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C 117.942 16.956 117.778 17.68 117.451 18.278 C 117.132 18.848 116.69 19.332 116.161 19.69 C 115.644 20.052 115.059 20.314 114.405 20.477 C 113.762 20.639 113.103 20.721 112.443 20.722 C 111.393 20.722 110.36 20.55 109.345 20.206 C 108.346 19.844 107.511 19.319 106.84 18.631 L 109.215 15.996 C 109.594 16.431 110.059 16.793 110.61 17.083 C 111.154 17.371 111.755 17.52 112.365 17.517 C 112.71 17.517 113.045 17.436 113.372 17.273 C 113.716 17.092 113.889 16.784 113.889 16.349 C 113.889 15.933 113.682 15.625 113.269 15.426 C 112.856 15.227 112.21 15.019 111.333 14.801 C 110.875 14.69 110.427 14.544 109.99 14.367 C 109.551 14.191 109.142 13.944 108.777 13.633 C 108.425 13.315 108.135 12.928 107.925 12.493 C 107.701 12.04 107.589 11.497 107.589 10.863 C 107.589 10.049 107.752 9.361 108.079 8.799 C 108.394 8.234 108.826 7.751 109.345 7.387 C 109.865 7.023 110.441 6.757 111.049 6.599 C 111.662 6.422 112.296 6.33 112.933 6.328 C 113.89 6.327 114.841 6.492 115.747 6.817 C 116.677 7.125 117.46 7.595 118.097 8.229 Z M 124.983 10.103 L 124.983 15.263 C 124.983 15.897 125.095 16.376 125.318 16.702 C 125.559 17.01 125.981 17.164 126.583 17.164 C 126.79 17.164 127.005 17.146 127.229 17.11 C 127.47 17.074 127.668 17.019 127.823 16.947 L 127.874 20.206 C 127.513 20.332 127.141 20.422 126.764 20.477 C 126.317 20.568 125.869 20.613 125.422 20.613 C 124.561 20.613 123.838 20.505 123.253 20.287 C 122.668 20.052 122.194 19.726 121.833 19.31 C 121.483 18.864 121.228 18.346 121.084 17.789 C 120.923 17.142 120.845 16.475 120.852 15.806 L 120.852 10.103 L 118.786 10.103 L 118.786 6.762 L 120.826 6.762 L 120.826 3.205 L 124.983 3.205 L 124.983 6.762 L 128.003 6.762 L 128.003 10.103 Z" fill="rgb(54, 37, 75)" height="26.80529977783203px" id="tymKb8bqC" width="128.00300311279295px"/><path d="M 0 2.417 L 0 0 L 12.909 0 L 12.909 2.417 Z" fill="rgb(126, 78, 253)" height="2.417099999999998px" id="aYr4em6zK" transform="translate(128.341 22.325)" width="12.908999999999992px"/></svg>)
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Naïlé Titah
Data Science ist eines der meistbesuchten Klassenzimmer auf LinkedIn: Allein in unseren Daten zählen wir 16.875 Data-Science-Posts in den letzten 12 Monaten. Fast alle gehen unter. Der typische Data-Science-Post bringt 27 Likes.
Wer bewegt also wirklich etwas, wenn es um Daten, Modelle und Pipelines geht? Bei MagicPost haben wir die 189 Creator aus unseren Daten genommen, die regelmäßig über Data Science posten (mindestens 10 Data-Science-Posts in den letzten 12 Monaten, mindestens 5.000 Follower) und sie nach Median-Likes allein auf ihren Data-Science-Posts sortiert. Nicht nach ihrem allgemeinen Bekanntheitsgrad: sondern danach, was heute passiert, wenn sie zu genau diesem Thema auf Veröffentlichen klicken. Nummer zwanzig bringt das 13-Fache des typischen Data-Science-Posts. Nummer eins das 247-Fache.
Zwei Zahlen, die Sie sonst nirgends finden, stehen in jedem Profil weiter unten: der Feed-Anteil (ist Data Science ihre ganze Identität oder ein Gastauftritt?) und der vs-Gesamt-Wert: ob ihre Data-Science-Posts mehr oder weniger bringen als ihr eigener üblicher Median. Das Muster, das sich zeigt: Die höchsten Aufschläge gehören Menschen, für die Data Science ein Nebenthema ist.
