Hoe AI-scoring werkt

Ieder persoon die is verzameld uit je posts wordt gescoord op basis van je ICP's. Elke score produceert een fit-niveau en de redenering erachter, zodat je het resultaat kunt vertrouwen of overschrijven.

De vier fit-niveaus

• Uitstekend. Sterke match. Prioriteer ze.

• Goed. Een gesprek waard.

• Gemiddeld. Zwakke match. Nuttig voor nurture, niet voor actieve outreach.

• Laag. Geen match op deze ICP.

Een Laag lead is geen fout. Het is door de pre-kwalificatie gekomen — niets in het profiel sloot het vooraf uit — en de AI heeft vervolgens het volledige profiel gelezen en geoordeeld dat het ver van je doelgroep ligt. Het blijft in je lijst staan, en je beslist zelf of het nog steeds een bericht waard is.

De twee stappen

1. Pre-kwalificatie — gratis, direct, geen AI.

Elk profiel wordt gecontroleerd op basis van de trefwoorden en filters van je ICP. Een uitsluitingstrefwoord, of een profiel buiten je harde filters (land, sector, bedrijfsgrootte, stad, volgers, profieltype), diskwalificeert het ter plekke. Gediskwalificeerde profielen worden nooit naar de AI gestuurd en kosten nooit een credit.

Profielen die deze stap doorstaan, gaan door. Profielen die simpelweg beknopt zijn — niet genoeg trefwoordmatches — worden niet gediskwalificeerd; ze gaan sowieso door.

2. AI-scoring — 1 credit per lead, per ICP.

De resterende profielen worden door de AI gelezen en vergeleken met je ICP. Dit is wat het fit-niveau en de uitleg produceert.

Wat de AI leest

Alleen het LinkedIn-profiel van de persoon:

• Volledige naam, kopregel, huidige rol

• Bedrijf, sector, bedrijfsgrootte

• Land

• Hun Info-sectie

• De beschrijving van hun bedrijf

Het leest niet hun eigen posts, hun activiteit elders op LinkedIn, of de reactie die ze onder je post hebben achtergelaten. De reactie wordt vastgelegd en weergegeven op het record van de lead, maar speelt geen rol in de score. Fit gaat over wie de persoon is, niet over wat ze hebben geschreven.

Wat je krijgt bij elke gescoorde lead

Open een lead en ga naar het tabblad kwalificatie. Voor elke ICP zie je:

• Het fit-niveau — Uitstekend, Goed, Gemiddeld of Laag.

• Een belangrijk citaat — een kort, letterlijk fragment uit het profiel dat de beslissing heeft bepaald.

• De redenering — een paar korte opsommingstekens die het oordeel uitleggen.

• De signalen die de score omhoog of omlaag hebben geduwd.

• Het pre-kwalificatiedetail — of het profiel overeenkwam of werd gediskwalificeerd, welke trefwoorden matcheden, en welke uitsluiting of filter het heeft afgewezen.

Wanneer de AI het mis heeft

De score is een aanbeveling, geen eindoordeel. De redenering laat je precies zien waarom het is geëindigd waar het is geëindigd, zodat je een fout kunt ontdekken — een dubbelzinnige functietitel, een profiel waar niets op is geschreven.

Je kunt het oordeel zelf overschrijven: selecteer leads op een post en markeer ze als Match, Pas un match of Incertain. Je oordeel wint van dat van de AI, en het is gratis. Een lead toevoegen aan de lijst van een ICP markeert het als een match; het verwijderen markeert het als een non-match.

Herhaalde fouten betekenen meestal dat de ICP zelf werk nodig heeft — zie *Hoe bewerk je een bestaande ICP*.

Wat kost credits

| Actie | Kosten |

|---|---|

| Pre-kwalificatie | Gratis |

| AI-scoring van een nieuwe lead, per ICP | 1 credit |

| Een lead opnieuw scoren nadat je een ICP opnieuw genereert | 1 credit |

| Je eigen handmatige oordeel | Gratis |

| Het vastleggen van de engagers op een post | Gratis |

| Een ICP bewerken, archiveren of verwijderen | Gratis |

Veelgestelde vragen

Dezelfde persoon matcht met twee van mijn ICP's. Kost dat twee credits?

Ja. Een credit koopt één analyse tegen één ICP. Twee ICP's betekent twee analyses, elk met zijn eigen niveau en zijn eigen uitleg — dus twee credits. Dit is waarom je in het detectiescherm kunt kiezen tegen welke ICP's je wilt draaien.

Waarom is een lead "Laag" als deze pre-gekwalificeerd was?

Pre-kwalificatie is een goedkope trefwoorden- en filtercontrole — het sluit alleen de overduidelijke missers uit. De AI leest vervolgens het hele profiel en kan nog steeds concluderen dat de persoon ver van je doelgroep ligt. Dat is het systeem dat werkt, niet dat faalt.

Wordt de AI opnieuw uitgevoerd bij een handmatig oordeel?

Nee. Het registreert je oordeel naast de score van de AI zonder deze te vervangen, en het kost niets.

Hulp nodig?

Neem contact op via de in-app chat, of boek een introductiegesprek van 30 minuten: https://cal.com/magicpost-team/contact-sales-team