Jede Liste von „Top-LinkedIn-Creators“ sagt Ihnen, wem Sie folgen sollten. Fast niemand kann Ihnen jedoch genau sagen, was bei den einzelnen Creators funktioniert, weil fast niemand die Daten dazu hat.
Wir bei MagicPost haben sie. Wir haben die vollständige Posting-Historie von 61 der meiststudierten Creators der Plattform in sechs Sprachen und 27 Ländern analysiert (rund 32.000 Beiträge: ihr Timing, ihr Engagement, ihre Themen, ihr individueller Schreibstil und ihre typischen Vorgehensweisen) und für jeden eine Biografie auf Datenbasis verfasst.
Diese Seite ist die Übersichtskarte: 20 Tiefenanalysen, gruppiert nach der Lektion, die ihre Zahlen tatsächlich vermitteln, gefolgt von der breiteren Gruppe, alle verlinkt mit ihrem vollständigen Profil.
Ein wichtiger Hinweis vorab: Dies sind Creators, die wir genau beobachten, da man von ihren Stilen viel lernen kann. Es gibt hier keine bezahlte Platzierung und kein Ranking, da „am besten“ immer davon abhängt, was Sie lernen möchten.
Die Story-Ingenieure
Die beständigste Erkenntnis aus allen einundsechzig: Die besten Creator mustern eine gut funktionierende Geschichte niemals aus, sondern bringen sie erneut. Diese fünf haben aus ihrem eigenen Leben Franchise-Modelle gemacht.
Justin Welsh (853.000 Follower, USA): Hat seinen Post zur Karriere-Timeline in zwei Jahren mindestens sechsmal wiederveröffentlicht; er erzielt jedes einzelne Mal 2.000 bis 3.400 Likes. Median-Post: ~2.800 Likes bei einem Stil mit null Emojis, null Hashtags und null Ausrufezeichen.
Alex Hormozi (949.000, USA): Seine „zweimal alles verloren“-Storyline ist ein Franchise in sechs Versionen, und zwei seiner vier reichweitenstärksten Posts aus dem Jahr 2026 sind Ein-Wort-Captions.
Sirine Bozetine (82.000, Frankreich): Recycelte ihre Herkunftsgeschichte „Ich habe meine Schule verloren, weil ich keinen dualen Studienplatz gefunden habe“ mindestens sechsmal; Ablehnung ist ihr verlässlichster Motor.
Amandine Bart (121.000, Frankreich): Die SEO-Expertin, deren erfolgreichstes Thema nicht SEO ist; ihr Essay über „Hypersensibilität“ erzielt bei Wiederholungen zuverlässig 900 bis 3.400 Likes.
Maud Alavès (106.000, Frankreich): Machte das Manifest der Introvertierten („personne n'aurait parié sur moi“, niemand hätte auf mich gewettet) zu einem Signature-Post mit 19.317 Likes, den sie immer wieder bringt.
Die Lektion: Deine Herkunftsgeschichte ist ein Aktivposten, keine einmalige Sache. Plane ihre Wiederholungen fest ein.
Die Konversations-Maschinen
Ein normaler LinkedIn-Post erhält einen Kommentar auf jeweils zehn Likes. Diese fünf Akteure haben ihre Inhalte so umgebaut, dass das Publikum antwortet, und ihre Verhältnisse weichen völlig von allem ab, was wir sonst gemessen haben.
Lara Acosta (334k, UK): ~881 Median-Kommentare gegenüber ~1.531 Median-Likes, angetrieben durch die „PS“-Frage, mit der sie 73 % ihrer Beiträge beendet.
Jasmin Alić (365k, Bosnien): ein Verhältnis von Kommentaren zu Likes von fast eins zu eins. LinkedIn hat ihn fünfmal wegen „Verdachts auf automatisierte Aktivitäten“ gesperrt: Der Algorithmus hat einen Menschen markiert, weil er zu viel geantwortet hat.
Juliette Cadot (49k, Frankreich): fast vier Kommentare auf fünf Likes, in einer Größenordnung, in der so etwas eigentlich unvorstellbar ist.
Nick Broekema (89k, Spanien): ein Kommentar auf zwei Likes bei visuell ausgerichteten Inhalten.