Zuerst die ganze Tabelle, dann der Countdown (jeder Eintrag zitiert den besten Post des Creators; mehr davon zum Stöbern in der Post-Inspirationsbibliothek von MagicPost):
#20 · Milan Jovanović, 348 mittlere Likes pro Data-Science-Post
Follower | Mittlere Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mo.) | Anteil am Feed | vs. Gesamt-Median | Interaktionsrate |
265k | 348 | 22 | 5% | -11% | 0,13% |
Milan Jovanović ist ein Ersteller von Inhalten rund um .NET und Softwarearchitektur. Data Science macht nur 5% seines Feeds aus. Diese seltenen Posts erhalten 11% weniger Likes als sein Gesamt-Median: Seine Zielgruppe ist wegen der Backend-Entwicklung da, und die Data-Science-Beiträge laufen eher nebenbei, anstatt die Führung zu übernehmen.
"Ihre foreach-Schleife könnte Ihre EF Core-Performance beeinträchtigen." Sein am meisten gelikter Data-Science-Post des Jahres: 1.259 Likes. Erfahren Sie mehr
#19 · Venkata Naga Sai Kumar Bysani, 356 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamt-Median | Engagement-Rate |
243k | 356 | 284 | 61% | +11% | 0,15% |
Venkata Naga Sai Kumar Bysani ist Datenanalyst im Gesundheitswesen und der Volumen-Rekordhalter dieses Rankings: 284 Data-Science-Posts in 12 Monaten, mehr als jeder andere Creator auf der Liste. Data Science macht 61 % seines Feeds aus, und bei diesem Tempo erzielt er immer noch einen Aufschlag von 11 % gegenüber seinem Gesamt-Median. Sein bester Post des Jahres ist ein Spickzettel (Cheat-Sheet), das Standardformat dieser Kategorie.
"Diese Python-Befehle decken 90 % der Datenbereinigungsaufgaben ab, die Sie jemals benötigen werden" 4.818 Likes. Hier lesen
#18 · Zach Wilson, 363 Median-Likes pro Data-Science-Beitrag
Follower | Median-Likes (Data-Science-Beiträge) | Data-Science-Beiträge (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
520k | 363 | 63 | 23% | +35% | 0,07% |
Zach Wilson, Gründer von DataExpert.io, betreibt eine der größten Data-Engineering-Communitys auf der Plattform. Fast ein Viertel seines Feeds befasst sich mit Data Science, und diese Beiträge erzielen einen um 35 % höheren Wert als sein Gesamtmedian. Sein bester Beitrag des Jahres ist eine konträre Prognose über die größte Plattform der Branche.
„Databricks wird 'Data' auf dieselbe Weise gewinnen wie Meta 'Social Media'“ – 1.609 Likes. Beitrag lesen
#17 · Julien Chaumond, 369 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
242k | 369 | 10 | 8% | -36% | 0.15% |
Julien Chaumond ist der CTO von Hugging Face, der Heimat von Open-Source-Maschinellem-Lernen. Data Science macht nur 8% seines Feeds aus, und diese Beiträge erzielen 36% weniger Likes als sein Gesamtmedian: Die reichweitenstärksten Veröffentlichungen, die seine Zahlen antreiben, stammen nicht aus dem Bereich Data Science. Er hat diese Kategorie in 12 Monaten nur 10 Mal gepostet – der geteilte Tiefstwert unter diesen Top 20.
„Wir haben Claude Code dazu gebracht, ein offenes LLM zu trainieren“ Sein am meisten gelikter Data-Science-Post des Jahres: 9.578 Likes. Hier lesen
#16 · Allie K. Miller, 379 Median-Likes pro Data-Science-Beitrag
Follower | Median-Likes (Data-Science-Beiträge) | Data-Science-Beiträge (12 Mon.) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
1,6 Mio. | 379 | 10 | 4 % | -24 % | 0,02 % |
Allie K. Miller, KI-Unternehmensberaterin und ehemalige Führungskraft bei Amazon und IBM, hat mit 1,6 Millionen Followern die größte Reichweite in diesem Ranking. Data Science macht nur 4 % ihres Feeds aus – der geringste Anteil unter den Top 20 – und diese Beiträge erzielen 24 % weniger Interaktionen als ihr Gesamtmedian. Die Größe ihrer Reichweite ist hier der entscheidende Faktor für den Median, nicht das Thema.
