MagicPostM
DE
Demo buchen

Studien · 687.000 LinkedIn-Beiträge · Juni 2025 bis September 2026

Änderungen am Algorithmus von LinkedIn 2026: welche Beiträge Reichweite verlieren

Im Frühjahr 2026 ging die Reichweite auf LinkedIn für alle Beiträge leicht zurück. Am 27. Juli brach sie dann deutlich ein, aber nur bei bestimmten Beitragsarten: bei Beiträgen, die um Kommentare bitten, und bei Beiträgen ohne konkretes Detail oder eigene Erfahrung.

  • Alle Beiträge−2 %dieselben 1.983 Creator, am 27. Juli 2026
  • „Kommentiere KEYWORD“−47 %seit dem 27. Juli, vorher +10 %
  • Ohne Substanz−23 %kein Detail, keine eigene Erfahrung, seit dem 27. Juli
Naïlé Titah8 Min. Lesezeit
Diagramm mit fünf Arten von LinkedIn-Beiträgen im Vergleich zum Durchschnittsbeitrag desselben Creators, vor und seit dem 27. Juli 2026. „Kommentiere KEYWORD“ fällt von 10 % darüber auf 47 % darunter. Andere Bitten um Kommentare fallen von 2 % darunter auf 19 % darunter. Beiträge ohne Detail und ohne eigene Erfahrung fallen von 13 % darunter auf 23 % darunter. Eine Schlussfrage geht von 2 % darunter auf 0 %. Zufällige Beiträge, die Kontrollgruppe für die Zeile zur Substanz, bleiben bei 0 % und 1 % darunter. Am 27. Juli lagen alle Beiträge derselben 1.983 Creator 2 % niedriger, irgendwo zwischen 4 % darunter und 1 % darüber.

Das Wichtigste

Was du mitnehmen solltest

  1. Am 27. Juli 2026 lagen alle Beiträge derselben 1.983 Creator nur 2 % niedriger (zwischen 4 % darunter und 1 % darüber).

  2. Bitten um Kommentare sind in dieser Woche eingebrochen. „Kommentiere KEYWORD“ fiel von 10 % über dem Durchschnittsbeitrag des Autors auf 47 % darunter. Andere Bitten um Kommentare fielen von 2 % auf 19 % darunter.

  3. Beiträge ohne Substanz (kein konkretes Detail, keine eigene Erfahrung) rutschten weiter ab, von 13 % auf 23 % unter den Durchschnittsbeitrag. Nach KI zu klingen kostete schon vor dem 27. Juli rund 9 %, seither ist kein zusätzlicher Nachteil hinzugekommen.

  4. Reichweite braucht Tage. Ein typischer Beitrag hat nach einer Stunde 8 % seiner endgültigen Aufrufe, nach vier Stunden 23 % und nach drei Tagen 72 %.

  5. Uhrzeit, Pods, schnelle Antworten und Hashtags zeigen keinen messbaren Effekt auf die endgültige Reichweite. Der erste Beitrag nach einer Pause von zwei Wochen oder mehr bekommt 19 % mehr Impressionen.

So liest du die ZahlenJeder Prozentwert mit + oder − vergleicht einen Beitrag mit dem Durchschnittsbeitrag desselben Creators aus den 30 Tagen davor und danach: „−47 %“ heißt 47 % weniger Impressionen, als dieser Creator sonst bekommt. Zwei Ausnahmen: Formate werden mit Fotobeiträgen verglichen, Beiträge mit Link mit Beiträgen ohne Link.

Kapitel 1Das Gesamtbild

Hat sich der LinkedIn-Algorithmus 2026 geändert?

Ja, in mehreren Schritten, und vor allem für bestimmte Beitragsarten. Am 27. Juli 2026 lagen alle Beiträge derselben 1.983 Creator nur 2 % niedriger als vorher, irgendwo zwischen 4 % unter und 1 % über ihrem früheren Niveau.

Die einzige Bewegung über alle Beiträge hinweg kam im Frühjahr: Bis Mitte Mai lagen die Beiträge rund 8 % unter den früheren Beiträgen derselben Creator. Unsere Daten beginnen im Juni 2025, ein saisonaler Rückgang lässt sich also nicht ausschließen.

Jede andere Änderung, die wir datieren können, betraf jeweils nur eine Beitragsart. LinkedIn hat 2026 Updates am Feed angekündigt, und einige unserer Brüche liegen zeitlich nah an diesen Ankündigungen. Ob das eine das andere ausgelöst hat, zeigen die Daten nicht.

