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C 117.942 16.956 117.778 17.68 117.451 18.278 C 117.132 18.848 116.69 19.332 116.161 19.69 C 115.644 20.052 115.059 20.314 114.405 20.477 C 113.762 20.639 113.103 20.721 112.443 20.722 C 111.393 20.722 110.36 20.55 109.345 20.206 C 108.346 19.844 107.511 19.319 106.84 18.631 L 109.215 15.996 C 109.594 16.431 110.059 16.793 110.61 17.083 C 111.154 17.371 111.755 17.52 112.365 17.517 C 112.71 17.517 113.045 17.436 113.372 17.273 C 113.716 17.092 113.889 16.784 113.889 16.349 C 113.889 15.933 113.682 15.625 113.269 15.426 C 112.856 15.227 112.21 15.019 111.333 14.801 C 110.875 14.69 110.427 14.544 109.99 14.367 C 109.551 14.191 109.142 13.944 108.777 13.633 C 108.425 13.315 108.135 12.928 107.925 12.493 C 107.701 12.04 107.589 11.497 107.589 10.863 C 107.589 10.049 107.752 9.361 108.079 8.799 C 108.394 8.234 108.826 7.751 109.345 7.387 C 109.865 7.023 110.441 6.757 111.049 6.599 C 111.662 6.422 112.296 6.33 112.933 6.328 C 113.89 6.327 114.841 6.492 115.747 6.817 C 116.677 7.125 117.46 7.595 118.097 8.229 Z M 124.983 10.103 L 124.983 15.263 C 124.983 15.897 125.095 16.376 125.318 16.702 C 125.559 17.01 125.981 17.164 126.583 17.164 C 126.79 17.164 127.005 17.146 127.229 17.11 C 127.47 17.074 127.668 17.019 127.823 16.947 L 127.874 20.206 C 127.513 20.332 127.141 20.422 126.764 20.477 C 126.317 20.568 125.869 20.613 125.422 20.613 C 124.561 20.613 123.838 20.505 123.253 20.287 C 122.668 20.052 122.194 19.726 121.833 19.31 C 121.483 18.864 121.228 18.346 121.084 17.789 C 120.923 17.142 120.845 16.475 120.852 15.806 L 120.852 10.103 L 118.786 10.103 L 118.786 6.762 L 120.826 6.762 L 120.826 3.205 L 124.983 3.205 L 124.983 6.762 L 128.003 6.762 L 128.003 10.103 Z" fill="rgb(54, 37, 75)" height="26.80529977783203px" id="tymKb8bqC" width="128.00300311279295px"/><path d="M 0 2.417 L 0 0 L 12.909 0 L 12.909 2.417 Z" fill="rgb(126, 78, 253)" height="2.417099999999998px" id="aYr4em6zK" transform="translate(128.341 22.325)" width="12.908999999999992px"/></svg>)
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Naïlé Titah
Data Science ist eines der meistbesuchten Klassenzimmer auf LinkedIn: Allein in unseren Daten zählen wir 16.875 Data-Science-Posts in den letzten 12 Monaten. Fast alle gehen unter. Der typische Data-Science-Post bringt 27 Likes.
Wer bewegt also wirklich etwas, wenn es um Daten, Modelle und Pipelines geht? Bei MagicPost haben wir die 189 Creator aus unseren Daten genommen, die regelmäßig über Data Science posten (mindestens 10 Data-Science-Posts in den letzten 12 Monaten, mindestens 5.000 Follower) und sie nach Median-Likes allein auf ihren Data-Science-Posts sortiert. Nicht nach ihrem allgemeinen Bekanntheitsgrad: sondern danach, was heute passiert, wenn sie zu genau diesem Thema auf Veröffentlichen klicken. Nummer zwanzig bringt das 13-Fache des typischen Data-Science-Posts. Nummer eins das 247-Fache.
Zwei Zahlen, die Sie sonst nirgends finden, stehen in jedem Profil weiter unten: der Feed-Anteil (ist Data Science ihre ganze Identität oder ein Gastauftritt?) und der vs-Gesamt-Wert: ob ihre Data-Science-Posts mehr oder weniger bringen als ihr eigener üblicher Median. Das Muster, das sich zeigt: Die höchsten Aufschläge gehören Menschen, für die Data Science ein Nebenthema ist.
