je beurt:" Een reactie-val die ontworpen is om het publiek een open microfoon te geven.

904 likes en 2.114 reacties. De motor in zijn puurste vorm: "Ik heb net 90 uur besteed aan het schrijven van mijn nieuwe boek... Reageer met NICHE en ik stuur het naar je op." Een weggeefactie van 23.943 woorden waarbij een reactie de enige toegangsprijs is, en dat is waarom het duizenden mensen trok.
Groeit Matt Lakajev nog steeds op LinkedIn?

Begin met het ruwe cijfer. Zijn mediane aantal likes per post is jaar na jaar gedaald: ongeveer 283 in 2024, 234 in 2025 en 149 tot nu toe in 2026, zelfs toen zijn volgersaantal en volume stegen. Op het eerste gezicht lijkt dat op een afnemende engagement.
Maar bekijk het door zijn eigen lens: dit is een creator die openlijk zegt "Volgers zijn een domme ijdelheidsmetriek" en de feed overspoelt met lead magnets met reactie-gaten die likes inruilen voor inkomende gesprekken. Het aantal likes is het verkeerde scorebord voor zijn strategie.
Eén kanttekening: we meten engagement per post, niet leads of omzet, dus deze grafiek laat zien hoe hard zijn posts scoren op likes, niet of de machine geld oplevert.
Waar komen deze grafieken vandaan? Alles op deze pagina draait op MagicPost's LinkedIn-statistieken, en het werkt ook op jouw profiel: je beste posts, je publiek, je benchmark, zelfs een zij-aan-zij vergelijking met creators zoals Lakajev.
Hoe hij schrijft (de compacte, vette, door cijfers geleide stijl)
Hier is Lakajev gemeten ten opzichte van de gemiddelde creator, en de belangrijkste conclusie is niet dat "hij kort schrijft":

Statistiek (per post) | Matt Lakajev | Gemiddelde creator* |
Woorden | ~140 | 185 |
Woorden in de hook | 8 | 11 |
Woorden per alinea | 8 | 13 |
Woorden per zin | 7 | 10 |
Emoji's | 0 | 2 |
Uitroeptekens | 0 | 1 |
Hashtags | 0 | 0 |
Hooks gebaseerd op cijfers | 52% | 22% |
*Mediaan van de 3.344 creators die we hebben geanalyseerd met elk 20+ posts.
Het sterkste signaal is de onderste rij. Meer dan de helft van zijn posts opent met een getal ("Ik heb net 412.193 LinkedIn DM's in ChatGPT ingevoerd"), tegenover 22% voor de gemiddelde creator. Het is een stijl die bewijs levert: de hook is een cijfer waarvoor je blijft lezen om de uitleg te krijgen.
Het ritme is ook gecomprimeerd: zinnen van zeven woorden tegenover gemiddeld tien, alinea's van acht woorden tegenover dertien, dus de meeste alinea's zijn één korte regel met witruimte eromheen.
En hoewel het aantal emoji's op nul blijft, is hij geen minimalist: hij leunt op vetgedrukte tekst, ongeveer vier keer per post en op harde regelafbrekingen, waarmee hij lijsten opbouwt die je eerder scant dan leest. In één woord noemt ons systeem zijn stijl krachtig.
De "AI-kenmerken" in zijn stijl (lees dit op de juiste manier)
Haal de teksten van Lakajev door de patronen die mensen nu "AI-kenmerken" noemen, en er verschijnt een duidelijk profiel:

Bijna de helft van zijn posts eindigt met een vraag ("Eens?", "Wat is jouw nummer 5?"), en ongeveer een derde eindigt met een P.S.-afsluiting ("PS, REPOST en ik stuur je een GRATIS cursus van 10 dagen"). Een kleiner deel maakt gebruik van de "Het is niet X, het is Y" contrastformule, het meest gesignaleerde "AI"-patroon, plus de incidentele "Hier is hoe" opener of de generieke adviesstructuur.
Lees het niet verkeerd om. Lakajev schrijft niet als een AI; AI schrijft als Lakajev. De afsluitende vraag en de P.S. komen tegenwoordig alleen maar over als "robotachtig" omdat de modellen ze hebben overgenomen van goed presterende creators en ze vervolgens allemaal tegelijk op één post plakken.
