Hoe AI-scoring werkt

MagicPost Leads beoordeelt iedereen die interactie heeft met je LinkedIn-posts in twee stappen: eerst een gratis voorkwalificatie op basis van de trefwoorden en filters van je ICP, daarna een AI-scoring van de profielen die zijn doorgekomen. De AI geeft een fitniveau: Uitstekend, Goed of Gemiddeld.

Een profiel dat door de MagicPost AI lager dan Gemiddeld wordt beoordeeld, wordt terzijde gelegd: het is geen lead en kost geen credit.

AI-scoring maakt deel uit van de MagicPost Leads-module, die is inbegrepen in de plannen Growth, Creator, Agency en Team. Per profiel dat voor een ICP met minstens een Gemiddelde fit wordt beoordeeld, wordt één credit gebruikt. MagicPost presenteert de module op de functiepagina voor LinkedIn-leads.

De fitniveaus

MagicPost toont drie fitniveaus bij een lead, van de beste match tot de zwakste: Uitstekend, Goed en Gemiddeld. Alleen een profiel met een van deze drie niveaus wordt een lead.

Een profiel dat de MagicPost AI te ver van je ICP vindt staan, wordt terzijde gelegd. Het verschijnt niet op het tabblad Leads, wordt niet meegeteld bij je leads en kost geen credit.

Op het tabblad Engagers van een post in MagicPost Leads staat iedereen die een like heeft gegeven of heeft gereageerd, inclusief profielen die terzijde zijn gelegd, en wordt geen fitniveau weergegeven. Een profiel dat terzijde is gelegd, heeft daar dezelfde Lead-badge als een lead en valt onder het filter Al lead, omdat MagicPost het profiel bewaart. Die badge maakt het profiel niet tot een lead.

Stap 1: gratis voorkwalificatie

MagicPost controleert elk profiel eerst aan de hand van de trefwoorden en filters van de ICP. Tijdens deze stap wordt er geen credit besteed, wat de uitkomst ook is. Er zijn drie mogelijke uitkomsten:

• Het profiel wordt uitgesloten. Een uitsluitingstrefwoord komt overeen, of het profiel voldoet niet aan een strikt filter: de lijst met ingesloten landen, een uitsluiting op land, sector, bedrijfsgrootte of stad, Volgers of LinkedIn-profiel. Tijdens een detectie wordt het profiel niet aan je leads toegevoegd en niet naar de AI-scoring gestuurd. De persoon blijft op het tabblad Engagers van de post staan, onder het filter Niet gekwalificeerd, tenzij de persoon al een van je leads is.

• Het profiel is een duidelijke match. Eén trefwoord van de categorie Onmisbaar komt overeen, of twee van de categorie Secundair, en geen enkel filter houdt het profiel tegen. Het profiel gaat door naar de AI-scoring.

• Het profiel is een twijfelgeval. Er zijn te weinig overeenkomende trefwoorden, of het profiel valt buiten je ingesloten sectoren, bedrijfsgroottes of steden. MagicPost wijst het profiel op die basis niet af. Een lichtere AI-controle, die ook gratis is, bepaalt of het profiel een volledige scoring waard is. Een profiel dat door deze lichtere controle wordt afgewezen, wordt ook niet aan je leads toegevoegd.

MagicPost slaat een filter over wanneer het profiel geen gegevens in het betreffende veld heeft. Een profiel zonder land wordt niet afgewezen door een landfilter. Zie een bestaande ICP bewerken om trefwoorden en filters aan te passen.

Stap 2: AI-scoring

De MagicPost AI leest vervolgens elk profiel dat de voorkwalificatie heeft doorstaan en vergelijkt het met je ICP, dus met de beschrijving en de voorbeeldprofielen ervan. De scoring levert het fitniveau en de uitleg erbij op.

Wat de AI leest

De MagicPost AI-scoring leest het LinkedIn-profiel van de persoon:

• Naam, kopregel en huidige functie

• Bedrijf, sector en bedrijfsgrootte

• Land

• Info-sectie

• Bedrijfsomschrijving

De MagicPost AI-scoring leest niet de reactie die de persoon onder je post heeft geplaatst. MagicPost bewaart de reactie en toont die bij de lead, maar het fitniveau hangt alleen af van het profiel.

Waar je de score van een lead leest

Klik in MagicPost op een lead om de kaart ervan te openen en open vervolgens het tabblad ICP-affiniteit. Voor elke ICP toont het tabblad:

• Het fitniveau.

• Een citaat uit het profiel dat de beslissing heeft bepaald.

• De redenering in enkele korte punten.