„Anthropic hat gerade seinen Economic Index veröffentlicht, und es gibt ein Ergebnis, das mir nicht mehr aus dem Kopf geht.“ 4.211 Likes. Beitrag lesen
#15 · Dawn Choo, Median von 397 Likes pro Data-Science-Beitrag
Follower | Median Likes (Data-Science-Beiträge) | Data-Science-Beiträge (12 Mon.) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
197k | 397 | 108 | 52% | +72% | 0,20% |
Dawn Choo, eine Datenwissenschaftlerin, die zuvor bei Meta und Amazon tätig war, betreibt einen der engagiertesten Feeds in diesen Top 20: 52 % Data Science, und diese Beiträge erzielen einen Aufschlag von 72 % gegenüber ihrem Gesamtmedian, den höchsten im Ranking. Ihre Karte zeigt jedoch eine Abkühlung, von einem Median von 641 im Jahr 2025 auf 320 im Jahr 2026. Ihr bester Beitrag des Jahres ist eine Schritt-für-Schritt-Analyse-Checkliste.
„Dein Modell ist nutzlos, wenn deine Daten ein einziges Chaos sind.“ 2.424 Likes. Hier lesen
#14 · Shalini Goyal, 423 Median-Likes pro Data-Science-Beitrag
Follower | Median-Likes (Data-Science-Beiträge) | Data-Science-Beiträge (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
119k | 423 | 40 | 17% | +12% | 0,35% |
Shalini Goyal is Executive Director bei JP Morgan und ehemalige Softwareentwicklerin bei Amazon. Data Science macht 17 % ihres Feeds aus, mit einem Aufschlag von 12 % gegenüber ihrem Gesamtmedian. Ihr bester Beitrag des Jahres erklärt die Datenbank-Indizierung – genau die Art von Grundlagenvermittlung, die bei diesem Thema besonders gut ankommt.
„Die Indizierung ist eine der wichtigsten Leistungsmethoden in Datenbanken, und dennoch ist sie auch eine der am meisten missverstandenen.“ 1.002 Likes. Hier lesen
#13 · Bhanu Singh Yede, 429 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
23k | 429 | 16 | 29 % | +51 % | 1,86 % |
Bhanu Singh Yede ist ein KI- und Tech-Ausbilder aus Indien mit dem kleinsten Publikum in diesen Top 20, das sich jedoch so stark engagiert wie kein anderes: eine Interaktionsrate von 1,86 %, die höchste im gesamten Ranking. Data Science macht 29 % seines Feeds aus, mit einem Premium von 51 % gegenüber seinem Gesamtmedian. Sein bester Beitrag des Jahres ist eine Ressourcen-Übersicht für Analytics-Lernende.
"Excel Mastery for Data Analytics, Complete Guide!" 825 Likes. Hier lesen
#12 · Andreas Horn, median 440 Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Anteil am Feed | vs. Gesamt-Median | Engagement-Rate |
177k | 440 | 33 | 10% | +0% | 0,25% |
Andreas Horn is Head of AIOps bei IBM, einer von zwei in Deutschland ansässigen Creatorn in diesen Top 20. Data Science macht 10 % seines Feeds aus, und diese Beiträge schneiden exakt im Einklang mit seinem Gesamt-Median ab. Seine Kurve zeigt einen jüngsten Rückgang, von einem Median von 445 im Jahr 2025 auf 238 in seinen bisherigen Beiträgen im Jahr 2026. Sein bester Beitrag argumentiert, dass die beste KI-Strategie eine Datenstrategie ist.
"Es geht darum, deine Daten in Ordnung zu bringen." 1.839 Likes. Hier lesen
#11 · Brij kishore Pandey, 443 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
613k | 443 | 46 | 11% | +1% | 0.07% |
Brij kishore Pandey ist ein GenAI-Architekt mit einer der größeren Followerschaften auf dieser Liste. Data Science macht 11 % seines Feeds aus und erzielt einen Aufschlag von 1 %, was im Wesentlichen seinem Gesamtmedian entspricht. Seine Karte zeigt ein abkühlendes Jahr, von einem Median von 680 im Jahr 2025 auf 370 bei seinen Beiträgen im Jahr 2026. Sein bester Beitrag des Jahres ist ein technischer Erklärungsbeitrag, der seine üblichen Zahlen um das Vielfache übertroffen hat.
