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Die besten LinkedIn-Creator, von denen Sie 2026 lernen können (Laut Datenlage)

Inhaltserstellung

Naïlé Titah

Zuletzt aktualisiert: 05.05.2026

Jede Liste von „Top-LinkedIn-Creators“ sagt Ihnen, wem Sie folgen sollten. Fast niemand kann Ihnen jedoch genau sagen, was bei den einzelnen Creators funktioniert – weil fast niemand die Daten dazu hat.

Wir bei MagicPost haben sie. Wir haben die vollständige Posting-Historie von 62 der meiststudierten Creators der Plattform in sechs Sprachen und 27 Ländern analysiert (rund 32.000 Beiträge: ihr Timing, ihr Engagement, ihre Themen, ihr individueller Schreibstil und ihre typischen Vorgehensweisen) und für jeden eine Biografie auf Datenbasis verfasst.

Diese Seite ist die Übersichtskarte: 20 Tiefenanalysen, gruppiert nach der Lektion, die ihre Zahlen tatsächlich vermitteln, gefolgt von der breiteren Gruppe – alle verlinkt mit ihrem vollständigen Profil.

Ein wichtiger Hinweis vorab: Dies sind Creators, die wir genau beobachten, da man von ihren Stilen viel lernen kann. Es gibt hier keine bezahlte Platzierung und kein Ranking, da „am besten“ immer davon abhängt, was Sie lernen möchten.

Die Story-Ingenieure

Die beständigste Erkenntnis aus allen zweiundsechzig: Die besten Creator mustern eine gut funktionierende Geschichte niemals aus, sondern bringen sie erneut. Diese fünf haben aus ihrem eigenen Leben Franchise-Modelle gemacht.

Justin Welsh: identity card with key LinkedIn numbers

Justin Welsh (853.000 Follower, USA): Hat seinen Post zur Karriere-Timeline in zwei Jahren mindestens sechsmal wiederveröffentlicht; er erzielt jedes einzelne Mal 2.000 bis 3.400 Likes. Median-Post: ~2.800 Likes bei einem Stil mit null Emojis, null Hashtags und null Ausrufezeichen.
Alex Hormozi (949.000, USA): Seine „zweimal alles verloren“-Storyline ist ein Franchise in sechs Versionen, und zwei seiner vier reichweitenstärksten Posts aus dem Jahr 2026 sind Ein-Wort-Captions.
Sirine Bozetine (82.000, Frankreich): Recycelte ihre Herkunftsgeschichte „Ich habe meine Schule verloren, weil ich keinen dualen Studienplatz gefunden habe“ mindestens sechsmal; Ablehnung ist ihr verlässlichster Motor.
Amandine Bart (121.000, Frankreich): Die SEO-Expertin, deren erfolgreichstes Thema nicht SEO ist; ihr Essay über „Hypersensibilität“ erzielt bei Wiederholungen zuverlässig 900 bis 3.400 Likes.
Maud Alavès (106.000, Frankreich): Machte das Manifest der Introvertierten („personne n'aurait parié sur moi“, niemand hätte auf mich gewettet) zu einem Signature-Post mit 19.317 Likes, den sie immer wieder bringt.

Die Lektion: Deine Herkunftsgeschichte ist ein Aktivposten, keine einmalige Sache. Plane ihre Wiederholungen fest ein.

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Naïlé Titah

CEO @ MagicPost

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Die Konversations-Maschinen

Ein normaler LinkedIn-Post erhält einen Kommentar auf jeweils zehn Likes. Diese fünf Akteure haben ihre Inhalte so umgebaut, dass das Publikum antwortet – und ihre Verhältnisse weichen völlig von allem ab, was wir sonst gemessen haben.

Lara Acosta: identity card with key LinkedIn numbers

Lara Acosta (334k, UK): ~881 Median-Kommentare gegenüber ~1.531 Median-Likes, angetrieben durch die „PS“-Frage, mit der sie 73 % ihrer Beiträge beendet.
Jasmin Alić (365k, Bosnien): ein Verhältnis von Kommentaren zu Likes von fast eins zu eins. LinkedIn hat ihn fünfmal wegen „Verdachts auf automatisierte Aktivitäten“ gesperrt – der Algorithmus hat einen Menschen markiert, weil er zu viel geantwortet hat.
Juliette Cadot (49k, Frankreich): fast vier Kommentare auf fünf Likes, in einer Größenordnung, in der so etwas eigentlich unvorstellbar ist.
Nick Broekema (89k, Spanien): ein Kommentar auf zwei Likes bei visuell ausgerichteten Inhalten.
Nicolas Cole (125k, USA): Seine größten Beiträge im Jahr 2026 erzielen jeweils ein paar hundert Likes und zirka 2.000 Kommentare – ein Publikum, das Keywords für Direktnachrichten eintippt, anstatt nur zu reagieren.