Zuerst die ganze Tabelle, dann der Countdown (jeder Eintrag zitiert den besten Post des Creators; mehr davon zum Stöbern in der Post-Inspirationsbibliothek von MagicPost):
#20 · Milan Jovanović, 348 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
265k | 348 | 22 | 5 % | -11 % | 0,13 % |
Milan Jovanović ist ein Creator rund um .NET und Softwarearchitektur, und Data Science macht nur 5 % seines Feeds aus. Diese seltenen Posts bringen 11 % weniger als sein Gesamt-Median: Sein Publikum kam für Backend-Engineering, und die Data-Posts laufen eher mit, als dass sie führen.
"Your foreach loop might be killing your EF Core performance." Sein meistgelikter Data-Science-Post des Jahres: 1.259 Likes. Lesen
#19 · Venkata Naga Sai Kumar Bysani, 356 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
243k | 356 | 284 | 61 % | +11 % | 0,15 % |
Venkata Naga Sai Kumar Bysani ist Datenanalyst im Gesundheitswesen und der Volumenrekord dieses Rankings: 284 Data-Science-Posts in 12 Monaten, mehr als jeder andere Creator der Liste. Data Science macht 61 % seines Feeds aus, und bei diesem Tempo bringt es immer noch einen Aufschlag von 11 % über seinem Gesamt-Median. Sein bester Post des Jahres ist ein Spickzettel, das Arbeitstier-Format der Kategorie.
"These Python commands cover 90% of data cleaning tasks you'll ever need" 4.818 Likes. Lesen
#18 · Zach Wilson, 363 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
520k | 363 | 63 | 23 % | +35 % | 0,07 % |
Zach Wilson, Gründer von DataExpert.io, führt eine der größten Data-Engineering-Communities der Plattform. Fast ein Viertel seines Feeds ist Data Science, und diese Posts bringen einen Aufschlag von 35 % über seinem Gesamt-Median. Sein bester Post des Jahres ist eine konträre Prognose über die größte Plattform der Branche.
"Databricks is going to win 'data' the same way that Meta won 'social media'" 1.609 Likes. Lesen
#17 · Julien Chaumond, 369 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
242k | 369 | 10 | 8 % | -36 % | 0,15 % |
Julien Chaumond ist der CTO von Hugging Face, der Heimat des Open-Source-Machine-Learning. Data Science macht nur 8 % seines Feeds aus, und diese Posts bringen 36 % weniger als sein Gesamt-Median: Die schwergewichtigen Releases, die seine Zahlen treiben, sind nicht die Data-Science-Posts. Er hat die Kategorie in 12 Monaten nur 10 Mal gepostet, das gemeinsam niedrigste Volumen dieser Top 20.
"We got Claude Code to train an open LLM" Sein meistgelikter Data-Science-Post des Jahres: 9.578 Likes. Lesen
#16 · Allie K. Miller, 379 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
1,6M | 379 | 10 | 4 % | -24 % | 0,02 % |
Allie K. Miller hat mit 1,6 Millionen Follwern das größte Publikum dieses Rankings, KI-Beraterin für Unternehmen und ehemalige Führungskraft bei Amazon und IBM. Data Science macht nur 4 % ihres Feeds aus, der niedrigste Anteil der Top 20, und diese Posts bringen 24 % weniger als ihr Gesamt-Median. Es ist die Größe ihres Publikums, die den Median trägt, nicht das Thema.
"Anthropic just released their Economic Index and there's one finding I can't stop thinking about." 4.211 Likes. Lesen
#15 · Dawn Choo, 397 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
197k | 397 | 108 | 52 % | +72 % | 0,20 % |
Dawn Choo, Data Scientist, zuvor bei Meta und Amazon, führt einen der engagiertesten Feeds dieser Top 20: 52 % Data Science, und diese Posts bringen einen Aufschlag von 72 % über ihrem Gesamt-Median, den höchsten im Ranking. Ihre Karte zeigt allerdings eine Abkühlung, von einem Median von 641 in 2025 auf 320 in 2026. Ihr bester Post des Jahres ist eine Schritt-für-Schritt-Analyse-Checkliste.