„Wenn Sie Ihre LLMs immer noch mit reinem JSON füttern, verschenken Sie Token, Geschwindigkeit und Budget.“ 10.284 Likes. Hier lesen
#10 · Neo Kim, 467 median likes per data science post
Follower | Median-Likes (Datenwissenschafts-Beiträge) | Datenwissenschafts-Beiträge (12 Mon.) | Anteil am Feed | ggü. Gesamt-Median | Interaktionsrate |
298k | 467 | 19 | 5% | -57% | 0,16% |
Neo Kim lehrt Systemdesign für ein halbe Million Leser. Datenwissenschaft macht nur 5 % seines Feeds aus, und diese Beiträge erhalten 57 % weniger Likes als sein Gesamt-Median, der stärkste Abfall unter den Top 20: Seine Leser belohnen vor allem seine Systemdesign-Inhalte, während die Daten-Beiträge weit dahinter zurückbleiben. Sein bester datenwissenschaftlicher Beitrag ist dennoch eine Erklärung der Grundlagen, die über 5.000 Likes erzielte.
„Wenn Sie lernen wollen, wie Big O funktioniert, lesen Sie dies:“ 5.011 Likes. Lesen Sie es hier
#9 · Stanislav Beliaev, 488 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Engagement-Rate |
29k | 488 | 11 | 12% | +52% | 1,70% |
Stanislav Beliaev, Mitbegründer und CTO bei GetFluently und ehemaliger Nvidia-Ingenieur, betreibt den Feed mit der zweithöchsten Conversion-Rate in diesen Top 20 mit einer Engagement-Rate von 1,70%. Data Science macht 12% seines Feeds aus, mit einem Aufschlag von 52% gegenüber seinem Gesamtmedian. Sein bester Post des Jahres ist eine Liste zum kostenlosen Lernen.
„YouTube ist eine kostenlose Universität für AI/ML-Ingenieure.“ 2.395 Likes. Hier lesen
#8 · Nate Herkelman, median 499 Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
34k | 499 | 11 | 10% | +16% | 1,47% |
Nate Herkelman ist der Gründer eines KI-Automatisierungsunternehmens und entwickelt Agenten und Workflows für ein kleines, aber sehr aktives Publikum: eine Interaktionsrate von 1,47 % bei 34.000 Followern. Data Science macht 10 % seines Feeds aus, mit einem Aufschlag von 16 % gegenüber seinem Gesamtmedian, und seine Karte zeigt einen steigenden Trend von einem Median von 403 im Jahr 2025. Sein bester Post des Jahres ist eine öffentlich dokumentierte Reflexion (Build-In-Public).
„Ich habe über 200 KI-Agenten in n8n gebaut. Wenn ich im Jahr 2026 noch einmal von vorne anfangen müsste, würde ich Folgendes anders machen...“ 1.114 Likes. Hier lesen
#7 · Vishakha Sadhwani, median 499 Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamt-Median | Engagement-Rate |
92k | 499 | 11 | 5% | -32% | 0,54% |
Vishakha Sadhwani ist Cloud-Architektin bei Google und ehemalige AWS-Ingenieurin, die DevOps und Cloud-Karrieren unterrichtet. Data Science macht nur 5 % ihres Feeds aus, und diese Beiträge erzielen 32 % weniger Interaktionen als ihr Gesamt-Median: Cloud- und DevOps-Inhalte sind das, wofür ihr Publikum ihr folgt. Ihr bester Beitrag des Jahres schlägt die Brücke zwischen diesen beiden Welten.
„Wenn ich jetzt als DevOps-Ingenieur in den Bereich MLOps einsteigen wollte, würde ich genau so vorgehen.“ 1.031 Likes. Hier lesen
#6 · Pratiek Nagda, 506 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Engagement-Rate |
43k | 506 | 22 | 22% | +28% | 1,17% |
Pratiek Nagda hilft Studierenden und Fachkräften, Jobs im Datenbereich zu finden, und sein Kommentarbereich ist der aktivste im gesamten Datensatz: ein Median von 506 Likes, aber 1.437 Median-Kommentare zu seinen Data-Science-Posts. Data Science macht 22 % seines Feeds aus, mit einem Premium von 28 % gegenüber seinem Gesamtmedian. Sein bester Post des Jahres ist eine Praktikumsausschreibung, die zu einer Flut von Bewerbungen führte.
