Comment fonctionne le score IA

Chaque personne capturée par le module Leads à partir de vos publications est évaluée par rapport à vos ICP. Chaque évaluation produit un niveau d'adéquation et le raisonnement qui le sous-tend, afin que vous puissiez faire confiance au résultat ou passer outre.

L'évaluation est la seule chose que MagicPost mesure : 1 crédit = 1 lead évalué par rapport à 1 ICP. Un abonnement payant (Creator et supérieur) comprend 100 crédits par mois ; l'essai gratuit vous donne 10 crédits, valables 3 jours. Tout ce qui entoure l'évaluation, y compris l'étape de pré-qualification ci-dessous, est gratuit.

Les quatre niveaux d'adéquation

• Excellent. Forte correspondance. Priorisez-les.

• Bon. Vaut une conversation.

• Moyen. Faible correspondance. Utile pour le nurturing, pas pour la prospection active.

• Faible. Ne correspond pas à cet ICP.

Un lead Faible n'est pas une erreur. Il a passé la pré-qualification (rien dans son profil ne l'a exclu d'emblée), puis l'IA a lu l'intégralité du profil et l'a jugé éloigné de votre cible. Il reste dans votre liste et vous décidez s'il vaut toujours la peine d'envoyer un message.

Les deux étapes

1. Pré-qualification : gratuite, aucun crédit dépensé.

Chaque profil est vérifié par rapport aux mots-clés et filtres de votre ICP. Il y a trois issues possibles.

• Exclu. Un mot-clé d'exclusion correspond, ou le profil échoue à un filtre strict : liste d'inclusion des pays, exclusion sur le pays, le secteur d'activité, la taille de l'entreprise ou la ville, la tranche d'abonnés, ou le type de profil LinkedIn. Le lead est marqué comme Disqualifié et n'est jamais envoyé à l'IA d'évaluation. Aucun crédit.

• Correspondance claire. Un mot-clé indispensable correspond, ou deux secondaires correspondent, et aucun filtre ne s'y oppose. Le profil passe directement à l'évaluation.

• Limite. Pas assez de mots-clés correspondants, ou le profil ne figure pas dans votre liste d'inclusion de secteurs d'activité, de tailles d'entreprise ou de villes. Cela ne disqualifie personne : ces champs LinkedIn sont du texte libre et trop peu fiables pour rejeter d'emblée. Une vérification légère par une IA lit le profil et décide s'il vaut la peine d'une évaluation complète. Cette vérification est également gratuite, et elle transmet le profil ou le marque comme Disqualifié.

Deux autres choses à savoir. Un filtre est ignoré lorsque le profil n'a rien dans ce champ (un profil sans pays indiqué n'est pas rejeté par un filtre de pays). Et aucun crédit n'est jamais dépensé à cette étape, quel que soit le résultat.

2. Évaluation par l'IA : 1 crédit par lead, par ICP.

Les profils qui ont passé l'étape précédente sont lus par l'IA et comparés à votre ICP. C'est ce qui produit le niveau d'adéquation et l'explication.

Ce que l'IA lit

Uniquement le profil LinkedIn de la personne :

• Nom complet, titre du profil, rôle actuel

• Entreprise, secteur d'activité, taille de l'entreprise

• Pays

• Sa section Infos

• La description de son entreprise

Elle ne lit pas ses propres publications, son activité ailleurs sur LinkedIn, ou le commentaire qu'elle a laissé sous votre publication. Le commentaire est capturé et affiché sur la fiche du lead, mais il ne joue aucun rôle dans le score. L'adéquation dépend de l'identité de la personne, non de ce qu'elle a écrit.

Ce que vous obtenez sur chaque lead évalué

Ouvrez un lead et allez dans son onglet de qualification. Pour chaque ICP, vous voyez :

• Le niveau d'adéquation : Excellent, Bon, Moyen ou Faible.

• Une citation clé : un court extrait littéral du profil qui a motivé la décision.

• Le raisonnement : quelques puces courtes expliquant le verdict.

• Les signaux qui ont fait monter ou descendre le score.

• Le détail de la pré-qualification : si le profil correspondait ou a été disqualifié, quels mots-clés ont correspondu, et quel filtre d'exclusion l'a rejeté.

Quand l'IA se trompe

Le score est une recommandation, pas un verdict. Le raisonnement vous montre exactement pourquoi il est arrivé à ce résultat, afin que vous puissiez repérer une erreur : un intitulé de poste ambigu, un profil sans aucun texte écrit.

Vous pouvez annuler le verdict vous-même : sélectionnez les leads sur une publication et marquez-les comme Correspondance, Pas de correspondance ou Incertain. Votre verdict l'emporte sur celui de l'IA, et c'est gratuit. Ajouter un lead à la liste d'un ICP le marque comme une correspondance ; le retirer le marque comme une non-correspondance.

Des erreurs répétées signifient généralement que l'ICP lui-même doit être affiné (voir Comment modifier un ICP existant).

Ce qui coûte des crédits

Le crédit est l'unité avec laquelle MagicPost mesure l'évaluation par l'IA, et la section comprendre et acheter des crédits Leads couvre votre quota et vos recharges.

| Action | Coût |

|---|---|

| Pré-qualification, y compris la vérification des cas limites | Gratuit |

| Évaluation par l'IA d'un nouveau lead, par ICP | 1 crédit |

| Ré-évaluation d'un lead après avoir regénéré un ICP | 1 crédit |

| Votre propre verdict manuel | Gratuit |

| Capturer les personnes ayant interagi avec une publication | Gratuit |

| Modifier, archiver ou supprimer un ICP | Gratuit |

FAQ

La même personne correspond à deux de mes ICP. Cela coûte-t-il deux crédits ?

Oui. Un crédit permet d'acheter une analyse par rapport à un ICP. Deux ICP signifient deux analyses, chacune avec son propre niveau et sa propre explication, donc deux crédits. C'est pourquoi l'écran de détection vous permet de choisir les ICP à exécuter.

Pourquoi un lead est-il marqué « Faible » s'il a été pré-qualifié ?

La pré-qualification est une étape économique de filtres et de mots-clés : elle n'exclut que les erreurs évidentes. L'IA lit ensuite l'ensemble du profil et peut tout de même conclure que la personne est loin de votre cible. C'est le système qui fonctionne correctement, et non un dysfonctionnement.

Un verdict manuel réexécute-t-il l'IA ?

Non. Il enregistre votre jugement à côté du score de l'IA sans le remplacer, et cela ne coûte rien.

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