Tabelle 1 · Änderungen am LinkedIn-Algorithmus 2026, datiert7 Zeitpunkte

WannQuelleWas sich geändert hat
12. MärzLinkedInKündigt einen Feed an, der auf großen Sprachmodellen neu aufgebaut ist und „Engagement-Bait herausfiltern“ soll.
Mitte MärzUnsere DatenFotobeiträge holen auf: Der Vorsprung von Karussells gegenüber Fotos fällt von +21 % auf +9 %. Auch Textbeiträge verlieren gegenüber Fotos an Boden.
FrühjahrUnsere DatenAlle Beiträge, dieselben Creator: bis Mitte Mai rund −8 %. Keine Daten aus 2025 zum Vergleich.
Mitte MaiUnsere DatenUmfragen fallen unter die Fotobeiträge des Creators: +9 % bis Mitte Mai, seither −22 %.
Mitte MaiUnsere DatenLinkvorschauen kosten weniger: vorher −39 %, seither −19 %, gegenüber den Beiträgen des Creators ohne Link.
27. JuliUnsere DatenBitten um Kommentare brechen ein, ebenso Beiträge ohne Substanz. Alle Beiträge zusammen: −2 %.
30. JuliLinkedInKündigt Klassifikatoren für „KI-Slop“ in vorgeschlagenen Inhalten an, dazu einen Button, um ihn zu melden.

Kapitel 227. Juli 2026

Was hat sich am 27. Juli 2026 am LinkedIn-Algorithmus geändert?

Bitten um Kommentare haben in dieser Woche Reichweite verloren. Vom 1. Januar bis 26. Juli 2026 bekam ein Beitrag mit „Kommentiere KEYWORD“ 10 % mehr Impressionen als der Durchschnittsbeitrag seines Autors, seit dem 27. Juli 47 % weniger. Andere Bitten (in englischen oder französischen Beiträgen: „in the comments“, „👇“, „let me know“) fielen von 2 % unter dem Durchschnittsbeitrag auf 19 % darunter.

LinkedIn hatte am 12. März angekündigt, Engagement-Bait herauszufiltern. Im März tat sich nichts: Die Bitten um Kommentare hielten ihr Niveau bis Ende Juli. Unter 27 getesteten Zeitpunkten aus 2025 und 2026 ist der 27. Juli für beide Arten von Bitten der schärfste Bruch.

Tabelle 2 · Die letzte Zeile eines Beitrags, vor und seit dem 27. Juli 20263 Call-to-Actions

Letzte Zeile1. Jan. bis 26. JuliSeit 27. JuliDieselben Creator, Veränderung
„Kommentiere KEYWORD“+10 %−47 %−45 %
Andere Bitte um Kommentare−2 %−19 %−29 %
Schlussfrage−2 %0 %−4 %

Der Abstand entstand innerhalb von 15 bis 30 Minuten nach der Veröffentlichung, bei einer kleinen Stichprobe von über MagicPost veröffentlichten Beiträgen, die wir Stunde für Stunde verfolgen. Eine Schlussfrage hat sich nicht bewegt, die Formatierung kaum: Keines der 17 Formatierungsmerkmale, die wir zu diesem Datum getestet haben, von Aufzählungspunkten bis Fettdruck, fiel um mehr als 6 %.

Das Format „Kommentiere KEYWORD“ hat eine eigene Seite: unsere Studie zu Engagement-Bait auf LinkedIn.

Kapitel 3Substanz und KI

Was hat sich am 27. Juli für Beiträge ohne Substanz geändert?

Unter den Beiträgen, die auf Substanz bewertet wurden, haben seit dem 27. Juli diejenigen am meisten verloren, in denen nichts Konkretes steht. Ein Sprachmodell hat 40.937 Beiträge von 660 Creatorn gelesen und für jeden festgehalten, ob er ein konkretes Detail oder eine eigene Erfahrung enthält.

Beiträge ohne Substanz, also mit keinem von beiden, lagen von April bis 26. Juli 2026 13 % unter dem Durchschnittsbeitrag ihres Autors und seit dem 27. Juli 23 % darunter. Bei denselben Creatorn fielen sie um 15 %.