"Your model is useless, if your data is a mess." 2.424 Likes. Lesen
#14 · Shalini Goyal, 423 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
119k | 423 | 40 | 17 % | +12 % | 0,35 % |
Shalini Goyal ist Executive Director bei JP Morgan und ehemalige Amazon-Ingenieurin. Data Science macht 17 % ihres Feeds aus, mit einem Aufschlag von 12 % über ihrem Gesamt-Median. Ihr bester Post des Jahres erklärt Datenbank-Indexierung, die Art von Grundlagenvermittlung, die zu diesem Thema gut funktioniert.
"Indexing is one of the most important performance techniques in databases, yet it's also one of the most misunderstood." 1.002 Likes. Lesen
#13 · Bhanu Singh Yede, 429 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
23k | 429 | 16 | 29 % | +51 % | 1,86 % |
Bhanu Singh Yede ist ein KI- und Tech-Dozent aus Indien mit dem kleinsten Publikum dieser Top 20, und es konvertiert härter als bei allen anderen: eine Engagement-Rate von 1,86 %, die höchste des Rankings. Data Science macht 29 % seines Feeds aus, mit einem Aufschlag von 51 % über seinem Gesamt-Median. Sein bester Post des Jahres ist eine Ressourcensammlung für Analytics-Lernende.
"Excel Mastery for Data Analytics, Complete Guide!" 825 Likes. Lesen
#12 · Andreas Horn, 440 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
177k | 440 | 33 | 10 % | +0 % | 0,25 % |
Andreas Horn ist Head of AIOps bei IBM, einer von zwei in Deutschland ansässigen Creatorn dieser Top 20. Data Science macht 10 % seines Feeds aus, und diese Posts liegen genau auf dem Niveau seines Gesamt-Medians. Seine Karte zeigt einen jüngsten Rückgang, von einem Median von 445 in 2025 auf 238 über seine bisherigen 2026-Posts. Sein bester Post argumentiert, dass die beste KI-Strategie eine Datenstrategie ist.
"It's fixing your data." 1.839 Likes. Lesen
#11 · Brij kishore Pandey, 443 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
613k | 443 | 46 | 11 % | +1 % | 0,07 % |
Brij kishore Pandey ist ein GenAI-Architekt mit einer der größeren Communities dieser Liste. Data Science macht 11 % seines Feeds aus und bringt einen Aufschlag von 1 %, im Grunde gleichauf mit seinem Gesamt-Median. Seine Karte zeigt ein abkühlendes Jahr, von einem Median von 680 in 2025 auf 370 über seine 2026-Posts. Sein bester Post des Jahres ist ein technischer Explainer, der seine üblichen Zahlen um ein Vielfaches übertraf.
"If you're still feeding your LLMs with plain JSON, you're leaving tokens, speed and budget on the table." 10.284 Likes. Lesen
#10 · Neo Kim, 467 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
298k | 467 | 19 | 5 % | -57 % | 0,16 % |
Neo Kim lehrt System Design vor einem halbe Million starken Publikum. Data Science macht nur 5 % seines Feeds aus, und diese Posts bringen 57 % weniger als sein Gesamt-Median, der steilste Abschlag der Top 20: Seine System-Design-Inhalte sind es, die seine Leser belohnen, und die Data-Posts bleiben weit dahinter zurück. Sein bester Data-Science-Post ist trotzdem ein Grundlagen-Explainer, der die 5.000 Likes geknackt hat.
"If you want to learn how Big O works, read this:" 5.011 Likes. Lesen
#9 · Stanislav Beliaev, 488 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
29k | 488 | 11 | 12 % | +52 % | 1,70 % |
Stanislav Beliaev, Mitgründer und CTO bei GetFluently und ehemaliger Nvidia-Ingenieur, führt den zweitstärksten Feed dieser Top 20 bei der Konversion, mit einer Engagement-Rate von 1,70 %. Data Science macht 12 % seines Feeds aus, mit einem Aufschlag von 52 % über seinem Gesamt-Median. Sein bester Post des Jahres ist eine Liste mit kostenlosen Lernquellen.