Nicolas Cole (125k, USA): Seine größten Beiträge im Jahr 2026 erzielen jeweils ein paar hundert Likes und zirka 2.000 Kommentare: ein Publikum, das Keywords für Direktnachrichten eintippt, anstatt nur zu reagieren.
Die Lektion daraus: Kommentare multiplizieren sich weitaus stärker als Likes, und sie sind das Ergebnis gezielter Planung, nicht bloßer Wunschgedanken.
Die Verkäufer, die zuerst geben
Die Hälfte von dem, was manche dieser Creator veröffentlichen, ist der Verkauf von etwas. Und ihr Publikum bleibt, weil der Verkauf in etwas Nützliches verpackt ist.
Matt Barker (192k, UK): Von „70 $ auf meinem Bankkonto“ zu angeblich 1 Million $, indem er LinkedIn-Schreiben lehrt, mit einem Hook, der so effektiv ist, dass er sagt, die gesamte Plattform habe ihn kopiert. (Offenlegung: Barker ist öffentlich als Berater für MagicPost tätig.)
Benoît Dubos (134k, Frankreich): Berichtete im selben Beitrag über seinen eigenen Engagement-Rückgang von „÷4 vs. 2023“ wie über seinen besten Lead-Monat aller Zeiten. Likes runter, Geschäft rauf, und er zeigt Ihnen beides.
Matt Lakajev (112k, Australien): Etwa 145 seiner 951 analysierten Beiträge sind „Kommentiere ein Keyword“-Lead-Magneten; der Funnel ist das Format.
Ruben Taieb (111k, Frankreich): Der LinkedIn-Lehrer, dessen am häufigsten wiederholte Lehre in etwa einem Drittel seiner Beiträge lautet: „il n'y a aucune règle sur LinkedIn“ (es gibt keine Regeln auf LinkedIn).
Pierre Herubel (171k, Thailand): 56 % seiner Hooks beginnen mit einer Zahl, das Zweieinhalbfache des Durchschnitts; B2B-Marketing, vermittelt durch Frameworks.
Die Lektion: Ein Publikum bestraft das Verkaufen nicht. Es bestraft das Verkaufen, das nichts lehrt.
Die Contrarians
Der Beweis dafür, dass die „Regeln“ nur Standards und keine Gesetze sind. Jeder dieser vier gewinnt, indem er bewusst eine davon bricht.
Thibault Louis (134k, Frankreich): postet um 21:00 Uhr im Land der 7-Uhr-Regel, wobei nur 4 % seiner Posts am Morgen erscheinen. Sein erfolgreichster Post aller Zeiten ist eine „Bravo pour avoir essayé“-Vorlage („Gut versucht“), die er für jedes gescheiterte französische Startup wiederverwendet.
Ruben Hassid (832k, Israel): LinkedIns lautstärkster Verfechter des KI-Schreibens, dessen eigener Schreibstil disziplinierter ist als der des durchschnittlichen Menschen. Er postete einmal: „Dieser Post wurde vollständig von ChatGPT geschrieben“, mit dem entsprechenden Beweis im Anhang.
Orane Janvier (38k, Frankreich): der kleinste Account auf dieser Seite und einer der am häufigsten analysierten Stile, die wir verfolgen, kopiert für das Handwerk, nicht für den Ruhm. 52 % ihrer Hooks beginnen mit einer Zahl.
Caroline Mignaux (174k, Frankreich): Ihre Top-Posts sind Geständnisse (halbtaub, mit 23 gefeuert, während einer Finanzierungsrunde abgewiesen), keine Siegesrunden. Ein Kommentar auf zwei Likes beweist, dass es funktioniert.
Die Lektion: Wählen Sie die Regel, die Sie brechen wollen, und brechen Sie sie jedes Mal. Das ist eine Marke.
Die größere Liga, Sprache für Sprache
Die obigen Muster sind keine Eigenheit des englischsprachigen Raums. Wir haben dieselbe Analyse für zweiundvierzig weitere Creator in sechs Sprachen und zwanzig weiteren Ländern durchgeführt, und überall zeigen sich dieselben Mechanismen, jeder mit seiner eigenen Datengeschichte:
Weitere englischsprachige Creator: Gary Vaynerchuk (5,9 Mio., seine am häufigsten recycelte Idee ist Freundlichkeit), Chris Donnelly (1,2 Mio., die strikte 13-Uhr-Uhrzeit), Matt Gray (912k, jährliche Wiederholungen von „Lektionen für den jüngeren Matt“), Tobi Oluwole (386k, seine alte Welt erzielt 4x mehr Interaktion als seine neue), Charlie Hills (233k, die fortlaufende Story über die Follower-Zahl), Ayesha Ameer (78k, acht Versionen eines einzigen Herkunfts-Posts), Jacob Pegs (53k, thematisiert seinen eigenen Reichweitenrückgang als Content).
