Änderungen am Algorithmus von LinkedIn 2026: welche Beiträge Reichweite verlieren

Ja, in mehreren Schritten, und vor allem für bestimmte Beitragsarten. Am 27. Juli 2026 lagen alle Beiträge derselben 1.983 Creator nur 2 % niedriger als vorher, irgendwo zwischen 4 % unter und 1 % über ihrem früheren Niveau.

Die einzige Bewegung über alle Beiträge hinweg kam im Frühjahr: Bis Mitte Mai lagen die Beiträge rund 8 % unter den früheren Beiträgen derselben Creator. Unsere Daten beginnen im Juni 2025, ein saisonaler Rückgang lässt sich also nicht ausschließen.

Jede andere Änderung, die wir datieren können, betraf jeweils nur eine Beitragsart. LinkedIn hat 2026 Updates am Feed angekündigt, und einige unserer Brüche liegen zeitlich nah an diesen Ankündigungen. Ob das eine das andere ausgelöst hat, zeigen die Daten nicht.

Bitten um Kommentare haben in dieser Woche Reichweite verloren. Vom 1. Januar bis 26. Juli 2026 bekam ein Beitrag mit „Kommentiere KEYWORD“ 10 % mehr Impressionen als der Durchschnittsbeitrag seines Autors, seit dem 27. Juli 47 % weniger. Andere Bitten (in englischen oder französischen Beiträgen: „in the comments“, „👇“, „let me know“) fielen von 2 % unter dem Durchschnittsbeitrag auf 19 % darunter.

LinkedIn hatte am 12. März angekündigt, Engagement-Bait herauszufiltern. Im März tat sich nichts: Die Bitten um Kommentare hielten ihr Niveau bis Ende Juli. Unter 27 getesteten Zeitpunkten aus 2025 und 2026 ist der 27. Juli für beide Arten von Bitten der schärfste Bruch.

Der Abstand entstand innerhalb von 15 bis 30 Minuten nach der Veröffentlichung, bei einer kleinen Stichprobe von über MagicPost veröffentlichten Beiträgen, die wir Stunde für Stunde verfolgen. Eine Schlussfrage hat sich nicht bewegt, die Formatierung kaum: Keines der 17 Formatierungsmerkmale, die wir zu diesem Datum getestet haben, von Aufzählungspunkten bis Fettdruck, fiel um mehr als 6 %.

Das Format „Kommentiere KEYWORD“ hat eine eigene Seite: unsere Studie zu Engagement-Bait auf LinkedIn.

Unter den Beiträgen, die auf Substanz bewertet wurden, haben seit dem 27. Juli diejenigen am meisten verloren, in denen nichts Konkretes steht. Ein Sprachmodell hat 40.937 Beiträge von 660 Creatorn gelesen und für jeden festgehalten, ob er ein konkretes Detail oder eine eigene Erfahrung enthält.

Beiträge ohne Substanz, also mit keinem von beiden, lagen von April bis 26. Juli 2026 13 % unter dem Durchschnittsbeitrag ihres Autors und seit dem 27. Juli 23 % darunter. Bei denselben Creatorn fielen sie um 15 %.

Unsere Daten passen zu dieser Unterscheidung. Bei gleicher Substanz und gleich generischem Stil bekam ein Beitrag, der stärker nach KI klingt, schon vor dem 27. Juli rund 9 % weniger Impressionen, zwischen 6 % und 12 % weniger (30 Punkte mehr auf dem 100-Punkte-KI-Score des Modells; dieser Score kam erst nachträglich zur Analyse hinzu).

Seitdem können wir keinen zusätzlichen Nachteil feststellen. Der KI-Score und der Score für generisches Schreiben bewegen sich eng zusammen, daher bleibt unklar, wie sich der Nachteil auf beide verteilt.

Am 19. August erklärte LinkedIn, Mitglieder sähen jetzt weniger von dem, was LinkedIn als KI-Slop einstuft. Das ist LinkedIns eigene Messung nach eigener Definition und lässt sich mit unserer nicht vergleichen.

Nein. Bei 28.852 Beiträgen, die wir Stunde für Stunde gemessen haben, hatte ein typischer Beitrag nach einer Stunde 8 % seiner endgültigen Aufrufe, nach vier Stunden 23 % und nach drei Tagen 72 %. Danach wächst ein Beitrag noch wochenlang langsam weiter.

Die Uhrzeit der Veröffentlichung verändert den Start. Nach einer Stunde hat ein Beitrag je nach Zeitfenster zwischen 21 % weniger und 11 % mehr Aufrufe, als für seinen Autor üblich ist. Bei der letzten Messung macht die Uhrzeit höchstens 2 % Unterschied, in die eine wie in die andere Richtung.

Nur wenige verändern die endgültige Reichweite. Frühe Kommentare aus einem Pod lassen einen Beitrag schneller starten, mit 31 % mehr Aufrufen nach einer Stunde, am Ende liegt er aber nicht höher. Auf Kommentare innerhalb der ersten Stunde zu antworten, vor dem Posten bei anderen zu kommentieren oder ein bis drei Hashtags zu setzen, zeigt keinen messbaren Effekt.

Der erste Beitrag nach einer Pause von zwei Wochen oder mehr bekommt 19 % mehr Impressionen als der Durchschnittsbeitrag des Creators. Die Wochen danach laufen etwas schwächer, und ob die Pause der Grund ist, können wir nicht sagen.