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Wer ist Matt Lakajev? Die „Comment And I'll Send It"-Lead-Maschine, von Daten erklärt (2026)

Inhaltserstellung

Naïlé Titah

Zuletzt aktualisiert: 10.05.2026

Matt Lakajev gibt sich selbst den Titel „Chief Making It Rain On LinkedIn Officer", und die Daten stützen die Großspurigkeit auf eine ganz bestimmte Weise: Er hat die bescheidene „kommentiere ein Stichwort und ich schicke es dir"-Mechanik in eine industrielle Maschine verwandelt. Bei MagicPost haben wir 951 seiner LinkedIn-Posts analysiert: was er schreibt, wann, für wen und was seinen Stil studierenswert macht.

Hier ist die Zahl, die keine gewöhnliche Bio finden könnte. Sein Median-Post holt 230 Likes, aber 122 Kommentare, ein Verhältnis von Kommentaren zu Likes, das mehr als doppelt so hoch ist wie das, was die meisten Creator je sehen. Das ist kein Charme, das ist ein konstruierter Funnel: Sein mit Abstand meistgenutztes Post-Format ist der Lead-Magnet, den man durch Kommentieren freischaltet. Das ist Matt Lakajev, laut der bestmöglichen Quelle: seinen eigenen Posts, gemessen.

Matt Lakajev: Steckbrief mit den wichtigsten LinkedIn-Zahlen

TL;DR: Ein australischer LinkedIn-Creator und Gründer von Seven Figure Creators, ansässig im Großraum Sydney, mit rund 112.000 Followern.

Seine Geschichte, in seinen eigenen Posts

Lakajev verbirgt seine Vorgeschichte nicht. Er spielt sie in Dauerschleife, und die Daten zeigen, dass sie das am häufigsten wiederholte Artefakt in seinem Feed ist.

Die Jahre in der Wüste. Sein Signature-Timeline-Post legt es als Leiter aus: "Age 16: Kicked out home 4 times + dropped out... Age 26: Open + sold a cafe for $125k... Age 28: Had mental breakdown... Age 32: Married my best friend... Age 34: I've made $4.5M online, grown 100,000 followers and coached 1,800 founders."

Der 280.000-$-Sprung. Das Corporate-Kapitel ist ein eigener wiederkehrender Beat: "In 2022, I walked away from a $280K software job. I then burned $180,000 of my savings." Die 180.000 $, die er verbrannte, sind die meistzitierte Zahl in seinem Korpus.

Der Beinahe-Ausstieg und die Ehefrau. Der emotionale Wendepunkt ist immer Juni 2023. "June 2023, I almost quit. I'd burned $180k of my savings," schreibt er, bevor er der Person Anerkennung zollt, die ihn hielt: "She runs an 8 figure international business... All you really need is 1 person in your corner. And mine is my wife."

Die Mission. Worauf er hinarbeitete: "The launch of our new brand Seven Figure Creators... Helping 10,000 creators make their first sale... Helping 100 creators reach 7 figures." Und die Kennzahl, die ihm angeblich wichtig ist: "the exact system I've used... To close $3,320,000 on LinkedIn... Become the No.1 lead gen expert in Australia."

Eines, was unsere Daten zutage fördern und was eine normale Bio nie zeigen würde: Seine Lebensgeschichte ist kein Post, sie ist ein Template mit einem einstellbaren Dollar-Zähler. Er hat die „Age 16... Age 34"-Timeline mindestens viermal neu veröffentlicht, und die Zahl klettert, während das Geschäft wächst. Derselbe Erfolgs-Post „What people see: Made $3.5M" taucht überarbeitet als „$4.3M" wieder auf, und der Ehefrau-und-Venedig-Post läuft in Versionen mit „$5M", dann „$6M". Reiner Lakajev: Eine Geschichte, die konvertiert, wird nicht in Rente geschickt, sie wird mit einer frischeren Zahl neu ausgeliefert.

