Wie das KI-Scoring funktioniert

Jede Person, die das Leads-Modul aus Ihren Beiträgen erfasst, wird mit Ihren ICPs abgeglichen. Jede Bewertung liefert eine Passgenauigkeit (Fit-Level) und die Begründung dahinter, sodass Sie dem Ergebnis vertrauen oder es überschreiben können.

Das Scoring ist das Einzige, was MagicPost abrechnet: 1 Credit = 1 Lead, der mit 1 ICP abgeglichen wird. Ein kostenpflichtiger Tarif (Creator und höher) beinhaltet 100 Credits pro Monat; die kostenlose Testversion bietet Ihnen 10 Credits, die 3 Tage lang gültig sind. Alles rund um das Scoring, einschließlich der unten beschriebenen Vorqualifizierung, ist kostenlos.

Die vier Stufen der Passgenauigkeit (Fit-Levels)

• Hervorragend (Excellent). Starke Übereinstimmung. Priorisieren Sie diese Personen.

• Gut (Good). Ein Gespräch wert.

• Mittelmäßig (Medium). Schwache Übereinstimmung. Nützlich für das Nurturing, nicht für die aktive Ansprache.

• Niedrig (Low). Keine Übereinstimmung mit diesem ICP.

Ein Lead mit der Bewertung Niedrig ist kein Fehler. Er hat die Vorqualifizierung bestanden (nichts in seinem Profil hat ihn im Vorfeld ausgeschlossen), und die KI hat anschließend das vollständige Profil gelesen und festgestellt, dass es weit von Ihrer Zielgruppe entfernt ist. Er bleibt in Ihrer Liste, und Sie entscheiden, ob er dennoch eine Nachricht wert ist.

Die zwei Schritte

1. Vorqualifizierung: kostenlos, verbraucht keine Credits.

Jedes Profil wird mit den Keywords und Filtern Ihres ICPs abgeglichen. Es gibt drei mögliche Ergebnisse.

• Ausgeschlossen. Ein Ausschluss-Keyword trifft zu oder das Profil erfüllt einen harten Filter nicht: Länder-Einschlussliste, ein Ausschluss von Land, Branche, Unternehmensgröße oder Stadt, Follower-Bereich oder LinkedIn-Profiltyp. Der Lead wird als Disqualifiziert markiert und niemals an die Scoring-KI gesendet. Keine Credits verbraucht.

• Eindeutige Übereinstimmung. Ein unverzichtbares Keyword trifft zu oder zwei sekundäre Keywords treffen zu, und kein Filter spricht dagegen. Das Profil geht direkt zum Scoring.

• Grenzfall. Nicht genügend Keyword-Treffer oder das Profil entspricht nicht Ihrer Einschlussliste für Branche, Unternehmensgröße oder Stadt. Dies disqualifiziert niemanden: Diese LinkedIn-Felder sind Freitext und zu unzuverlässig, um jemanden direkt abzulehnen. Eine vereinfachte KI-Prüfung liest das Profil und entscheidet, ob ein vollständiges Scoring sinnvoll ist. Diese Prüfung ist ebenfalls kostenlos und leitet das Profil entweder weiter oder markiert es als Disqualifiziert.

Zwei weitere wissenswerte Dinge: Ein Filter wird übersprungen, wenn das Profil in diesem Feld keine Angaben enthält (ein Profil ohne Angabe des Landes wird beispielsweise nicht durch einen Länderfilter ausgeschlossen). Und in diesem Schritt werden unabhängig vom Ausgang niemals Credits verbraucht.

2. KI-Scoring: 1 Credit pro Lead, pro ICP.

Die Profile, die es durchgeschafft haben, werden von der KI gelesen und mit Ihrem ICP verglichen. Daraus ergeben sich die Passgenauigkeit und die Erklärung.

