Como funciona a pontuação por IA

Cada pessoa que o módulo de Leads captura a partir das suas publicações é avaliada em relação aos seus ICPs. Cada pontuação gera um nível de adequação e a justificativa por trás dele, para que você possa confiar no resultado ou alterá-lo.

A pontuação é a única coisa que o MagicPost quantifica: 1 crédito = 1 lead avaliado em relação a 1 ICP. Um plano pago (Criador e superiores) vem com 100 créditos por mês; o teste gratuito oferece 10 créditos, válidos por 3 dias. Todo o restante relacionado à pontuação, incluindo a etapa de pré-qualificação abaixo, é gratuito.

Os quatro níveis de adequação

• Excelente. Forte correspondência. Dê prioridade a eles.

• Bom. Vale a pena iniciar uma conversa.

• Médio. Correspondência fraca. Útil para nutrição, não para abordagem ativa.

• Baixo. Não é correspondente para este ICP.

Um lead avaliado como Baixo não é um erro. Ele passou pela pré-qualificação (nada em seu perfil o descartou logo de início), e a IA então leu o perfil completo e considerou que ele está distante do seu público-alvo. Ele permanece na sua lista, e você decide se ainda vale a pena enviar uma mensagem.

As duas etapas

1. Pré-qualificação: gratuita, sem consumo de créditos.

Cada perfil é verificado em relação às palavras-chave e filtros do seu ICP. Existem três resultados possíveis.

• Descartado. Uma palavra-chave de exclusão foi encontrada, ou o perfil falhou em um filtro rígido: lista de países permitidos, exclusão de país, setor, tamanho da empresa ou cidade, intervalo de seguidores ou tipo de perfil do LinkedIn. O lead é marcado como Desqualificado e nunca é enviado para a IA de pontuação. Nenhum crédito é gasto.

• Correspondência clara. Uma palavra-chave indispensável foi encontrada, ou duas secundárias foram, e nenhum filtro apresenta objeções. O perfil vai direto para a pontuação.

• No limite. Não há correspondências de palavras-chave suficientes, ou o perfil não consta na sua lista de permissões de setor, tamanho da empresa ou cidade. Isso não desqualifica ninguém: esses campos do LinkedIn são de texto livre e não são confiáveis o suficiente para rejeição automática. Uma verificação leve de IA lê o perfil e decide se vale a pena uma pontuação completa. Essa verificação também é gratuita, e ela encaminha o perfil ou o marca como Desqualificado.

Mais dois pontos importantes de saber. Um filtro é ignorado quando o perfil não tem nada preenchido naquele campo (um perfil sem país listado não é rejeitado por um filtro de país). E nenhum crédito é gasto nesta etapa, independentemente do resultado.

2. Pontuação por IA: 1 crédito por lead, por ICP.

Os perfis que passaram pela triagem são lidos pela IA e comparados com o seu ICP. É isso que gera o nível de adequação e a justificativa.

O que a IA lê

Apenas o perfil do LinkedIn da pessoa:

• Nome completo, título profissional, cargo atual

• Empresa, setor, tamanho da empresa

• País

• Seção Sobre

• Descrição da empresa dela

Ela não lê as publicações próprias da pessoa, a atividade dela em outras partes do LinkedIn, ou o comentário que ela deixou na sua publicação. O comentário é capturado e exibido no registro do lead, mas não influencia no score. A adequação é sobre quem a pessoa é, não sobre o que ela escreveu.

O que você recebe em cada lead pontuado

Abra um lead e vá para a aba de qualificação. Para cada ICP, você verá:

• O nível de adequação: Excelente, Bom, Médio ou Baixo.

• Uma frase-chave: um trecho curto e literal extraído do perfil que definiu a decisão.

• A justificativa: alguns pontos curtos explicando o veredito.

• Os sinais que elevaram ou reduziram a pontuação.

• O detalhamento da pré-qualificação: se o perfil correspondeu ou foi desqualificado, quais palavras-chave foram encontradas e qual filtro ou exclusão o rejeitou.

Quando a IA erra

A pontuação é uma recomendação, não uma sentença definitiva. A justificativa mostra exatamente por que se chegou àquele resultado, permitindo que você identifique um erro de interpretação: um cargo ambíguo ou um perfil sem nada escrito, por exemplo.

Você mesmo pode substituir o veredito: selecione os leads em uma publicação e marque-os como Correspondente, Não correspondente ou Incerto. Seu julgamento prevalece sobre o da IA e é gratuito. Adicionar um lead à lista de um ICP marca-o como correspondente; removê-lo marca-o como não correspondente.

Erros repetidos geralmente significam que o próprio ICP precisa ser ajustado (consulte Como editar um ICP existente).

O que consome créditos

O crédito é a unidade de medida utilizada pelo MagicPost para calcular a pontuação de IA, e a seção Entendendo e comprando créditos de Leads aborda a sua cota e as suas recargas.

| Ação | Custo |

|---|---|

| Pré-qualificação, incluindo a verificação do limite | Gratuito |

| Pontuação de IA de um novo lead, por ICP | 1 crédito |

| Re-pontuar um lead após a regeneração de um ICP | 1 crédito |

| Seu próprio veredito manual | Gratuito |

| Captura de engajamentos em uma publicação | Gratuito |

| Edição, arquivamento ou exclusão de um ICP | Gratuito |

Perguntas Frequentes

A mesma pessoa corresponde a dois dos meus ICPs. Isso consome dois créditos?

Sim. Um crédito adquire uma análise em relação a um ICP. Dois ICPs implicam em duas análises, cada uma com o seu nível de adequação e justificativa próprios, logo, dois créditos. É por isso que a tela de detecção permite que você escolha quais ICPs deseja analisar.

Por que um lead é classificado como "Baixo" se ele foi pré-qualificado?

A pré-qualificação é uma filtragem simples por palavras-chave e filtros básicos: ela serve apenas para descartar as ausências de correspondência mais óbvias. A IA em seguida faz a leitura de todo o perfil e ainda assim pode concluir que a pessoa está fora do seu público-alvo. Isso indica que o sistema está funcionando corretamente, e não falhando.

Um veredito manual executa a IA novamente?

Não. Ele registra a sua decisão juntamente com a pontuação dada pela IA sem substituí-la, e não tem custo algum.

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