"Blinkit Internship: Data Analyst Role" 1.294 Likes. Hier lesen
#5 · Ethan Mollick, 541 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mo.) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
373k | 541 | 36 | 6% | +25% | 0,14% |
Ethan Mollick, Wharton-Professor und Autor von „Co-Intelligence“, ist eine der meistgelesenen KI-Stimmen auf LinkedIn. Data Science macht nur 6 % seines Feeds aus, dennoch erzielen diese Beiträge einen Aufschlag von 25 % gegenüber seinem Gesamtmedian, und sein jährlicher Median ist von 400 im Jahr 2024 auf 561 im Jahr 2025 gestiegen. Sein bester Data-Science-Beitrag ist eine praxisnahe Beobachtung über Tooling.
„Claude in Excel ist wirklich beeindruckend.“ 2.904 Likes. Hier lesen
#4 · Ruben Hassid, 739 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Anteil am Feed | vs. Gesamt-Median | Interaktionsrate |
832k | 739 | 10 | 2% | -9% | 0,09% |
Ruben Hassid ist einer der am meisten gefolgten KI-Ersteller auf der Plattform (wir haben ihn in seiner Daten-Biografie porträtiert). Data Science macht nur 2 % seines Feeds aus, der zweitniedrigste Anteil in dieser Top 20, und er hat in 12 Monaten nur 10 Mal darüber gepostet. Diese Posts erzielen 9 % weniger Likes als sein Gesamt-Median, und seine Karte zeigt eine Abkühlung im Vergleich zu einem Median von 941 im Jahr 2025. Sein bester Data-Science-Post ist eine Tool-Präsentation.
„Diese KI ist das ‚ChatGPT, um Leute zu finden‘.“ 3.016 Likes. Hier lesen
#3 · Pascal Bornet, median 1.441 Likes pro Data-Science-Beitrag
Follower | Median Likes (Data-Science-Beiträge) | Data-Science-Beiträge (12 Mon.) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
1,5 Mio. | 1.441 | 12 | 2% | +7% | 0,10% |
Pascal Bornet ist ein Autor für KI und LinkedIn-Automatisierung mit einer der größten Follower-Zahlen in diesem Ranking. Data Science macht nur 2 % seines Feeds aus, der zweitniedrigste Anteil in den Top 20, dennoch erzielen diese seltenen Beiträge einen Aufschlag von 7 % gegenüber seinem Gesamtmedian. Sein bester Data-Science-Beitrag des Jahres argumentiert, dass Daten, nicht Modelle, der eigentliche Engpass sind.
„Die bittere Wahrheit über KI? Es geht nicht um Intelligenz. Es geht um den Input.“ 2.366 Likes. Hier lesen
#2 · Andrew Bolis, 1.445 mediane Likes pro Data-Science-Beitrag
Follower | Mediane Likes (Data-Science-Beiträge) | Data-Science-Beiträge (12 Mon.) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
234k | 1.445 | 14 | 5% | +45% | 0,62% |
Andrew Bolis ist ein KI- und Marketingberater, und seine Daten bestätigen den „Touristen-Effekt“: Data Science macht nur 5 % seines Feeds aus, doch diese Beiträge erzielen einen Aufschlag von 45 % gegenüber seinem Gesamtmedian, bei der stärksten Interaktionsrate unter den Top 3. Sein bester Beitrag des Jahres ist eine Liste mit kostenlosen Ressourcen – das Format, das hochperformante Data-Inhalte auf LinkedIn ausmacht.
„Sie können KI jetzt lernen, ohne Geld auszugeben.“ 2.000 Likes. Hier lesen
#1 · Andrew Ng, 6.663 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Monate) | Anteil am Feed | vs. Gesamtmedian | Interaktionsrate |
2,5 Mio. | 6.663 | 14 | 15% | +61% | 0,27% |
Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.AI und der Mann, der der halben Branche ihren ersten Machine-Learning-Kurs gegeben hat, führt dieses Ranking nicht nur an: Er deklassiert die Konkurrenz. Sein medianer Data-Science-Post erhält 6.663 Likes, 4,6-mal so viele wie die Nummer 2 und 247-mal so viele wie der typische Data-Science-Post auf LinkedIn. Data Science macht 15 % seines Feeds aus, bei einem Aufschlag von 61 % gegenüber seinem eigenen Gesamtmedian bei nur 14 Posts. Er führt auch unser Software-Development-Ranking an und belegt Platz 5 in unserem KI-Ranking. Sein beliebtester Post des Jahres stellt ein Tool vor.