"YouTube is free university for AI/ML Engineers." 2.395 Likes. Lesen
#8 · Nate Herkelman, 499 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
34k | 499 | 11 | 10 % | +16 % | 1,47 % |
Nate Herkelman ist Gründer eines Unternehmens für KI-Automatisierung und baut Agenten und Workflows für ein kleines, aber hoch engagiertes Publikum: eine Engagement-Rate von 1,47 % bei 34k Follwern. Data Science macht 10 % seines Feeds aus, mit einem Aufschlag von 16 % über seinem Gesamt-Median, und seine Karte zeigt eine steigende Kurve von einem Median von 403 in 2025. Sein bester Post des Jahres ist eine Build-in-Public-Reflexion.
"I've built 200+ AI agents in n8n, if I had to start over in 2026, here's what I'd do differently..." 1.114 Likes. Lesen
#7 · Vishakha Sadhwani, 499 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
92k | 499 | 11 | 5 % | -32 % | 0,54 % |
Vishakha Sadhwani ist Cloud-Architektin bei Google und ehemalige AWS-Ingenieurin, die DevOps und Cloud-Karrieren lehrt. Data Science macht nur 5 % ihres Feeds aus, und diese Posts bringen 32 % weniger als ihr Gesamt-Median: Die Cloud- und DevOps-Inhalte sind es, für die ihr Publikum ihr folgt. Ihr bester Post des Jahres schlägt eine Brücke zwischen beiden Welten.
"If I were looking to enter MLOps right now as a DevOps engineer, here's exactly how I'd approach it." 1.031 Likes. Lesen
#6 · Pratiek Nagda, 506 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
43k | 506 | 22 | 22 % | +28 % | 1,17 % |
Pratiek Nagda hilft Studierenden und Berufstätigen, einen Job in der Data-Welt zu finden, und sein Kommentarbereich ist der lebhafteste in diesem gesamten Datensatz: ein Median von 506 Likes, aber 1.437 Median-Kommentare auf seinen Data-Science-Posts. Data Science macht 22 % seines Feeds aus, mit einem Aufschlag von 28 % über seinem Gesamt-Median. Sein bester Post des Jahres ist eine Praktikumsanzeige, die zu einer Flut von Bewerbungen wurde.
"Blinkit Internship: Data Analyst Role" 1.294 Likes. Lesen
#5 · Ethan Mollick, 541 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
373k | 541 | 36 | 6 % | +25 % | 0,14 % |
Ethan Mollick, Professor an der Wharton und Autor von Co-Intelligence, ist eine der meistgelesenen KI-Stimmen auf LinkedIn. Data Science macht nur 6 % seines Feeds aus, und doch bringen diese Posts einen Aufschlag von 25 % über seinem Gesamt-Median, und sein Jahresmedian ist von 400 in 2024 auf 561 in 2025 gestiegen. Sein bester Data-Science-Post ist eine praxisnahe Beobachtung zum Tooling.
"Claude in Excel is really impressive." 2.904 Likes. Lesen
#4 · Ruben Hassid, 739 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
832k | 739 | 10 | 2 % | -9 % | 0,09 % |
Ruben Hassid ist einer der meistgefolgten KI-Creator der Plattform (wir haben ihn in seiner Daten-Biografie porträtiert). Data Science macht nur 2 % seines Feeds aus, der gemeinsam niedrigste Anteil dieser Top 20, und er hat es in 12 Monaten nur 10 Mal gepostet. Diese Posts bringen 9 % weniger als sein Gesamt-Median, und seine Karte zeigt eine Abkühlung von einem Median von 941 in 2025. Sein bester Data-Science-Post ist eine Tool-Vorstellung.
"This AI is the 'ChatGPT to find people'." 3.016 Likes. Lesen
#3 · Pascal Bornet, 1.441 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
1,5M | 1.441 | 12 | 2 % | +7 % | 0,10 % |
Pascal Bornet ist ein Autor zu KI und Automatisierung mit einer der größten Communities dieses Rankings. Data Science macht nur 2 % seines Feeds aus, der gemeinsam niedrigste Anteil der Top 20, und doch bringen diese seltenen Posts einen Aufschlag von 7 % über seinem Gesamt-Median. Sein bester Data-Science-Post des Jahres macht den Fall, dass die Daten, nicht die Modelle, der echte Engpass sind.