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Worüber er tatsächlich spricht

Worüber Matt Lakajev auf LinkedIn spricht, nach Thema gemessen

Nach Thema verteilt sich sein Feed auf Vertrieb, Social Media, Unternehmertum und Content-Marketing, wobei Vertrieb sein größter Bereich ist (rund 198 Posts). Doch das Ranking verbirgt das eigentliche Muster. Zwei Details zählen mehr:

Unternehmertum übertrifft bei ihm (rund 295 Median-Likes gegenüber seinen 230 insgesamt): Das rohe „Ich kündigte, ich verbrannte die Ersparnisse, ich baute neu auf"-Material ist das, was sein Publikum am stärksten belohnt. Seine KI-Posts unterperformen (rund 159), auffällig angesichts dessen, wie viel er über KI postet.
Sortiert danach, was jeder Post tut, ist sein mit Abstand meistgenutztes Register das „kommentiere ein Stichwort und ich schicke es dir" (rund 145 Posts), dann das Verkaufen über Mehrwert (rund 109) und der pointierte Ratschlag (rund 104). Etwa jeder sechste Post ist ein Lead-Magnet, den man kommentieren muss, um ihn freizuschalten. Das Verkaufen ist die Strategie, kein Nebeneffekt.

Für wen er schreibt

Sein Leser ist explizit: der Gründer oder Creator, der Leads will, nicht Applaus. Er wendet sich an "founders who Want to book 100s of calls on LinkedIn" und rahmt sein Angebot um die Lücke zwischen Eitelkeit und Umsatz: "You can get 1,000 likes and 0 leads or 10 likes and 50 leads. Likes ≠ Leads." Er zielt auf den kleinen Operator: "If you're a founder with a team of <4 people... and sell something expensive? DM me 5 CALLS WK." Das Publikum und das Angebot sind dieselbe Person.

Seine besten Posts von 2026

Seine größten Posts von 2026 bislang (klicken Sie sich zu den Originalen durch):

Matt Lakajevs Top-Post 2026: Selbstvertrauen und massives Handeln

992 Likes. Eine Anti-Guru-Liste ("I drink alcohol... I don't have a 2hr morning routine"), die zu einer einzigen Behauptung schwenkt: "I take massive action without asking for permission... Self Trust." Kein Produkt, reine Positionierung.

Matt Lakajev über den schlimmsten LinkedIn-Trend, KI-Kommentare

927 Likes und 754 Kommentare. "The worst LinkedIn trend right now? I'll go first: AI comments... Please stop. Your turn:" Eine Kommentar-Falle by Design, die dem Publikum ein offenes Mikrofon reichte.

Matt Lakajevs kostenloses Buch als Lead-Magnet zum Thema Nische finden

904 Likes und 2.114 Kommentare. Die Maschine in ihrer reinsten Form: "I just spent 90 hrs writing my new book... Comment NICHE and I'll send it to you." Ein Giveaway mit 23.943 Wörtern, dessen einziger Eintrittspreis ein Kommentar ist, weshalb es Tausende anzog.

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Wächst er noch?

Matt Lakajevs Median-Likes pro Post, Jahr für Jahr

Ehrlichkeit zuerst. Seine Median-Likes pro Post sind von Jahr zu Jahr gesunken: rund 283 in 2024, 234 in 2025 und 149 bislang in 2026, selbst während sein Follower-Zahl und sein Volumen stiegen. Auf den ersten Blick sieht das nach schwindendem Engagement aus. Doch lesen Sie es durch seine eigene Linse: Das ist ein Creator, der offen sagt "Followers are a stupid vanity metric" und den Feed mit kommentar-gesperrten Lead-Magneten flutet, die Likes gegen eingehende Gespräche eintauschen. Die Like-Zahl ist das falsche Scoreboard für seine Strategie. Eine Einschränkung: Wir messen Engagement pro Post, nicht Leads oder Umsatz, dieses Diagramm zeigt also, wie stark seine Posts bei Likes einschlagen, nicht ob die Maschine Geld verdient.

Woher kommen diese Diagramme? Alles auf dieser Seite läuft über MagicPosts LinkedIn-Analytics, und es funktioniert auch auf Ihrem Profil: Ihre besten Posts, Ihr Publikum, Ihr Benchmark, sogar ein direkter Vergleich mit Creatorn wie Lakajev.

Wie er schreibt (der dichte, fettgedruckte, von Zahlen getriebene Stil)

Hier ist Lakajev gemessen am durchschnittlichen Creator, und die Schlagzeile lautet nicht „er schreibt kurz":

Wie Matt Lakajev im Vergleich zum durchschnittlichen Creator schreibt, gemessen

Kennzahl (pro Post)	Matt Lakajev	Durchschnittlicher Creator*
Wörter	~140	185
Wörter im Hook	8	11
Wörter pro Absatz	8	13
Wörter pro Satz	7	10
Emojis	0	2
Ausrufezeichen	0	1
Hashtags	0	0
Hooks, die auf Zahlen aufbauen	52 %	22 %

*Median über die 3.344 Creator, die wir mit jeweils mindestens 20 Posts analysiert haben.