  • Kein konkretes Detail, keine eigene Erfahrung−13 %−23 %
  • Konkretes Detail und eigene Erfahrung+10 %+15 %
  • Zufällige Beiträge (Kontrolle für die Zeilen darüber)0 %−1 %
Jeder Beitrag im Vergleich zum Durchschnittsbeitrag seines Autors. Die senkrechte Linie ist dieser Durchschnitt. Zufällige Beiträge prüfen die beiden Zeilen darüber: Sie sollten nahe bei 0 % bleiben.

“AI and slop are not the same thing”

Hari Srinivasan, Chief Product Officer bei LinkedIn, in seinem Beitrag vom 30. Juli 2026, mit dem er Klassifikatoren für KI-Slop ankündigte.Beitrag ansehen

Unsere Daten passen zu dieser Unterscheidung. Bei gleicher Substanz und gleich generischem Stil bekam ein Beitrag, der stärker nach KI klingt, schon vor dem 27. Juli rund 9 % weniger Impressionen, zwischen 6 % und 12 % weniger (30 Punkte mehr auf dem 100-Punkte-KI-Score des Modells; dieser Score kam erst nachträglich zur Analyse hinzu).

Seitdem können wir keinen zusätzlichen Nachteil feststellen. Der KI-Score und der Score für generisches Schreiben bewegen sich eng zusammen, daher bleibt unklar, wie sich der Nachteil auf beide verteilt.

Am 19. August erklärte LinkedIn, Mitglieder sähen jetzt weniger von dem, was LinkedIn als KI-Slop einstuft. Das ist LinkedIns eigene Messung nach eigener Definition und lässt sich mit unserer nicht vergleichen.

Kapitel 4Die erste Stunde

Entscheidet die erste Stunde über einen LinkedIn-Beitrag?

Nein. Bei 28.852 Beiträgen, die wir Stunde für Stunde gemessen haben, hatte ein typischer Beitrag nach einer Stunde 8 % seiner endgültigen Aufrufe, nach vier Stunden 23 % und nach drei Tagen 72 %. Danach wächst ein Beitrag noch wochenlang langsam weiter.

Die Uhrzeit der Veröffentlichung verändert den Start. Nach einer Stunde hat ein Beitrag je nach Zeitfenster zwischen 21 % weniger und 11 % mehr Aufrufe, als für seinen Autor üblich ist. Bei der letzten Messung macht die Uhrzeit höchstens 2 % Unterschied, in die eine wie in die andere Richtung.

Diagramm des Anteils der endgültigen Aufrufe, den ein LinkedIn-Beitrag in jedem Alter erreicht hat, für den Medianbeitrag: 2 % nach 15 Minuten, 4 % nach 30 Minuten, 8 % nach 1 Stunde, 14 % nach 2 Stunden, 23 % nach 4 Stunden, 44 % nach 12 Stunden und 72 % nach 3 Tagen. 28.852 Beiträge von 1.294 Creatorn.
Abbildung 1Anteil der endgültigen Aufrufe eines Beitrags je nach Alter, Medianbeitrag. Endgültige Aufrufe: die letzte Messung, beim Medianbeitrag rund 40 Tage nach der Veröffentlichung.

Kapitel 5Faustregeln

Welche Tipps zum LinkedIn-Algorithmus funktionieren 2026 noch?

Nur wenige verändern die endgültige Reichweite. Frühe Kommentare aus einem Pod lassen einen Beitrag schneller starten, mit 31 % mehr Aufrufen nach einer Stunde, am Ende liegt er aber nicht höher. Auf Kommentare innerhalb der ersten Stunde zu antworten, vor dem Posten bei anderen zu kommentieren oder ein bis drei Hashtags zu setzen, zeigt keinen messbaren Effekt.

Der erste Beitrag nach einer Pause von zwei Wochen oder mehr bekommt 19 % mehr Impressionen als der Durchschnittsbeitrag des Creators. Die Wochen danach laufen etwas schwächer, und ob die Pause der Grund ist, können wir nicht sagen.

