MagicPost bewertet jeden erfassten Kontakt mithilfe von KI anhand deiner ICPs. Jede Bewertung liefert eine Stufe (A, B, C oder D), einen Score von 100 sowie eine Begründung, damit du dem Ergebnis vertrauen und es prüfen kannst.

Die Bewertungsstufen

• A: Starke Übereinstimmung. Diese Person passt sehr gut zu deinem ICP, priorisiere sie.

• B: Gute Übereinstimmung. Ein Gespräch wert.

• C: Schwache Übereinstimmung. Vielleicht für Nurturing nützlich, nicht für aktive Ansprache.

• D: Keine Übereinstimmung. Filtern.

Ein numerischer Score (von 100) wird neben der Stufe angezeigt, um zwei Leads auf derselben Stufe genauer vergleichen zu können.

Die zweistufige Pipeline

1. Vorqualifizierung (kostenlos): Jedes Profil wird anhand der Keywords und Standardfilter deines ICP geprüft. Profile, die offensichtlich nicht passen, werden als ausgeschlossen markiert und übersprungen. Keine Credits werden berechnet.

2. KI-Bewertung: Die verbleibenden Profile werden von der KI anhand deines ICP bewertet. Hier stammen Stufe, Score, Absicht, Signale, Kernzitat und Begründung her. Verwendet Credits aus deinem Leads-Kontingent.

Was du für jeden bewerteten Lead siehst

• Stufe + Score: A/B/C/D plus ein Score von 0-100

• Absicht: Was der Lead offenbar möchte, basierend auf seinem Profil und seiner Interaktion

• Signale: Konkrete Datenpunkte, die den Score erhöht oder gesenkt haben

• Kernzitat: ein kurzes wörtliches Zitat aus dem Profil oder aus seiner nachfolgenden Interaktion

• Begründung: die vollständige Erklärung der KI

Fahre mit der Maus über das Qualifizierungs-Badge in der Leads-Tabelle, um ein Detail-Popover mit all dem oben Genannten zu öffnen.

Manuelles Überschreiben

Wenn du mit dem KI-Score nicht einverstanden bist, klicke auf die Qualifizierungszelle und wähle dein eigenes Urteil: Übereinstimmung, Keine Übereinstimmung oder Unklar. Dein Urteil hat Vorrang vor dem der KI und ist in der Leads-Tabelle visuell hervorgehoben. Wähle Urteil löschen im selben Popover, um wieder zum KI-Score zurückzukehren.

Was Credits kostet und was nicht

• Vorqualifizierung: kostenlos

• KI-Bewertung eines neuen Leads: verbraucht Credits

• Erneute Bewertung nach dem Bearbeiten des ICP: verbraucht Credits

• Manuelles Urteil, Löschen eines Urteils: kostenlos

Was, wenn die KI sich irrt?

Der Score ist eine Empfehlung, kein Urteil. Das Begründungsfeld zeigt genau, warum die KI so bewertet hat, damit du Fehlgriffe erkennen (fehlender Kontext, unklare Berufsbezeichnung) und überschreiben kannst. Wiederkehrende Fehlgriffe bedeuten meist, dass der ICP-Prompt oder die positiven Beispiele verfeinert werden müssen, siehe Wie man ein bestehendes ICP bearbeitet.