Frankreich: Nina Ramen (133k, Politik vor Produkt), Anthony Bourbon (581k, der 27-fache virale Ausschlag), Kevin Dufraisse (mehr Kommentare als Likes bei seinem besten Post aller Zeiten), Laurine Bemer (Wunden laufen besser als Erfolge), Hugo Gedio (ein Mario-Bros-Lebenslauf, sechs Wiederholungen), Iryna Desmarchelier (ihre besten Posts analysieren andere Marken), Ulysse Lubin (hat sein eigenes Erfolgsformat öffentlich eingestellt).
Deutschland: Johannes Kliesch (126k, SNOCKS), Nils Grammerstorf (60 % der Posts enden mit einer Frage), Tim Jaschke (der Anti-Flex, 58-Wort-Posts), Nadine Rippler (ihre Follower-Zahl lebt in ihren eigenen recycelten Posts).
Brasilien: Junior Borneli (263k, eine Ein-Mann-Wirtschaftsredaktion), Léo Kaufmann (eine 70:1-Lücke zwischen seinem Median und seinem besten Einzeiler), Ivan Cordeiro Junior („a barata virou Fênix“), Andre Oliveira (seine kürzesten Posts verbreiten sich am weitesten).
Italien: Francesco Agostinis (lange Essays, 30 Hashtags, 1:5 Kommentare), Luca Altimani (parodiert das Genre der Erfolgs-Posts selbst), Fabio Banzato (das kleinste Profil hier, punktet mit Handwerk).
Spanischsprachige Creator: Daniel Bilbao (eineiiger Zwilling des Rappi-Mitgründers, 68-Wort-Posts), Maria Begue (Lead-Magneten „in den Kommentaren“), Ismael Briasco (der intensivste Nutzer von „Es ist nicht X, es ist Y“, den wir tracken: 60 % seiner Posts).
Niederlande & Belgien: Lotte de Man (veröffentlicht unangenehme Wahrheiten von Fremden über sich), Michel Mousa (hat öffentlich eine Millionen-Euro-Firma geschlossen, Steuererklärungen beigefügt), Magali De Reu (Belgien, „Nutze deine Eigenheiten als Waffe“: ihr Median hat sich in einem Jahr verdreifacht).
Singapur, Schweiz & Österreich: Shulin Lee (268k, größer und gleichzeitig leiser), Alec Henry (das Herkunfts-Format in Sicherheitsdienst-Uniform), Stephan Park (Dankbarkeit statt Verkaufsargumente, Hashtags als Pointen), Marina Panova (Nordmazedonien, die Herkunftsstory als Pariser Kindermädchen mehr als 6-mal neu aufbereitet).
Weitere aus Lateinamerika, plus Portugal: Christian Patiño (Argentinien, seine Entstehungsgeschichte ist sein Format), Constanza Ibieta (Chile, ein Verhältnis von 40 % Kommentaren zu Likes), Fernando Cortés (Mexiko, die mahnende Kurve mit 30 Hashtags), Pepe Villatoro (Mexiko, der CEO einer gescheiterten Marke, der Erfolge postet), Diana Orozco Gollaz (Mexiko, „Cuéntame...“ als Markenzeichen), Pedro Pinto de Almeida (Portugal, Selbstbeteiligung als Motor), Tocha (Portugal, Off-Topic-Reflektionen beim 57-Fachen seines Medians).
Woher kommen diese Zahlen? Jede Statistik auf dieser Seite basiert auf MagicPosts LinkedIn-Analytics, derselben Engine, die auch Ihr eigenes Profil analysieren kann: Ihre besten Posts, Ihre Zielgruppe, Ihre Benchmarks, sogar im direkten Vergleich mit einem dieser Creator.