"The brutal truth about AI? It's not about intelligence. It's about input." 2.366 Likes. Lesen
#2 · Andrew Bolis, 1.445 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
234k | 1.445 | 14 | 5 % | +45 % | 0,62 % |
Andrew Bolis ist Berater für KI und Marketing, und seine Daten belegen den Touristen-Effekt: Data Science macht nur 5 % seines Feeds aus, und doch bringen diese Posts einen Aufschlag von 45 % über seinem Gesamt-Median, bei der stärksten Engagement-Rate der Top 3. Sein bester Post des Jahres ist die Liste mit kostenlosen Ressourcen, das Format, das hochperformante Data-Inhalte auf LinkedIn definiert.
"You can now learn AI without spending money." 2.000 Likes. Lesen
#1 · Andrew Ng, 6.663 Median-Likes pro Data-Science-Post
Follower | Median-Likes (Data-Science-Posts) | Data-Science-Posts (12 Mon.) | Feed-Anteil | vs Gesamt-Median | Engagement-Rate |
2,5M | 6.663 | 14 | 15 % | +61 % | 0,27 % |
Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.AI und der Mann, der der halben Branche ihren ersten Machine-Learning-Kurs beigebracht hat, führt dieses Ranking nicht nur an: Er hängt es ab. Sein medianer Data-Science-Post bringt 6.663 Likes, das 4,6-Fache der Nummer 2 und das 247-Fache des typischen Data-Science-Posts auf LinkedIn. Data Science macht 15 % seines Feeds aus, mit einem Aufschlag von 61 % über seinem eigenen Gesamt-Median, auf nur 14 Posts. Er führt auch unser Software-Development-Ranking an und steht auf #5 in unserem KI-Ranking. Sein bester Post des Jahres liefert ein Tool aus.
"Releasing a new 'Agentic Reviewer' for research papers. I started coding this as a weekend project, and Yixing J. made it much better." Sein meistgelikter Data-Science-Post des Jahres: 17.628 Likes. Lesen
Woher kommen diese Karten? Jede Zahl auf dieser Seite läuft auf der LinkedIn-Analytics von MagicPost: medianes Engagement pro Thema, Feed-Anteil, Themen-Aufschläge, Verläufe, über 189 Data-Science-Creator und 16.875 Data-Science-Posts. Es funktioniert auch auf Ihrem Profil, inklusive eines direkten Vergleichs mit jedem auf dieser Liste.
Knapp verpasst
Fünf Namen landen direkt dahinter, und sie sagen viel darüber aus, wie dieses Ranking funktioniert. Muhammad Ayan (#21, 340 Median-Likes pro Data-Science-Post), José Siles (#22, 333) und Aurimas Griciūnas (#23, 310) verpassen es um eine Handvoll Likes Median. Sowohl Ayan als auch Siles publizieren in hohem Volumen (140 Data-Science-Posts im Fall von Siles), was ein Median bestraft: Jeder zusätzliche Post muss den typischen schlagen. Dann kommen Alex Freberg (#24, 308) und Ali Heydari (#25, 306). Weniger posten, härter treffen, und jeder der fünf rückt beim nächsten vierteljährlichen Update in die Top 20.
Die Effizienz-Champions (bei gleichem Publikum)
Rohe Likes begünstigen große Publika, hier also der andere Blickwinkel: die Engagement-Rate auf Data-Science-Posts, Median-Likes geteilt durch Follower (mindestens 20k Follower). Die Liste ändert sich komplett:
Creator | Follower | Engagement-Rate | Median-Likes (Data Science) |
23k | 1,86 % | 429 | |
29k | 1,70 % | 488 | |
34k | 1,47 % | 499 | |
43k | 1,17 % | 506 | |
28k | 0,81 % | 224 |
Der Champion ist Bhanu Singh Yede: Etwa einer von 54 Follwern liked jeden Data-Science-Post, den er schreibt, vor Stanislav Beliaev bei einem um ein Viertel größeren Publikum. Jeder Name hier schafft es auch in die absolute Top 20, außer Favour Ibude, ein Beleg dafür, dass bei diesem Thema ein kleines, engagiertes Publikum härter konvertiert als ein berühmtes.