Die Lektion daraus: Kommentare multiplizieren sich weitaus stärker als Likes, und sie sind das Ergebnis gezielter Planung, nicht bloßer Wunschgedanken.

Die Verkäufer, die zuerst geben

Die Hälfte von dem, was manche dieser Creator veröffentlichen, ist der Verkauf von etwas. Und ihr Publikum bleibt, weil der Verkauf in etwas Nützliches verpackt ist.

Matt Barker: identity card with key LinkedIn numbers

Matt Barker (192k, UK): Von „70 $ auf meinem Bankkonto“ zu angeblich 1 Million $, indem er LinkedIn-Schreiben lehrt, mit einem Hook, der so effektiv ist, dass er sagt, die gesamte Plattform habe ihn kopiert. (Offenlegung: Barker ist öffentlich als Berater für MagicPost tätig.)
Benoît Dubos (134k, Frankreich): Berichtete im selben Beitrag über seinen eigenen Engagement-Rückgang von „÷4 vs. 2023“ wie über seinen besten Lead-Monat aller Zeiten. Likes runter, Geschäft rauf, und er zeigt Ihnen beides.
Matt Lakajev (112k, Australien): Etwa 145 seiner 951 analysierten Beiträge sind „Kommentiere ein Keyword“-Lead-Magneten; der Funnel ist das Format.
Ruben Taieb (111k, Frankreich): Der LinkedIn-Lehrer, dessen am häufigsten wiederholte Lehre in etwa einem Drittel seiner Beiträge lautet: „il n'y a aucune règle sur LinkedIn“ (es gibt keine Regeln auf LinkedIn).
Pierre Herubel (171k, Thailand): 56 % seiner Hooks beginnen mit einer Zahl, das Zweieinhalbfache des Durchschnitts; B2B-Marketing, vermittelt durch Frameworks.

Die Lektion: Ein Publikum bestraft das Verkaufen nicht. Es bestraft das Verkaufen, das nichts lehrt.

Die Contrarians

Der Beweis dafür, dass die „Regeln“ nur Standards und keine Gesetze sind. Jeder dieser fünf gewinnt, indem er bewusst eine davon bricht.

Thibault Louis: identity card with key LinkedIn numbers

Thibault Louis (134k, Frankreich): postet um 21:00 Uhr im Land der 7-Uhr-Regel, wobei nur 4 % seiner Posts am Morgen erscheinen. Sein erfolgreichster Post aller Zeiten ist eine „Bravo pour avoir essayé“-Vorlage („Gut versucht“), die er für jedes gescheiterte französische Startup wiederverwendet.
Luke Matthews (190k): erzählt von seinem eigenen Rückzug, dem „Ausstieg aus dem Hyper-Growth-Spiel“, indem er absichtlich weniger postet, und seine „Tage der Nüchternheit“-Serie (108, 276, 394, 577 Tage) ist sein Markenzeichen.
Ruben Hassid (832k, Israel): LinkedIns lautstärkster Verfechter des KI-Schreibens, dessen eigener Schreibstil disziplinierter ist als der des durchschnittlichen Menschen. Er postete einmal: „Dieser Post wurde vollständig von ChatGPT geschrieben“, mit dem entsprechenden Beweis im Anhang.
Orane Janvier (38k, Frankreich): der kleinste Account auf dieser Seite und einer der am häufigsten analysierten Stile, die wir verfolgen – kopiert für das Handwerk, nicht für den Ruhm. 52 % ihrer Hooks beginnen mit einer Zahl.
Caroline Mignaux (174k, Frankreich): Ihre Top-Posts sind Geständnisse (halbtaub, mit 23 gefeuert, während einer Finanzierungsrunde abgewiesen), keine Siegesrunden. Ein Kommentar auf zwei Likes beweist, dass es funktioniert.