Die Länder-Rankings (nach echtem Impact, nicht nach Followern)
Auch ganze Länder bekommen ein Ranking: die Top 20 der Creator nach Median-Likes pro Post in den letzten 12 Monaten, nicht nach Followern, jeweils mit Datenkarte, Engagement-Rate und bestem Post. Siebzehn Länder, und in jedem kommen nur Creator ins Ranking, die in den letzten 60 Tagen gepostet haben:
Frankreich: Hugo Clément mit dem 69-Fachen des Pool-Medians; Jean-Marc Jancovici mit 1,4 Mio. Followern landet auf Platz fünf.
USA: Sundar Pichai an der Spitze; Bill Gates mit seinen 40 Mio. Followern belegt Platz 13.
Großbritannien: Steven Bartlett mit dem 113-Fachen des Pool-Medians, fast doppelt so viel wie der Zweitplatzierte.
Indien: Raj Shamani führt; Ankur Warikoo mit 2,6 Mio. Followern landet auf Platz vierzehn.
Deutschland: Carsten Maschmeyer an der Spitze; der deutsche Creator mit den meisten Followern in unseren Daten steht auf Platz 234.
Niederlande: Sanjiv Beri führt; der niederländische Creator mit den meisten Followern in unseren Daten steht auf Platz 69.
Brasilien: der Vorstandschef von Bradesco an der Spitze; der Account mit 3,1 Mio. Followern landet auf Platz elf.
Spanien: Rafael Juan, mit mehr als dem Siebenfachen des Medians des Zweitplatzierten.
Kanada: Colby Kultgen, der größte Account der Top 20, ist zugleich die Nummer eins.
Australien: Liz Nova an der Spitze; der Account mit 1,2 Mio. Followern landet auf Platz sieben.
Pakistan: Sana Arif führt einen Pool an, dessen Median der zweithöchste der siebzehn Länder ist.
VAE: der Kronprinz von Dubai ist zugleich der größte Account und die Nummer eins.
Dänemark: ein Psychologieprofessor mit dem 59-Fachen des Pool-Medians.
Schweiz: der Vorstandschef von Novartis an der Spitze.
Singapur: ein ehemaliger Premierminister führt die Liste an.
Polen: ein Fotograf führt; der polnische Creator mit den meisten Followern steht auf Platz drei.
Belgien: Murat Aydin, mit mehr als dem Doppelten des Medians des Zweitplatzierten.
Auch Themen haben eigene Rankings, gemessen allein an den Median-Likes der Posts zum jeweiligen Thema: KI, KI-Ethik, Content-Marketing, Leadership, Marketing, Unternehmertum, Vertrieb, Sales Enablement, Leadgenerierung, Demand Generation, Paid Ads, SEO, Management, Psychologie, psychische Gesundheit, Coaching, Finanzen, Buchhaltung, Social Media, LinkedIn-Wachstum, Storytelling, Thought Leadership, Personal Branding, Karriereentwicklung, Recruiting, HR, Freelancing, Gesundheitswesen, Data Science, Softwareentwicklung, Bildung, Business Development, Cybersecurity, Persönlichkeitsentwicklung, Wellness, Unternehmenskultur, Kundenservice und Immobilien.
Und nach Profil: die besten LinkedIn-Ghostwriter sowie die Top-Profile unter den Gründern, CEOs und Führungskräften, Coaches, Beratern und Recruitern auf LinkedIn.
Und drei weltweite Rankings: die Top 50 weltweit, die Creator mit dem stärksten Wachstum und die besten kleinen Accounts.
Wie man einen Creator wirklich analysiert
Folgen allein ist kein Studieren. Dieses Muster funktioniert und lässt sich bei allen einundsechzig Profilen beobachten:
Lies zuerst ihre Datenbiografie (jeder Link oben): Worüber sie sprechen, was bei ihnen überdurchschnittlich gut läuft, ihr persönlicher Schreibstil, wann sie posten.
Finde ihren einen wiederholbaren Kniff (die PS-Frage, den Zahlen-Hook, die recycelte Gründungsgeschichte), anstatt ihren oberflächlichen Stil zu kopieren. Die Post-Inspirations-Bibliothek von MagicPost (über 2 Millionen Posts) ist genau für diese Suche gemacht.