• De signalen van de ICP waarmee het profiel overeenkwam of die het tegensprak.

• Het resultaat van de voorkwalificatie, Voorgekwalificeerd of Gediskwalificeerd, met de overeenkomende trefwoorden.

Op het tabblad ICP-affiniteit van een MagicPost-leadkaart staat op de regel voor de voorkwalificatie Voorgekwalificeerd bij een duidelijke trefwoordmatch en Gediskwalificeerd in alle andere gevallen. Gediskwalificeerd op die regel betekent niet dat de lead is uitgesloten. Bij een lead die de lichtere AI-controle heeft doorlopen, staat daar Gediskwalificeerd, ook al heeft de AI de lead beoordeeld en kan die Uitstekend, Goed of Gemiddeld zijn.

Wat je doet als je het niet eens bent met een score

Een MagicPost-fitniveau is een aanbeveling en je kunt er op drie manieren mee omgaan:

• Beoordeel de lead opnieuw. Klik op het tabblad Leads op het fitniveau van de lead, klik op Affiniteit opnieuw controleren en bevestig vervolgens met Opnieuw controleren. De nieuwe score vervangt de oude.

• Voeg handmatig een profiel aan een ICP toe. In de leadkaart voegt Toevoegen aan een lijst het profiel gratis aan een andere ICP van je toe.

• Pas de ICP aan. Herhaalde missers komen meestal door de beschrijving, trefwoorden of filters van de ICP.

Waarvoor je een credit betaalt

• De mensen verzamelen die interactie hebben gehad met een post: gratis.

• Voorkwalificatie, inclusief de lichtere AI-controle: gratis.

• Een profiel dat lager dan Gemiddeld wordt beoordeeld en terzijde wordt gelegd: gratis.

• Een profiel dat voor een ICP als Uitstekend, Goed of Gemiddeld wordt beoordeeld: één credit.

• Een lead opnieuw beoordelen: één credit als de nieuwe fit minstens Gemiddeld is, anders niets.

• Een profiel handmatig aan een ICP-lijst toevoegen of het verwijderen: gratis.

Zie Leads-credits begrijpen en kopen voor het maandelijkse quotum van elk MagicPost-plan en de manieren om meer credits te kopen.

Veelgestelde vragen

Bestaat er in MagicPost een fitniveau Laag?

Niet bij je leads. MagicPost toont drie niveaus: Uitstekend, Goed en Gemiddeld. Een profiel dat lager dan Gemiddeld wordt beoordeeld, is geen lead: het wordt terzijde gelegd, verborgen op het tabblad Leads, niet meegeteld bij je leads en kost niets.

Dezelfde persoon matcht met twee van mijn ICP's. Kost dat twee credits?

Ja, als de persoon bij beide een lead is. MagicPost beoordeelt een profiel afzonderlijk op elke ICP en elke score van minstens Gemiddeld kost één credit. In het dialoogvenster Leads detecteren kies je op welke ICP's een detectie wordt uitgevoerd.

Verandert de reactie die iemand heeft geschreven de score?

Nee. De MagicPost AI-scoring leest alleen het LinkedIn-profiel. De reactie wordt opgeslagen en bij de lead getoond, zonder invloed op het fitniveau.

Wat is het verschil tussen Gediskwalificeerd en Terzijde gelegd?

Ze komen uit twee verschillende stappen van MagicPost Leads en zijn allebei gratis. Terzijde gelegd is het resultaat van de AI-scoring: de AI heeft het profiel gelezen en vindt het te ver van de ICP staan, waardoor het profiel geen lead is en verborgen wordt op het tabblad Leads. Gediskwalificeerd is een label op de regel voor de voorkwalificatie op het tabblad ICP-affiniteit van een leadkaart. Het verschijnt wanneer het profiel geen duidelijke trefwoordmatch was, ook bij een lead die daarna door de AI is beoordeeld.

Waar gaan profielen heen die door de voorkwalificatie zijn uitgesloten?

Nergens bij je leads. Tijdens een MagicPost-detectie wordt een profiel dat door een trefwoord of filter is uitgesloten, niet aan het tabblad Leads toegevoegd en kost het niets. De persoon blijft alleen op het tabblad Engagers van de post staan, samen met iedereen die een like heeft gegeven of heeft gereageerd.

Stopt de scoring wanneer mijn credits op zijn?

Ja. Bij nul credits pauzeert MagicPost de detectie en AI-scoring totdat je weer credits hebt. Zie Leads-credits begrijpen en kopen.

Hulp nodig?

Neem contact op via de chat in de app of boek een onboardinggesprek van 30 minuten: https://cal.com/magicpost/book-a-call