Die Lektion: Wählen Sie die Regel, die Sie brechen wollen, und brechen Sie sie jedes Mal. Das ist eine Marke.

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Die größere Liga, Sprache für Sprache

Die obigen Muster sind keine Eigenheit des englischsprachigen Raums. Wir haben dieselbe Analyse für zweiundvierzig weitere Creator in sechs Sprachen und zwanzig weiteren Ländern durchgeführt, und überall zeigen sich dieselben Mechanismen, jeder mit seiner eigenen Datengeschichte:

Weitere englischsprachige Creator: Gary Vaynerchuk (5,9 Mio., seine am häufigsten recycelte Idee ist Freundlichkeit), Chris Donnelly (1,2 Mio., die strikte 13-Uhr-Uhrzeit), Matt Gray (912k, jährliche Wiederholungen von „Lektionen für den jüngeren Matt“), Tobi Oluwole (386k, seine alte Welt erzielt 4x mehr Interaktion als seine neue), Charlie Hills (233k, die fortlaufende Story über die Follower-Zahl), Ayesha Ameer (78k, acht Versionen eines einzigen Herkunfts-Posts), Jacob Pegs (53k, thematisiert seinen eigenen Reichweitenrückgang als Content).

Frankreich: Nina Ramen (133k, Politik vor Produkt), Anthony Bourbon (581k, der 27-fache virale Ausschlag), Kevin Dufraisse (mehr Kommentare als Likes bei seinem besten Post aller Zeiten), Laurine Bemer (Wunden laufen besser als Erfolge), Hugo Gedio (ein Mario-Bros-Lebenslauf, sechs Wiederholungen), Iryna Desmarchelier (ihre besten Posts analysieren andere Marken), Ulysse Lubin (hat sein eigenes Erfolgsformat öffentlich eingestellt).

Deutschland: Johannes Kliesch (126k, SNOCKS), Nils Grammerstorf (60 % der Posts enden mit einer Frage), Tim Jaschke (der Anti-Flex, 58-Wort-Posts), Nadine Rippler (ihre Follower-Zahl lebt in ihren eigenen recycelten Posts).

Brasilien: Junior Borneli (263k, eine Ein-Mann-Wirtschaftsredaktion), Léo Kaufmann (eine 70:1-Lücke zwischen seinem Median und seinem besten Einzeiler), Ivan Cordeiro Junior („a barata virou Fênix“), Andre Oliveira (seine kürzesten Posts verbreiten sich am weitesten).

Italien: Francesco Agostinis (lange Essays, 30 Hashtags, 1:5 Kommentare), Luca Altimani (parodiert das Genre der Erfolgs-Posts selbst), Fabio Banzato (das kleinste Profil hier, punktet mit Handwerk).

Spanischsprachige Creator: Daniel Bilbao (eineiiger Zwilling des Rappi-Mitgründers, 68-Wort-Posts), Maria Begue (Lead-Magneten „in den Kommentaren“), Ismael Briasco (der intensivste Nutzer von „Es ist nicht X, es ist Y“, den wir tracken: 60 % seiner Posts).

Niederlande & Belgien: Lotte de Man (veröffentlicht unangenehme Wahrheiten von Fremden über sich), Michel Mousa (hat öffentlich eine Millionen-Euro-Firma geschlossen, Steuererklärungen beigefügt), Magali De Reu (Belgien, „Nutze deine Eigenheiten als Waffe“: ihr Median hat sich in einem Jahr verdreifacht).

Singapur, Schweiz & Österreich: Shulin Lee (268k, größer und gleichzeitig leiser), Alec Henry (das Herkunfts-Format in Sicherheitsdienst-Uniform), Stephan Park (Dankbarkeit statt Verkaufsargumente, Hashtags als Pointen), Marina Panova (Nordmazedonien, die Herkunftsstory als Pariser Kindermädchen mehr als 6-mal neu aufbereitet).