Diagramm mit sechs LinkedIn-Tipps und ihrem Effekt auf die endgültige Reichweite eines Beitrags, mit Konfidenzintervallen von 95 %. Beste vs. schlechteste Uhrzeit: −2 % bis +2 %. Frühe Kommentare aus einem Pod: −6 % (−18 % bis +7 %). Antwort innerhalb einer Stunde: +2 % (−11 % bis +16 %). Vor dem Posten kommentieren: −4 % (−17 % bis +10 %). Ein bis drei Hashtags seit dem 27. Juli: −5 % (−14 % bis +5 %). Erster Beitrag nach 2 Wochen Pause: +19 % (+16 % bis +22 %).
Abbildung 2Effekt auf die endgültige Reichweite, verglichen mit vergleichbaren Beiträgen desselben Creators. Hashtags: Niveau seit dem 27. Juli gegenüber dem Durchschnittsbeitrag. Ein Balken, der „kein Unterschied“ kreuzt, bedeutet: kein messbarer Effekt.

Was du bei deinen nächsten Beiträgen tun kannst

Drei Änderungen, jede mit einer Zahl aus dieser Studie belegt.

  1. Eine Zeile mit „Kommentiere KEYWORD“ kostet inzwischen rund die Hälfte deiner üblichen Impressionen, eine einfache Bitte um Kommentare 19 %. Eine echte Frage zum Schluss hat diesen Nachteil nicht: Sie liegt seit dem 27. Juli auf dem Niveau des Durchschnittsbeitrags.

    −47 %seit 27. Juli

  2. Beiträge mit beidem liegen jetzt 15 % über dem Durchschnittsbeitrag ihres Autors. Beiträge ohne Substanz liegen 23 % darunter, vor dem 27. Juli waren es 13 %.

    −23 %ohne Substanz

  3. Ein typischer Beitrag holt 72 % seiner Aufrufe in drei Tagen, und die Uhrzeit verändert das Endergebnis um höchstens 2 %. Der erste Beitrag nach zwei Wochen Pause bekommt 19 % mehr Impressionen.

    Wie oft du auf LinkedIn posten solltest →
    +19 %nach 2 Wochen Pause

Über diese Studie

Die Daten

687.000 Beiträge

Von 16.000 Creatorn, veröffentlicht von Juni 2025 bis September 2026, zusammengeführt aus unseren früheren Studien. Die stündlichen Messungen stammen von 28.852 Beiträgen von 1.294 Creatorn, die über MagicPost veröffentlichen: Nur diese Beiträge können wir Stunde für Stunde verfolgen.

Die Methode

Wir vergleichen jeden Beitrag mit dem Durchschnittsbeitrag desselben Creators: dem auf logarithmischer Skala gebildeten Mittelwert seiner normalen Beiträge aus den 30 Tagen davor und danach. Eine Zufallsstichprobe von Beiträgen landet gegenüber dieser Basis bei etwa 0 %. Um eine Änderung zu datieren, vergleichen wir dieselben Creator vor und nach einem Datum und wiederholen den Test dann an vielen anderen Zeitpunkten der Jahre 2025 und 2026. Die Spannen stammen aus einem Resampling der Creator. Ein Sprachmodell hat die Beiträge nach Detail, eigener Erfahrung, generischem Stil und KI-Klang bewertet, ein zweites Modell einen Teil davon erneut.

Die Grenzen

  • Wir sehen nicht, wie LinkedIn Beiträge rankt. Deshalb datieren wir Änderungen und messen ihre Größe, ohne eine Ursache zu behaupten. LinkedIns Ankündigungen stehen hier nur wegen ihres Datums.
  • Wir messen Impressionen, nicht Speicherungen oder Lesezeit.
  • Für den Rückgang im Frühjahr gibt es keinen saisonalen Abgleich: Unsere Daten beginnen im Juni 2025.
  • Die Beiträge vom September 2026 wuchsen bei der Messung noch. Die Änderungen vom 27. Juli prüfen wir im Dezember 2026 erneut.
  • Stündliche Messungen gibt es nur für Beiträge, die über MagicPost veröffentlicht wurden. Diese Studie nennt keinen Creator und zeigt nie die Impressionen eines Creators.

FAQ

Hat sich der LinkedIn-Algorithmus 2026 geändert?

Ja. Die Daten von MagicPost zu 687.000 LinkedIn-Beiträgen datieren den schärfsten Bruch auf den 27. Juli 2026: Bitten um Kommentare und Beiträge ohne konkretes Detail oder eigene Erfahrung bekommen seither weniger Impressionen. Alle Beiträge zusammen bewegten sich in dieser Woche kaum (−2 %, dieselben 1.983 Creator). Im Frühjahr fielen alle Beiträge um rund 8 %, stärker als am 27. Juli.

Ist die Reichweite auf LinkedIn 2026 gesunken?