Das Volumenspiel (gesamtes Data-Science-Engagement)
Noch ein Blickwinkel: nicht der typische Post, sondern die gesamten Likes, die auf Data-Science-Posts über 12 Monate generiert wurden. Hier bekommen die Stimmen mit hoher Frequenz, was ihnen zusteht:
Creator | Gesamt-Likes auf Data Science (12 Mon.) | Data-Science-Posts |
166.553 | 284 | |
105.529 | 14 | |
84.309 | 140 | |
59.105 | 126 | |
58.796 | 108 | |
46.222 | 226 | |
43.139 | 46 | |
40.349 | 154 |
Venkata Naga Sai Kumar Bysani generiert das meiste Gesamt-Engagement mit 284 Posts; Andrew Ng erreicht mit nur 14 den zweiten Platz. Zwei Wege, dasselbe Spiel zu gewinnen: unermüdliches Volumen oder seltene Posts, die jeder hart einschlagen.
Der Gesprächs-Champion
Das Verhältnis von Kommentaren zu Likes, der Blickwinkel, den niemand veröffentlicht. Der Data-Science-Rekord gehört Pratiek Nagda: 1.437 Median-Kommentare gegen 506 Median-Likes auf seinen Data-Science-Posts, fast drei Kommentare pro Like, während die Norm der Plattform bei einem pro zehn liegt. Seine Posts rund um Karriere und Praktika machen den Kommentarbereich zur Jobbörse, und das Engagement folgt.
Die Bewohner und die Touristen
Von den 189 Creatorn, die regelmäßig über Data Science posten, widmen nur 49 mehr als die Hälfte ihres Feeds dem Thema. Diese Top 20 teilt sich genauso auf: Bewohner wie Venkata Naga Sai Kumar Bysani (61 % seines Feeds) und Dawn Choo (52 %), und Touristen wie Pascal Bornet und Ruben Hassid (je 2 %), deren seltene Data-Science-Posts trotzdem ihr Publikum anziehen.
Die Daten hinter diesem Touristen-Aufschlag sind konsistent: Ein Publikum, das sich nicht für Data Science angemeldet hat, belohnt trotzdem einen klaren Explainer oder eine Liste mit kostenlosen Ressourcen, während Vollzeit-Data-Feeds gegen sich selbst antreten. Andrew Ng (+61 %), Andrew Bolis (+45 %) und Dawn Choo (+72 %) bringen alle mehr zu diesem Thema als ihr eigener üblicher Median, und nur Choo ist eine Bewohnerin. Wenn Sie gelegentlich über Data Science schreiben, spielen Sie das leichtere Spiel.
Zwei verwandte Studien, wenn Sie schon hier sind: wer LinkedIn Land für Land dominiert (USA, Indien, Deutschland, die ganze Reihe), und die thematischen Geschwister dieser Seite (Software Development, KI). Und wenn Ihr Plan vorsieht, in den Kommentaren dieser Creator aufzutauchen, macht ein Engagement-Feed daraus eine tägliche Fünf-Minuten-Gewohnheit.
Studieren Sie sie, dann studieren Sie sich selbst. Mit MagicPost können Sie jeden Data-Science-Creator so analysieren, wie wir es gerade getan haben (medianes Engagement nach Thema, Feed-Anteil, Aufschläge, Verlauf) und Ihr eigenes Profil benchmarken. Die Daten auf dieser Seite sind das Produkt.