Weitere aus Lateinamerika, plus Portugal: Christian Patiño (Argentinien, seine Entstehungsgeschichte ist sein Format), Constanza Ibieta (Chile, ein Verhältnis von 40 % Kommentaren zu Likes), Fernando Cortés (Mexiko, die mahnende Kurve mit 30 Hashtags), Pepe Villatoro (Mexiko, der CEO einer gescheiterten Marke, der Erfolge postet), Diana Orozco Gollaz (Mexiko, „Cuéntame...“ als Markenzeichen), Pedro Pinto de Almeida (Portugal, Selbstbeteiligung als Motor), Tocha (Portugal, Off-Topic-Reflektionen beim 57-Fachen seines Medians).

Woher kommen diese Zahlen? Jede Statistik auf dieser Seite basiert auf MagicPosts LinkedIn-Analytics, derselben Engine, die auch Ihr eigenes Profil analysieren kann: Ihre besten Posts, Ihre Zielgruppe, Ihre Benchmarks, sogar im direkten Vergleich mit einem dieser Creator.

Die Länder-Rankings (nach echtem Einfluss, nicht nach Followern)

Wir ranken auch ganze Länder: die Top-20-Ersteller nach den medialen Likes pro Beitrag in den letzten 12 Monaten, nicht nach Followern, jeweils mit einer Datenkarte, einer Interaktionsrate und ihrem besten Beitrag. Fünfzehn Länder, vierteljährlich aktualisiert:

Frankreich: Hugo Clément mit dem 73-Fachen des nationalen Medians; der Riese mit 1,3 Mio. Followern belegt den neunten Platz.
Vereinigte Staaten: Sundar Pichai an der Spitze; Bill Gates und seine 40 Mio. Follower belegen Platz 13.
Vereinigtes Königreich: Rob Dance führt eine Top 20 an, die zur Hälfte aus den oben porträtierten Erstellern besteht.
Indien: Anupam Mittal führt eine Liste von Gründern und Investoren an.
Deutschland: Carsten Maschmeyer führt den höchsten nationalen Median der fünfzehn Länder an.
Niederlande: eine Top 20, in der abends oder sonntags niemand etwas postet.
Brasilien: Victor Wendt, 135.000 Follower, übertrifft zwei Konten mit jeweils 3 Millionen Followern.
Spanien: Rafael Juan, mit fast viermal so vielen medianen Likes wie der Zweitplatzierte.
Kanada: Colby Kultgen führt eine Top 20 an, in der nur an Wochentagen gepostet wird.
Australien: Liz Nova an der Spitze; das Konto mit 1,1 Mio. Followern landet auf Platz sechs.
Pakistan: das seltene Land, in dem das größte Konto auch die Nummer 1 ist.
VAE: Juhi Bhatia führt die herstellerlastigste Top 20 der Reihe an.
Dänemark: ein Philosophieprofessor mit dem Dreifachen des Medians des Zweitplatzierten.
Schweiz: der CEO von Novartis an der Spitze.
Singapur: ein ehemaliger Premierminister führt die Liste an.

Und nach Themen, geordnet nach medianen Likes allein für die Themenbeiträge: KI, Content-Marketing, Leadership, Marketing, Unternehmertum, Vertrieb, Management, Psychologie, Coaching, Finanzen, Social Media, Karriereentwicklung, Gesundheitswesen, HR, Data Science, Softwareentwicklung, Bildung, Business Development, Cybersecurity, Persönlichkeitsentwicklung, Personal Branding, Wellness, Arbeitskultur, Kundenservice und Immobilien.

Und drei globale Auswertungen: die Top 50 weltweit, die am schnellsten aufsteigenden Creator und die besten kleinen Accounts.

Wie man einen Creator wirklich analysiert

Folgen allein ist kein Studieren. Dieses Muster funktioniert und lässt sich bei allen zweiundsechzig Profilen beobachten:

Lies zuerst ihre Datenbiografie (jeder Link oben): Worüber sie sprechen, was bei ihnen überdurchschnittlich gut läuft, ihr persönlicher Schreibstil, wann sie posten.
Finde ihren einen wiederholbaren Kniff (die PS-Frage, den Zahlen-Hook, die recycelte Gründungsgeschichte), anstatt ihren oberflächlichen Stil zu kopieren. Die Post-Inspirations-Bibliothek von MagicPost (über 2 Millionen Posts) ist genau für diese Suche gemacht.
Zeige täglich Präsenz in ihren Kommentaren: Die Hälfte dieser Creator hat sich ihre erste Reichweite in den Kommentarspalten anderer aufgebaut, und ein Engagement-Feed macht dies zu einer Fünf-Minuten-Gewohnheit.
Stiehl die Mechanik, behalte deine eigene Stimme. Der schnellste Weg, wie eine Kopie zu wirken, ist es, die Worte von jemandem zu übernehmen statt der Struktur. (Genau das ist die Falle bei „Es ist nicht X, es ist Y“: Die KI hat die Worte aller gleichzeitig übernommen.)