„Wir veröffentlichen einen neuen 'Agentic Reviewer' für Forschungsarbeiten. Ich habe angefangen, dies als Wochenendprojekt zu programmieren, und Yixing J. hat es noch viel besser gemacht.“ Sein am meisten gelikter Data-Science-Post des Jahres: 17.628 Likes. Lesen Sie ihn hier
Woher kommen die Daten? Jede Zahl auf dieser Seite beruht auf den LinkedIn-Analysen von MagicPost: mediane Interaktion nach Thema, Feed-Anteil, Themen-Aufschläge, Trends, über 189 Data-Science-Creator und 16.875 Data-Science-Posts. Das funktioniert auch für Ihr Profil, inklusive einem direkten Vergleich mit jedem auf dieser Liste.
Knapp verpasst
Fünf Namen landen direkt dahinter, und sie sagen viel darüber aus, wie dieses Ranking funktioniert. Muhammad Ayan (#21, 340 Median-Likes pro Data-Science-Post), José Siles (#22, 333) und Aurimas Griciūnas (#23, 310) verpassen es um eine Handvoll Likes Median. Sowohl Ayan als auch Siles publizieren in hohem Volumen (140 Data-Science-Posts im Fall von Siles), was ein Median bestraft: Jeder zusätzliche Post muss den typischen schlagen. Dann kommen Alex Freberg (#24, 308) und Ali Heydari (#25, 306). Weniger posten, härter treffen, und jeder der fünf rückt beim nächsten vierteljährlichen Update in die Top 20.
Welche Data-Science-Creator haben die höchste Interaktionsrate?
Ein Creator mit einer Million Followern kann im Autopilot-Modus 300 Likes erzielen. Ein Creator mit 20.000 Followern kann das nicht. Das fairere Maß ist daher die Interaktionsrate auf Data-Science-Beiträgen: mediane Likes geteilt durch Follower, mit einer Untergrenze von 20.000 Followern, um die Berechnung ehrlich zu halten. Sortiert man danach neu, stellt sich die Rangliste fast vollständig auf den Kopf:
Creator | Follower | Interaktionsrate | Mediane Likes (Data Science) |
23k | 1,86 % | 429 | |
29k | 1,70 % | 488 | |
34k | 1,47 % | 499 | |
43k | 1,17 % | 506 | |
28k | 0,81 % | 224 |
Der Spitzenreiter ist Bhanu Singh Yede: Ungefähr einer von 54 Followern liked jeden Data-Science-Beitrag, den er schreibt, und liegt damit vor Stanislav Beliaev bei einer um ein Viertel größeren Zielgruppe. Jeder Name hier schafft es auch in die absolute Top 20, mit Ausnahme von Favour Ibude – ein Beweis dafür, dass eine kleine, engagierte Fangemeinde in diesem Bereich besser konvertiert als eine berühmte.
Das Volumenspiel (gesamtes Data-Science-Engagement)
Noch ein Blickwinkel: nicht der typische Post, sondern die gesamten Likes, die auf Data-Science-Posts über 12 Monate generiert wurden. Hier bekommen die Stimmen mit hoher Frequenz, was ihnen zusteht:
Creator | Gesamt-Likes auf Data Science (12 Mon.) | Data-Science-Posts |
166.553 | 284 | |
105.529 | 14 | |
84.309 | 140 | |
59.105 | 126 | |
58.796 | 108 | |
46.222 | 226 | |
43.139 | 46 | |
40.349 | 154 |
Venkata Naga Sai Kumar Bysani generiert das meiste Gesamt-Engagement mit 284 Posts; Andrew Ng erreicht mit nur 14 den zweiten Platz. Zwei Wege, dasselbe Spiel zu gewinnen: unermüdliches Volumen oder seltene Posts, die jeder hart einschlagen.
u00adWer bekommt auf Data Science die meisten Kommentare pro Beitrag?