Das lauteste Signal ist die unterste Zeile. Mehr als die Hälfte seiner Posts öffnet mit einer Zahl ("I just fed ChatGPT 412,193 LinkedIn DMs"), gegenüber 22 % beim durchschnittlichen Creator. Es ist ein Beweis-auf-den-Tisch-Stil: Der Hook ist eine Zahl, die Sie weiterlesen lässt, um sie zu erklären. Auch der Rhythmus ist komprimiert: sieben-Wort-Sätze gegenüber dem Durchschnitt von zehn, acht-Wort-Absätze gegenüber dreizehn, sodass die meisten Absätze eine kurze Zeile mit Weißraum drumherum sind. Und während Emojis bei null bleiben, ist er kein Minimalist: Er setzt etwa viermal pro Post auf Fettdruck und auf harte Zeilenumbrüche und baut Listen, die man scannt statt liest. In einem Wort: Unser System nennt seinen Stil pointiert.

Die „AI tells" in seinem Stil (richtig gelesen)

Lassen Sie Lakajevs Schreiben durch die Muster laufen, die man heute „AI tells" nennt, und ein klares Profil erscheint:

Der KI-Muster-Fingerabdruck von Matt Lakajevs Stil

Nahezu die Hälfte seiner Posts schließt mit einer Frage ("Agree?", "What's your number 5?"), und etwa ein Drittel endet mit einem P.S.-Sign-off ("PS, REPOST and I'll send you a 10 day FREE course"). Ein kleinerer Anteil nutzt die Kontrastformel "It's not X, it's Y", das am häufigsten markierte „KI"-Muster, plus den gelegentlichen "Here's how"-Opener oder den generischen Ratgeber-Rahmen.

Lesen Sie es nicht rückwärts. Lakajev schreibt nicht wie eine KI; die KI schreibt wie Lakajev. Die Schlussfrage und das P.S. wirken heute nur deshalb „roboterhaft", weil die Modelle auf den leistungsstärksten Creatorn trainiert wurden und dann jeden Move auf einmal abfeuerten, in jedem Post. Lakajev nutzt die Schlussfrage, weil sie der buchstäbliche Mechanismus seines Kommentar-Funnels ist, und das P.S., weil dort sein Angebot lebt. Die andere Hälfte seines Fingerabdrucks ist das, was die KI nicht lassen kann hinzuzufügen: Er öffnet eine Zeile nie mit "Moreover" und relativiert nie mit "it's worth noting that". Die Absicht trennt eine Signatur von einem AI tell. Eine letzte Ironie: Er baut offen mit KI, füttert ChatGPT mit Hunderttausenden seiner eigenen DMs und besteht doch auf der menschlichen Hand: "Also AI didn't write this. It was me. And if you don't believe me? Ask AI lol."

Wann er postet

Lakajev veröffentlicht etwa 11-mal pro Woche, sein Lieblings-Slot ist 15 Uhr in Sydney, mit nur 7 % seiner Posts am Morgen und 23 % am Wochenende. Der Nachmittags-Hang ist ungewöhnlich: Die meisten Playbooks jagen das frühe Fenster, was Sie an unserer Forschung zur besten Posting-Zeit auf die Probe stellen können, doch seine Daten sagen, er gewinnt in der zweiten Tageshälfte. Sein Volumen liegt nahe der Spitze dessen, was unsere Studie zur Posting-Frequenz gemessen hat. Und da so viel von seiner Maschine in den Kommentaren läuft (sein Median-Post zieht 122 davon), ist es das ganze Spiel, bei jeder Antwort am Ball zu bleiben, genau wofür ein Engagement-Feed da ist: seine Gespräche, an einem Ort.

