De bewoners en de toeristen

Van de 189 creators die consequent over data science posten, wijden er maar 49 meer dan de helft van hun feed eraan. Deze top 20 splitst zich op dezelfde manier: bewoners zoals Venkata Naga Sai Kumar Bysani (61% van zijn feed) en Dawn Choo (52%), en toeristen zoals Pascal Bornet en Ruben Hassid (elk 2%) wier zeldzame data science-posts toch hun publiek trekken.

De data achter die toeristenpremie is consistent: een publiek dat zich niet voor data science heeft aangemeld beloont toch een heldere uitleg of een lijst met gratis bronnen, terwijl fulltime data-feeds tegen zichzelf concurreren. Andrew Ng (+61%), Andrew Bolis (+45%) en Dawn Choo (+72%) halen allemaal meer op dit onderwerp dan hun eigen gebruikelijke mediaan, en alleen Choo is een bewoner. Als je af en toe over data science schrijft, speel je het makkelijkere spel.

Twee verwante studies nu je hier toch bent: wie LinkedIn land voor land domineert (Verenigde Staten, India, Duitsland, de hele reeks), en de thematische zusjes van deze pagina (software development, AI). En als je plan inhoudt dat je opduikt in de reacties van deze creators, maakt een engagementfeed daar een dagelijkse gewoonte van vijf minuten van.

Bestudeer hen, bestudeer dan jezelf. Met MagicPost kun je elke data science-creator analyseren zoals wij net deden (mediaan engagement per thema, aandeel in de feed, premies, traject) en je eigen profiel benchmarken. De data op deze pagina is het product.