Das Verhu00e4ltnis von Kommentaren zu Likes ist der Wert, den niemand veru00f6ffentlicht. Der Data-Science-Rekord geht an Pratiek Nagda: im Median 1.437 Kommentare gegenu00fcber 506 Likes bei seinen Data-Science-Beitru00e4gen u2013 fast drei Kommentare pro Like, wu00e4hrend die Norm der Plattform bei einem Kommentar pro zehn Likes liegt. Seine Beitru00e4ge zu Karriere und Praktika verwandeln den Kommentarbereich in eine Stellenbu00f6rse, und die Interaktion folgt sogleich.
Die Bewohner und die Touristen
Von den 189 Creatorn, die regelmäßig über Data Science posten, widmen nur 49 mehr als die Hälfte ihres Feeds dem Thema. Diese Top 20 teilt sich genauso auf: Bewohner wie Venkata Naga Sai Kumar Bysani (61 % seines Feeds) und Dawn Choo (52 %), und Touristen wie Pascal Bornet und Ruben Hassid (je 2 %), deren seltene Data-Science-Posts trotzdem ihr Publikum anziehen.
Die Daten hinter diesem Touristen-Aufschlag sind konsistent: Ein Publikum, das sich nicht für Data Science angemeldet hat, belohnt trotzdem einen klaren Explainer oder eine Liste mit kostenlosen Ressourcen, während Vollzeit-Data-Feeds gegen sich selbst antreten. Andrew Ng (+61 %), Andrew Bolis (+45 %) und Dawn Choo (+72 %) bringen alle mehr zu diesem Thema als ihr eigener üblicher Median, und nur Choo ist eine Bewohnerin. Wenn Sie gelegentlich über Data Science schreiben, spielen Sie das leichtere Spiel.
Zwei verwandte Studien, wenn Sie schon hier sind: wer LinkedIn Land für Land dominiert (USA, Indien, Deutschland, die ganze Reihe), und die thematischen Geschwister dieser Seite (Software Development, KI). Und wenn Ihr Plan vorsieht, in den Kommentaren dieser Creator aufzutauchen, macht ein Engagement-Feed daraus eine tägliche Fünf-Minuten-Gewohnheit.
Studieren Sie sie, dann studieren Sie sich selbst. Mit MagicPost können Sie jeden Data-Science-Creator so analysieren, wie wir es gerade getan haben (medianes Engagement nach Thema, Feed-Anteil, Aufschläge, Verlauf) und Ihr eigenes Profil benchmarken. Die Daten auf dieser Seite sind das Produkt.
Woher diese Daten stammen
Dies ist eine eigene Recherche von MagicPost, keine kopierte Liste. Wir sind von 16.875 LinkedIn-Beiträgen zum Thema Data Science ausgegangen, die in den letzten 12 Monaten veröffentlicht wurden. Dann haben wir die Mindestanforderungen angewendet:
mindestens 10 Data-Science-Beiträge im Zeitraum,
mindestens 5.000 Follower,
gelöschte Beiträge und Unternehmensseiten ausgeschlossen.
Dadurch verblieben 189 berechtigte Creator, geordnet nach den Median-Likes für ihre Data-Science-Beiträge. Für jeden haben wir außerdem den Anteil am Feed, den Data-Science-Aufschlag gegenüber dem eigenen Gesamtmedian, die Engagement-Rate und das Verhältnis von Kommentaren zu Likes ermittelt.
Die Zahlen stammen von Juni 2026 und werden aktualisiert, wenn sich die Daten ändern. Niemand hat dafür bezahlt, hier zu sein, und niemand kann das: Es ist reine Arithmetik.
Häufige Fragen
Wer ist 2026 der Top-Data-Science-Creator auf LinkedIn?
Nach echtem Impact (Median-Likes auf Data-Science-Posts der letzten 12 Monate) Andrew Ng: 6.663 Median-Likes pro Data-Science-Post, das 4,6-Fache der Nummer zwei (Andrew Bolis) und das 247-Fache des typischen Data-Science-Posts auf LinkedIn.
Wie wird dieses Ranking berechnet?
Median-Likes auf die Data-Science-Posts jedes Creators über die letzten 12 Monate, unter den 189 Creatorn, die MagicPost mit mindestens 10 Data-Science-Posts und 5.000 Follwern analysiert. Median, nicht Durchschnitt, damit ein einzelner viraler Post keinen Platz erkaufen kann, und nur Data-Science-Posts zählen, damit allgemeine Bekanntheit es auch nicht kann.