Was man sich von Matt Lakajev abschauen sollte

Konstruieren Sie den Kommentar, nicht nur das Like. Seine Top-Posts bitten um ein Stichwort und holen Tausende Kommentare. Ein klares „kommentiere X und ich schicke es dir" schlägt ein vages „Gedanken?" jedes Mal.
Bauen Sie eine Signature-Story und spielen Sie sie erneut. Die „Age 16... Age 34"-Timeline taucht immer wieder auf und zieht zuverlässig Hunderte Likes. Ihre Ursprungsgeschichte ist ein Asset, kein Einmal-Ding.
Öffnen Sie mit einer Zahl. Die Hälfte seiner Hooks ist eine Zahl (280.000 $, 180.000 $, 412.193 DMs). Eine konkrete Zahl ist ein Versprechen, das der Leser weiterliest, um es einzulösen.
Verkaufen Sie an Leads, nicht an Applaus. „Likes sind keine Leads" ist seine ganze These. Wählen Sie die Kennzahl, die Sie bezahlt, und optimieren Sie dafür, auch auf Kosten der Eitelkeit.
Ein starker Move pro Post. Die Schlussfrage und das P.S. werden dort eingesetzt, wo sie konvertieren, nie sechs KI-Muster gestapelt. Die Absicht trennt eine Signatur von einem AI tell.

Studieren Sie ihn, dann studieren Sie sich selbst. Mit MagicPost können Sie sich in Matt Lakajevs Zahlen so vertiefen, wie wir es gerade getan haben, Ihr eigenes Profil mit derselben Tiefe analysieren und im Geist seines Stils schreiben. Die Daten auf dieser Seite sind das Produkt.

Woher diese Daten stammen

Alles hier ist MagicPosts eigene Forschung. Wir haben 951 Posts von Matt Lakajev analysiert: Timing, Engagement, Themen, Schreibmetriken und das KI-Muster-Profil aus einer Stilstichprobe von 30 Posts. Jede biografische Aussage ist aus einem seiner eigenen öffentlichen LinkedIn-Posts zitiert und mit ihm verlinkt. Lakajev ist nicht mit MagicPost verbunden; sein Stil ist einer derjenigen, die MagicPost am genauesten verfolgt.

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Häufige Fragen

Wer ist Matt Lakajev?

Ein australischer LinkedIn-Creator und Gründer von Seven Figure Creators, ansässig im Großraum Sydney, mit rund 112.000 Followern. Nach eigener Aussage ist er ein Schulabbrecher, der nach einem Nervenzusammenbruch 2018 und einem Verlust von 180.000 $ beim Aufbau seines Geschäfts zu, in seinen Worten, dem „No.1 lead generation expert in Australia" wurde.

Wie verdient Matt Lakajev sein Geld?

Laut seinen eigenen öffentlichen Posts: Coaching und Programme für Gründer und Creator (er berichtet, „$3,320,000 on LinkedIn" abgeschlossen und 1.500 bis 1.800 Gründer gecoacht zu haben), plus Lead-Magneten, Bücher und maßgeschneiderte KI-Tools, die in seine Angebote münden.

Wie oft postet Matt Lakajev auf LinkedIn?

Etwa 11 Posts pro Woche, am häufigsten gegen 15 Uhr Sydney-Zeit, wobei Mittwoch sein häufigster Tag ist und 23 % seiner Posts am Wochenende erscheinen.

Schreibt Matt Lakajev mit KI?

Er baut offen mit KI, füttert ChatGPT bekanntermaßen mit Hunderttausenden seiner eigenen DMs, besteht aber darauf, dass das Schreiben von ihm ist („Also AI didn't write this. It was me"). Der Twist: KI-Tools haben ihre Gewohnheiten von Creatorn wie ihm gelernt, weshalb seine meistgenutzten Moves, die Schlussfrage und der P.S.-Call-to-Action, fälschlich als „AI tells" etikettiert werden, obwohl sie in Wahrheit sein Kommentar-Funnel bei der Arbeit sind.

Wächst Matt Lakajev auf LinkedIn noch?

Seine Follower-Zahl klettert weiter, doch seine Median-Likes pro Post sind gesunken (rund 283 in 2024 auf 149 in 2026), passend zu einem Creator, der Follower offen eine „vanity metric" nennt und für Kommentare und Leads statt für Likes optimiert.

Kann ich wie Matt Lakajev schreiben?

Die Mechanik können Sie lernen: MagicPost lernt den Stil eines Creators (Länge, Rhythmus, von Zahlen getriebene Hooks, Signature-Moves) und hilft Ihnen, in diesem Geist zu schreiben, in Ihrer eigenen Stimme.

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Seine Geschichte, in seinen eigenen Posts

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Worüber er tatsächlich spricht

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Für wen er schreibt

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Seine besten Posts von 2026

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Wächst er noch?

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