MagicPost bewertet jeden erfassten Interaktionspartner mithilfe von KI anhand Ihres idealen Kundenprofils (ICP). Jede Bewertung ergibt eine Stufe (Hervorragend, Gut, Mittel oder Niedrig) sowie eine Begründung, damit Sie dem Ergebnis vertrauen und es überprüfen können.

Die Bewertungsstufen

• Hervorragend: Starke Übereinstimmung. Diese Person passt sehr gut zu Ihrem ICP, priorisieren Sie sie.

• Gut: Gute Übereinstimmung. Ein Gespräch wert.

• Mittel: Schwache Übereinstimmung. Könnte für das Nurturing nützlich sein, nicht für die aktive Ansprache.

• Niedrig: Keine Übereinstimmung. Filtern Sie sie heraus.

Die zweistufige Pipeline

1. Vorqualifizierung (kostenlos): Jedes Profil wird mit den Keywords und Standardfiltern Ihres ICPs abgeglichen. Profile, die offensichtlich nicht passen, werden als ausgeschlossen markiert und übersprungen. Es werden keine Credits berechnet.

2. KI-Bewertung: Die verbleibenden Profile werden von der KI anhand Ihres ICPs bewertet. Hieraus ergeben sich Stufe, Score, Kaufabsicht (Intent), Signale, Schlüsselzitat und Begründung. Dies verbraucht Credits aus Ihrem Leads-Kontingent.

Was Sie für jeden bewerteten Lead sehen

• Stufe + Score: Hervorragend, Gut…

• Kaufabsicht (Intent): Was der Lead anscheinend möchte, basierend auf seinem Profil und seiner Interaktion

• Signale: Konkrete Datenpunkte, die den Score nach oben oder unten beeinflusst haben

• Schlüsselzitat: Ein kurzes wörtliches Zitat aus dem Profil oder der Interaktion mit dem Beitrag

• Begründung: Die vollständige Erklärung der KI

Bewegen Sie den Mauszeiger über das Qualifizierungsabzeichen in der Lead-Tabelle, um ein Popover mit allen oben genannten Details zu öffnen.

Manuelle Korrektur

Wenn Sie mit der Bewertung der KI nicht einverstanden sind, klicken Sie auf die Qualifizierungszelle und wählen Sie Ihr eigenes Urteil: Treffer, Kein Treffer oder Unsicher. Ihr Urteil hat Vorrang vor dem der KI und wird in der Lead-Tabelle visuell hervorgehoben. Wählen Sie im selben Popover Urteil aufheben, um zur Bewertung der KI zurückzukehren.

Was Credits kostet und was nicht

• Vorqualifizierung: kostenlos

• KI-Bewertung eines neuen Leads: verbraucht Credits

• Neubewertung nach Bearbeitung des ICPs: verbraucht Credits

• Manuelles Urteil, Aufheben eines Urteils: kostenlos

Was, wenn die KI falsch liegt?

Die Bewertung ist eine Empfehlung, kein endgültiges Urteil. Das Begründungsfeld zeigt genau, warum die KI so bewertet hat, sodass Sie Fehler (fehlender Kontext, unklarer Jobtitel) erkennen und korrigieren können. Wiederkehrende Fehler bedeuten in der Regel, dass der ICP-Prompt oder die positiven Beispiele verfeinert werden müssen, siehe So bearbeiten Sie ein bestehendes ICP.