Steigert das Posten über Data Science das Engagement auf LinkedIn?
Für die Touristen ja: Creator wie Andrew Bolis (+45 %) und Dawn Choo (+72 %) bringen auf ihren Data-Science-Posts mehr als ihren eigenen Gesamt-Median, wobei die höchsten Aufschläge an Menschen gehen, für die das Thema ein Nebenthema ist. Aber der typische Data-Science-Post bringt immer noch nur 27 Likes: Das Thema belohnt Klarheit, nicht Teilnahme.
Wer sind die effizientesten Data-Science-Creator?
Nach Engagement-Rate auf Data-Science-Posts (Median-Likes / Follower, mindestens 20k Follower): Bhanu Singh Yede (1,86 %), knapp vor Stanislav Beliaev (1,70 %), Nate Herkelman (1,47 %) und Pratiek Nagda (1,17 %). Kleine, engagierte Publika konvertieren am härtesten.
Sind die Top-Data-Science-Stimmen Vollzeit-Data-Creator?
Meistens nicht. Nur 49 der 189 berechtigten Creator widmen mehr als die Hälfte ihres Feeds der Data Science, und die Top 20 ist voller KI-Führungskräfte, Dozenten und Ingenieure, für die Daten ein Thema unter vielen sind. Die engagiertesten Bewohner der Top 20 sind Venkata Naga Sai Kumar Bysani (61 %) und Dawn Choo (52 %).
Welche Länder dominieren Data-Science-Inhalte auf LinkedIn?
Die Top 20 wird von den USA angeführt, mit Indien (Bhanu Singh Yede, Pratiek Nagda) und Deutschland (Andreas Horn, Neo Kim), die je zwei platzieren, sowie dem Vereinigten Königreich und Serbien mit je einem. Länderspezifische Rankings finden Sie in unserer Länderreihe.
Die besten LinkedIn-Creator, von denen Sie 2026 lernen können (Laut Datenlage)
Die besten LinkedIn-Creator, von denen man 2026 lernen kann, basierend auf Daten: 62 Creator, 6 Sprachen, 27 Länder und 32.000 von MagicPost analysierte Beiträge. Gruppiert nach Lektionen.
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Softwareentwicklung 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Softwareentwicklung 2026, sortiert nach Median-Likes allein auf den Themen-Posts. Andrew Ng führt; MagicPost-Daten zu 166 Creatorn.
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Bildung 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Bildung 2026, sortiert allein nach den Median-Likes auf ihren Bildungs-Posts. Bill Gates führt; MagicPost-Daten zu 175 Creatorn.
Die Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Business Development 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Business Development 2026, sortiert allein nach Median-Likes auf ihren Themen-Posts. Justin Welsh führt; MagicPost-Daten zu 179 Creatorn.
Top 20 LinkedIn-Creator zu Cybersecurity 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zu Cybersecurity 2026, sortiert allein nach den Median-Likes ihrer Themen-Posts. Neo Kim führt; MagicPost-Daten zu 141 Creators.
Die Top 20 LinkedIn-Creator zu Persönlicher Entwicklung 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zu Persönlicher Entwicklung 2026, sortiert allein nach Median-Likes ihrer Themen-Posts. Dora Vanourek führt; MagicPost-Daten zu 148 Creatorn.
Top 20 LinkedIn Creator zum Thema Personal Branding 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn Creator zum Thema Personal Branding 2026, sortiert allein nach den Median-Likes ihrer Themen-Posts. Justin Welsh führt; MagicPost-Daten zu 89 Creatorn.
Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Wellness 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Wellness 2026, sortiert allein nach den Median-Likes ihrer Wellness-Posts. Andrew Huberman führt; MagicPost-Daten zu 90 Creatorn.
Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Arbeitskultur 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Arbeitskultur 2026, sortiert allein nach Median-Likes auf ihren Themen-Posts. Justin Welsh führt; MagicPost-Daten zu 78 Creatorn.
Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Kundenservice 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Kundenservice 2026, sortiert allein nach Median-Likes ihrer Posts zum Thema. Sibel Terhaar führt; MagicPost-Daten zu 76 Creatorn.