Ein wenig, für alle Beiträge: bis Mitte Mai 2026 rund 8 % niedriger und am 27. Juli nur 2 % niedriger (dieselben 1.983 Creator), so die Daten von MagicPost zu 687.000 LinkedIn-Beiträgen. Die großen Einbrüche trafen bestimmte Beiträge: Seit dem 27. Juli bekommen Beiträge mit „Kommentiere KEYWORD“ 47 % weniger Impressionen als der Durchschnittsbeitrag ihres Autors.

Was ist am 27. Juli 2026 mit dem LinkedIn-Algorithmus passiert?

Bitten um Kommentare haben am 27. Juli 2026 Reichweite verloren. Beiträge mit „Kommentiere KEYWORD“ fielen von 10 % über dem Durchschnittsbeitrag ihres Autors auf 47 % darunter, andere Bitten um Kommentare von 2 % auf 19 % darunter, so die Daten von MagicPost zu 687.000 LinkedIn-Beiträgen. Schlussfragen haben sich nicht bewegt, die Formatierung kaum.

Verlieren Beiträge, die nach KI klingen, auf LinkedIn Reichweite?

Nach KI zu klingen kostete bei gleicher Substanz schon vor dem 27. Juli 2026 rund 9 % Impressionen. Seither erkennt MagicPost keinen zusätzlichen Nachteil. Beiträge ohne konkretes Detail und eigene Erfahrung verloren mehr: seit dem 27. Juli 23 % unter dem Durchschnittsbeitrag ihres Autors, vorher 13 %. MagicPost sieht nicht, wie LinkedIn Beiträge rankt, und kann deshalb nicht sagen, warum.

Entscheidet die erste Stunde über die Reichweite auf LinkedIn?

Nein. Ein typischer LinkedIn-Beitrag hat nach einer Stunde 8 % seiner endgültigen Aufrufe, nach vier Stunden 23 % und nach drei Tagen 72 %, Stunde für Stunde gemessen an 28.852 über MagicPost veröffentlichten Beiträgen. Die Uhrzeit der Veröffentlichung verändert den Start, die endgültige Reichweite aber um höchstens 2 %.

Helfen Hashtags, Pods oder schnelle Antworten auf LinkedIn noch?

Keins davon zeigt einen messbaren Effekt auf die endgültige Reichweite. Seit dem 27. Juli 2026 liegen Beiträge mit ein bis drei Hashtags 5 % unter dem Durchschnittsbeitrag, innerhalb der Fehlermarge (−14 % bis +5 %). Frühe Kommentare aus einem Pod beschleunigen die erste Stunde, heben aber nicht das Endergebnis. Antworten innerhalb der ersten Stunde bringen keinen messbaren Gewinn.

Kosten Links auf LinkedIn 2026 noch Reichweite?

Ja. Linkvorschauen zu externen Seiten kosten weniger Reichweite als früher, aber jeder externe Link kostet weiterhin Reichweite. Seit Mitte Mai 2026 liegt eine Linkvorschau 19 % unter dem Durchschnittsbeitrag des Autors ohne Link, vorher 39 %. Eine im Text getippte URL fiel von 12 % auf 21 % darunter, ein Verweis auf den Link in den Kommentaren von 8 % auf 16 % darunter.

Bekommen Umfragen auf LinkedIn 2026 noch Reichweite?

Weniger als früher. Seit Mitte Mai 2026 bekommt eine Umfrage 22 % weniger Impressionen als der durchschnittliche Fotobeitrag desselben Creators, in den Monaten davor waren es 9 % mehr, so die Daten von MagicPost zu 687.000 LinkedIn-Beiträgen. Karussells behielten einen kleineren Vorsprung vor Fotobeiträgen: Er fiel Mitte März von 21 % auf 9 %.

Diese Studie zitieren

Grafiken und Zahlen frei verwendbar mit einem Link auf diese Seite.

MagicPost (2026). „LinkedIn-Algorithmus 2026: Was sich messbar geändert hat.“ Studie zu 687.000 LinkedIn-Beiträgen. https://magicpost.in/de/studien/linkedin-algorithmus-aenderungen

Diese Grafik einbetten

Füge diesen Code auf deiner Website oder in deinem Newsletter ein: Die Grafik verlinkt auf die vollständige Studie.

Mehr Daten von MagicPost

Welches Profil passt am besten zu dir?

Diese zwei Antworten füllen deine Buchung vorab aus.