Zeige täglich Präsenz in ihren Kommentaren: Die Hälfte dieser Creator hat sich ihre erste Reichweite in den Kommentarspalten anderer aufgebaut, und ein Engagement-Feed macht dies zu einer Fünf-Minuten-Gewohnheit.
Stiehl die Mechanik, behalte deine eigene Stimme. Der schnellste Weg, wie eine Kopie zu wirken, ist es, die Worte von jemandem zu übernehmen statt der Struktur. (Genau das ist die Falle bei „Es ist nicht X, es ist Y“: Die KI hat die Worte aller gleichzeitig übernommen.)
Eine Erinnerung aus unseren Timing-Daten und unserer Frequenz-Studie: Diese Creator posten viel (oft täglich, manchmal mehr), aber jeder Einzelne von ihnen hat diesen Rhythmus schrittweise aufgebaut. Beginne mit dem Kniff, nicht mit dem Volumen.
Analysiere sie, dann analysiere dich selbst. Mit MagicPost kannst du die Zahlen all dieser Creator genau wie wir unter die Lupe nehmen, dein eigenes LinkedIn mit derselben Tiefe analysieren und im Geiste der Stile schreiben, die du bewunderst, mit deiner eigenen Stimme. Die Daten auf dieser Seite sind das Ergebnis.
Woher diese Daten stammen
Alles in diesem Artikel basiert auf eigenen Recherchen von MagicPost und ist keine Zusammenfassung der Listen anderer Personen. MagicPost hat die gesamte verfügbare Beitragshistorie der 61 oben genannten Ersteller analysiert (ca. 32.000 Beiträge: Zeitpunkt in Ortszeit, Engagement im Vergleich zur eigenen Baseline des jeweiligen Erstellers, Themen, Schreibmetriken und KI-Musterprofile) und eine quellenbasierte Datenbiografie für jeden einzelnen veröffentlicht.
Kein Ersteller hat dafür bezahlt, hier aufgeführt zu werden; einer (Matt Barker) ist offiziell als Berater für MagicPost tätig, was auf seiner Seite und hier offengelegt wird.
FAQ
Wer sind die Top-LinkedIn-Creator im Jahr 2026?
Es kommt darauf an, was Sie lernen möchten:
- Solopreneur-Inhalte: Justin Welsh und Alex Hormozi.
- Durch Kommentare getriebenes Wachstum: Lara Acosta und Jasmin Alić.
- Verkaufen durch Mehrwert: Matt Barker und Benoît Dubos.
- Profitabel die Regeln brechen: Thibault Louis und Ruben Hassid.
Die oben genannten einundsechzig Profile decken das gesamte Spektrum ab, jedes mit seinen eigenen Daten.
Wie wurden diese Ersteller ausgewählt?
Es handelt sich um die Ersteller, die MagicPost am genauesten verfolgt, und zwar in 27 Ländern und sechs Sprachen, mit ausreichend Beitragsverlauf, damit die Zahlen eine Bedeutung haben (jeweils hunderte bis tausende analysierte Beiträge). Keine bezahlten Platzierungen.
Wer ist der beste LinkedIn-Creator, von dem man das Schreiben lernen kann?
Was die reine Mechanik betrifft, werden Justin Welsh (Sätze mit fünf Wörtern, eine Idee pro Beitrag) und Nicolas Cole (ein professioneller Schreiblehrer) am häufigsten studiert. Die tatsächliche Lösung besteht darin, jemanden auszuwählen, dessen Zielgruppe der Ihren ähnelt, und dessen Struktur zu kopieren, nicht dessen Worte.
Nutzen diese Ersteller KI zum Schreiben?
Ihre Stile stammen meist aus der Zeit vor der KI, und das ist der Clou: Die KI hat von ihnen gelernt. Die Muster, die man heute als „KI-Erkennungsmerkmale“ bezeichnet (wie „Es ist nicht X, es ist Y“), tauchen in einem Viertel bis der Hälfte der Beiträge von Top-Autoren selbst auf. Erfahren Sie, wie Sie echte KI-Texte erkennen.
Wie kann ich selbst einen solchen Creator analysieren?
Die Diagramme auf diesen Seiten stammen aus den LinkedIn-Analysen von MagicPost. Dieselbe Analyse kann für jedes beliebige Profil durchgeführt werden, auch für Ihres.