Eine Erinnerung aus unseren Timing-Daten und unserer Frequenz-Studie: Diese Creator posten viel (oft täglich, manchmal mehr), aber jeder Einzelne von ihnen hat diesen Rhythmus schrittweise aufgebaut. Beginne mit dem Kniff, nicht mit dem Volumen.

Analysiere sie, dann analysiere dich selbst. Mit MagicPost kannst du die Zahlen all dieser Creator genau wie wir unter die Lupe nehmen, dein eigenes LinkedIn mit derselben Tiefe analysieren und im Geiste der Stile schreiben, die du bewunderst – mit deiner eigenen Stimme. Die Daten auf dieser Seite sind das Ergebnis.

Woher diese Daten stammen

Alles in diesem Artikel basiert auf eigenen Recherchen von MagicPost und ist keine Zusammenfassung der Listen anderer Personen. MagicPost hat die gesamte verfügbare Beitragshistorie der 62 oben genannten Ersteller analysiert (ca. 32.000 Beiträge: Zeitpunkt in Ortszeit, Engagement im Vergleich zur eigenen Baseline des jeweiligen Erstellers, Themen, Schreibmetriken und KI-Musterprofile) und eine quellenbasierte Datenbiografie für jeden einzelnen veröffentlicht.

Kein Ersteller hat dafür bezahlt, hier aufgeführt zu werden; einer (Matt Barker) ist offiziell als Berater für MagicPost tätig, was auf seiner Seite und hier offengelegt wird.

Häufige Fragen

Wer sind die Top-LinkedIn-Creator im Jahr 2026?

Es kommt darauf an, was Sie lernen möchten:

- Solopreneur-Inhalte: Justin Welsh und Alex Hormozi.

- Durch Kommentare getriebenes Wachstum: Lara Acosta und Jasmin Alić.

- Verkaufen durch Mehrwert: Matt Barker und Benoît Dubos.

- Profitabel die Regeln brechen: Thibault Louis und Ruben Hassid.

Die oben genannten zweiundsechzig Profile decken das gesamte Spektrum ab, jedes mit seinen eigenen Daten.

Wie wurden diese Ersteller ausgewählt?

Es handelt sich um die Ersteller, die MagicPost am genauesten verfolgt, und zwar in 27 Ländern und sechs Sprachen, mit ausreichend Beitragsverlauf, damit die Zahlen eine Bedeutung haben (jeweils hunderte bis tausende analysierte Beiträge). Keine bezahlten Platzierungen.

Wer ist der beste LinkedIn-Creator, von dem man das Schreiben lernen kann?

Was die reine Mechanik betrifft, werden Justin Welsh (Su00e4tze mit fu00fcnf Wu00f6rtern, eine Idee pro Beitrag) und Nicolas Cole (ein professioneller Schreiblehrer) am hu00e4ufigsten studiert. Die tatsu00e4chliche Lu00f6sung besteht darin, jemanden auszuwu00e4hlen, dessen Zielgruppe der Ihren u00e4hnelt, und dessen Struktur zu kopieren, nicht dessen Worte.

Nutzen diese Ersteller KI zum Schreiben?

Ihre Stile stammen meist aus der Zeit vor der KI, und das ist der Clou: Die KI hat von ihnen gelernt. Die Muster, die man heute als „KI-Erkennungsmerkmale“ bezeichnet (wie „Es ist nicht X, es ist Y“), tauchen in einem Viertel bis der Hälfte der Beiträge von Top-Autoren selbst auf. Erfahren Sie, wie Sie echte KI-Texte erkennen.

Wie kann ich selbst einen solchen Creator analysieren?

Die Diagramme auf diesen Seiten stammen aus den LinkedIn-Analysen von MagicPost. Dieselbe Analyse kann für jedes beliebige Profil durchgeführt werden, auch für Ihres.

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