Lakajev gebruikt de afsluitende vraag omdat dit letterlijk het mechanisme van zijn reactietrechter is, en de P.S. omdat zijn aanbod daar staat. De verbindende opvulling die een model nooit kan overslaan, slaat hij wel over: hij opent nooit een regel met "Bovendien" en dekt zich nooit in met "het is vermeldenswaard dat." Intentie onderscheidt een handtekening van een AI-kenmerk.
Een laatste ironie: hij bouwt openlijk met AI en voedt ChatGPT met honderdduizenden van zijn eigen DM's, maar staat er toch op dat het mensenwerk is: "AI heeft dit trouwens niet geschreven. Dat was ik. En als je me niet gelooft? Vraag het maar aan AI lol."
Wanneer plaatst Matt Lakajev een post op LinkedIn?
Lakajev publiceert ongeveer 11 keer per week, met als favoriete tijdstip 15:00 uur in Sydney, waarbij slechts 7% van zijn posts 's ochtends en 23% in het weekend wordt geplaatst. De voorkeur voor de middag is ongebruikelijk: de meeste playbooks richten zich op de vroege ochtend, wat je kunt vergelijken met ons onderzoek naar de beste tijd om te posten, maar zijn gegevens tonen aan dat hij in de tweede helft van de dag scoort.
Zijn volume ligt dicht bij de top van wat ons onderzoek naar post-frequentie heeft gemeten. En gezien het feit dat een groot deel van zijn motor in de opmerkingen draait (zijn mediane post trekt er 122 aan), is het reageren op elke reactie essentieel. Dat is precies waar een engagement feed voor bedoeld is: al zijn gesprekken op één plek.
Wat je van Matt Lakajev moet jatten
Engineer de comment, niet alleen de like. Zijn topposts vragen om een keyword en verdienen duizenden comments. Een helder „comment X en ik stuur het je" verslaat een vaag „gedachten?" elke keer.
Bouw een signature-verhaal en draai het opnieuw. De „Age 16... Age 34"-timeline keert keer op keer terug en trekt betrouwbaar honderden likes. Je oorsprongsverhaal is een asset, geen eenmalig iets.
Open op een cijfer. De helft van zijn hooks is een getal ($280k, $180k, 412.193 DM's). Een specifiek cijfer is een belofte die de lezer blijft lezen om te verzilveren.
Verkoop aan leads, niet aan applaus. „Likes zijn geen leads" is zijn hele these. Kies de metric die je betaalt en optimaliseer daarvoor, zelfs ten koste van ijdelheid.
Eén sterke move per post. De slotvraag en de P.S. worden ingezet waar ze converteren, nooit zes AI-patronen op elkaar gestapeld. Intentie scheidt een signature van een AI tell.
Bestudeer hem, bestudeer dan jezelf. Met MagicPost kun je in Matt Lakajevs cijfers graven zoals wij net deden, je eigen profiel met dezelfde diepgang analyseren, en schrijven in de geest van zijn stijl. De data op deze pagina zijn het product.
Waar deze data vandaan komen
Alles hier is MagicPosts eigen onderzoek. We analyseerden 951 posts van Matt Lakajev: timing, engagement, onderwerpen, schrijfmetrics, en het AI-patroonprofiel uit een stijlsteekproef van 30 posts. Elke biografische claim is geciteerd uit een van zijn eigen openbare LinkedIn-posts en daaraan gelinkt. Lakajev is niet gelieerd aan MagicPost; zijn stijl is een van die welke MagicPost het nauwlettendst volgt.
Where this data comes from
Everything here is MagicPost's own research. We analyzed 951 Matt Lakajev posts: timing, engagement, topics, writing metrics, and the AI-pattern profile from a 30-post style sample. Every biographical claim is quoted from one of his own public LinkedIn posts, listed in the sources above. Lakajev is not affiliated with MagicPost; his style is one of those MagicPost tracks most closely.
Veelgestelde vragen
Wie is Matt Lakajev?
Een Australische LinkedIn-maker en oprichter van Seven Figure Creators, gevestigd in de regio Groot-Sydney, met ongeveer 112.000 volgers. Naar eigen zeggen is hij een vroegtijdige schoolverlater die, na een burn-out in 2018 en een verlies van $180k bij de opbouw van zijn zaak, in zijn woorden de „No.1 lead generation expert in Australia" werd.