Was die KI liest

Ausschließlich das LinkedIn-Profil der Person:

• Vollständiger Name, Slogan (Headline), aktuelle Position

• Unternehmen, Branche, Unternehmensgröße

• Land

• Ihren Info-Bereich (About)

• Die Beschreibung ihres Unternehmens

Sie liest nicht die eigenen Beiträge der Person, ihre sonstigen Aktivitäten auf LinkedIn oder den Kommentar, den sie unter Ihrem Beitrag hinterlassen hat. Der Kommentar wird zwar erfasst und im Lead-Datensatz angezeigt, spielt aber für das Scoring keine Rolle. Bei der Passgenauigkeit geht es darum, wer die Person ist, nicht darum, was sie geschrieben hat.

Was Sie bei jedem bewerteten Lead erhalten

Öffnen Sie einen Lead und gehen Sie zu seinem Qualifizierungs-Tab. Für jeden ICP sehen Sie:

• Die Passgenauigkeit (Fit-Level): Hervorragend, Gut, Mittelmäßig oder Niedrig.

• Ein Schlüsselzitat: ein kurzer, wörtlicher Auszug aus dem Profil, der ausschlaggebend für die Entscheidung war.

• Die Begründung: ein paar kurze Stichpunkte zur Erklärung des Ergebnisses.

• Die Signale, die die Bewertung nach oben oder unten beeinflusst haben.

• Die Details zur Vorqualifizierung: ob das Profil übereinstimmte oder disqualifiziert wurde, welche Keywords zutrafen und welcher Ausschluss oder Filter es abgelehnt hat.

Wenn die KI falsch liegt

Das Scoring ist eine Empfehlung, kein Endurteil. Die Begründung zeigt Ihnen genau, warum es zu diesem Ergebnis kam, sodass Sie Fehler leicht erkennen können: eine mehrdeutige Berufsbezeichnung oder ein Profil ohne Textinhalte.

Sie können das Ergebnis selbst überschreiben: Wählen Sie Leads in einem Beitrag aus und markieren Sie sie als Match (Treffer), Kein Match oder Unsicher. Ihre Entscheidung überschreibt das Ergebnis der KI und ist kostenlos. Das Hinzufügen eines Leads zur Liste eines ICPs markiert ihn als Match; das Entfernen als Nicht-Match.

Häufige Fehlbewertungen bedeuten meist, dass der ICP selbst überarbeitet werden muss (siehe So bearbeiten Sie einen bestehenden ICP).

Was Credits kostet

Ein Credit ist die Einheit, mit der MagicPost das KI-Scoring abrechnet. Unter Leads-Credits verstehen und kaufen finden Sie Informationen zu Ihrem Kontingent und zum Aufladen von Credits.

| Aktion | Kosten |

|---|---|

| Vorqualifizierung, einschließlich Prüfung von Grenzfällen | Kostenlos |

| KI-Scoring eines neuen Leads, pro ICP | 1 Credit |

| Erneutes Scoring eines Leads, nachdem Sie einen ICP neu generiert haben | 1 Credit |

| Ihre eigene manuelle Entscheidung | Kostenlos |

| Erfassung der Personen, die mit einem Beitrag interagiert haben | Kostenlos |

| Bearbeiten, Archivieren oder Löschen eines ICPs | Kostenlos |

FAQ

Dieselbe Person stimmt mit zwei meiner ICPs überein. Kostet das zwei Credits?

Ja. Ein Credit bezahlt eine Analyse für einen ICP. Zwei ICPs bedeuten zwei Analysen, jeweils mit eigener Bewertung und eigener Erklärung, also zwei Credits. Aus diesem Grund können Sie auf dem Erkennungs-Bildschirm auswählen, für welche ICPs die Analyse durchgeführt werden soll.

Warum ist ein Lead "Niedrig", wenn er vorqualifiziert wurde?

Die Vorqualifizierung ist ein einfacher Abgleich von Keywords und Filtern: Er schließt nur die offensichtlichen Fehltreffer aus. Die KI liest anschließend das gesamte Profil und kann dennoch zum Schluss kommen, dass die Person weit von Ihrem Zielkunden entfernt ist. Das zeigt, dass das System funktioniert und nicht, dass es fehlerhaft ist.

Wird die KI bei einer manuellen Entscheidung erneut ausgeführt?

Nein. Sie zeichnet Ihre Bewertung neben dem KI-Score auf, ohne diesen zu ersetzen, und kostet nichts.

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