Hoe verdient Matt Lakajev geld?
Volgens zijn eigen openbare posts: coaching en programma's voor oprichters en makers (hij meldt „$3,320,000 on LinkedIn" gesloten te hebben en 1.500 tot 1.800 oprichters gecoacht), plus leadmagneten, boeken en AI-tools op maat die in zijn aanbiedingen trechteren.
Hoe vaak post Matt Lakajev op LinkedIn?
Ongeveer 11 posts per week, meestal rond 15:00 Sydney-tijd, met woensdag als zijn frequentste dag en 23% van zijn posts in het weekend.
Schrijft Matt Lakajev met AI?
Hij bouwt openlijk met AI en heeft naar eigen zeggen ChatGPT honderdduizenden van zijn eigen DM's gevoerd, terwijl hij erop staat dat de tekst van hem is ("AI heeft dit trouwens niet geschreven. Dat was ik").
De twist: AI-tools hebben hun gewoonten geleerd van creators zoals hij, en dat is waarom zijn meest gebruikte trucs, de afsluitende vraag en de P.S. call-to-action, verkeerd worden geïnterpreteerd als een machinekenmerk, terwijl het in werkelijkheid zijn comment funnel is die aan het werk is.
Groeit Matt Lakajev nog op LinkedIn?
Zijn aantal volgers blijft klimmen, maar zijn mediane likes per post zijn gedaald (ongeveer 283 in 2024 naar 149 in 2026), in lijn met een maker die volgers openlijk een „vanity metric" noemt en optimaliseert voor comments en leads in plaats van likes.
Kan ik schrijven als Matt Lakajev?
Je kunt de mechanica leren: MagicPost leert de stijl van een maker (lengte, ritme, op cijfers gebaseerde hooks, kenmerkende acties) en helpt je te schrijven in die geest, in je eigen stem.
De beste LinkedIn-creators om te bestuderen in 2026 (op basis van data)
De beste LinkedIn-creators om te bestuderen in 2026, volgens de data: 62 creators, 6 talen, 27 landen, 32.000 posts geanalyseerd door MagicPost. Gecategoriseerd op les.
Wie is Ruben Taieb? De expert wiens regel 'geen regels' is (2026)
Wie is Ruben Taieb? MagicPost analyseerde 516 van zijn LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signatuurzetten en de schrijf-fingerprint achter zijn groei.
Wie is Nick Broekema? De ontwerper die minder Posts (2026)
Wie is Nick Broekema? MagicPost analyseerde 402 van zijn LinkedIn-posts: thema's, timing, signature moves en de schrijf-fingerprint achter zijn groei.
Wie is Maud Alavès? De stille introvert die won (2026)
Wie is Maud Alavès? MagicPost analyseerde 114 van haar LinkedIn-posts: thema's, timing, signature moves en de schrijfvingerafdruk achter haar groei.
Wie is Nicolas Cole? De commentaargestuurde ghostwriter (2026)
Wie is Nicolas Cole? MagicPost analyseerde 659 van zijn LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signature moves en de schrijf-vingerafdruk achter zijn groei.
Wie is Pierre Herubel? De infographic marketeer (2026)
Wie is Pierre Herubel? MagicPost analyseerde 507 van zijn LinkedIn-posts: onderwerpen, timing, signature moves en de schrijfvingerafdruk achter zijn groei.
Wie is Amandine Bart? De nr. 1 SEO-specialist die SEO vermijdt (2026)
Wie is Amandine Bart? MagicPost analyseerde 353 van haar LinkedIn-posts: thema's, timing, vaste moves en de schrijfvingerafdruk achter haar groei.
Wie is Nina Ramen? Feminisme als zakelijke motor (2026)
Wie is Nina Ramen? MagicPost analyseerde 406 van haar LinkedIn-posts: thema's, timing, kenmerkende moves en de schrijfvingerafdruk achter haar groei.
Wie is Charlie Hills? De "Gebruik AI Nu Eens Echt"-Man (2026)
Wie is Charlie Hills? MagicPost analyseerde 894 van zijn LinkedIn-posts: thema's, timing, signature moves en de schrijfvingerafdruk achter zijn groei.