Woher diese Daten kommen
Alles in diesem Artikel ist MagicPosts eigene Recherche, keine abgeschriebene Liste. MagicPost hat 16.875 LinkedIn-Posts zum Thema Data Science aus den letzten 12 Monaten analysiert, die 189 Creator mit mindestens 10 Data-Science-Posts und 5.000 Follwern behalten (gelöschte Posts ausgeschlossen, Unternehmensseiten ausgeschlossen) und sie nach Median-Likes auf ihren Data-Science-Posts sortiert. Wir haben außerdem für jeden Creator den Feed-Anteil, den Data-Science-Aufschlag gegenüber seinem eigenen Gesamt-Median, die Engagement-Raten und die Gesprächsverhältnisse berechnet. Die Rankings aktualisieren sich, wie die Daten es tun; Zahlen mit Stand Juni 2026. Niemand hat dafür bezahlt, auf dieser Liste zu stehen, und niemand kann es: Es ist Arithmetik.
Häufige Fragen
Wer ist 2026 der Top-Data-Science-Creator auf LinkedIn?
Nach echtem Impact (Median-Likes auf Data-Science-Posts der letzten 12 Monate) Andrew Ng: 6.663 Median-Likes pro Data-Science-Post, das 4,6-Fache der Nummer zwei (Andrew Bolis) und das 247-Fache des typischen Data-Science-Posts auf LinkedIn.
Wie wird dieses Ranking berechnet?
Median-Likes auf die Data-Science-Posts jedes Creators über die letzten 12 Monate, unter den 189 Creatorn, die MagicPost mit mindestens 10 Data-Science-Posts und 5.000 Follwern analysiert. Median, nicht Durchschnitt, damit ein einzelner viraler Post keinen Platz erkaufen kann, und nur Data-Science-Posts zählen, damit allgemeine Bekanntheit es auch nicht kann.
Steigert das Posten über Data Science das Engagement auf LinkedIn?
Für die Touristen ja: Creator wie Andrew Bolis (+45 %) und Dawn Choo (+72 %) bringen auf ihren Data-Science-Posts mehr als ihren eigenen Gesamt-Median, wobei die höchsten Aufschläge an Menschen gehen, für die das Thema ein Nebenthema ist. Aber der typische Data-Science-Post bringt immer noch nur 27 Likes: Das Thema belohnt Klarheit, nicht Teilnahme.
Wer sind die effizientesten Data-Science-Creator?
Nach Engagement-Rate auf Data-Science-Posts (Median-Likes / Follower, mindestens 20k Follower): Bhanu Singh Yede (1,86 %), knapp vor Stanislav Beliaev (1,70 %), Nate Herkelman (1,47 %) und Pratiek Nagda (1,17 %). Kleine, engagierte Publika konvertieren am härtesten.
Sind die Top-Data-Science-Stimmen Vollzeit-Data-Creator?
Meistens nicht. Nur 49 der 189 berechtigten Creator widmen mehr als die Hälfte ihres Feeds der Data Science, und die Top 20 ist voller KI-Führungskräfte, Dozenten und Ingenieure, für die Daten ein Thema unter vielen sind. Die engagiertesten Bewohner der Top 20 sind Venkata Naga Sai Kumar Bysani (61 %) und Dawn Choo (52 %).
Welche Länder dominieren Data-Science-Inhalte auf LinkedIn?
Die Top 20 wird von den USA angeführt, mit Indien (Bhanu Singh Yede, Pratiek Nagda) und Deutschland (Andreas Horn, Neo Kim), die je zwei platzieren, sowie dem Vereinigten Königreich und Serbien mit je einem. Länderspezifische Rankings finden Sie in unserer Länderreihe.
The Top LinkedIn Creators to Study in 2026 (By the Data)
The top LinkedIn creators to study in 2026, by the data: 62 creators, 6 languages, 27 countries, 32,000 posts analyzed by MagicPost. Grouped by lesson.
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Softwareentwicklung 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Softwareentwicklung 2026, sortiert nach Median-Likes allein auf den Themen-Posts. Andrew Ng führt; MagicPost-Daten zu 166 Creatorn.
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Bildung 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Bildung 2026, sortiert allein nach den Median-Likes auf ihren Bildungs-Posts. Bill Gates führt; MagicPost-Daten zu 175 Creatorn.
Die Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Business Development 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Business Development 2026, sortiert allein nach Median-Likes auf ihren Themen-Posts. Justin Welsh führt; MagicPost-Daten zu 179 Creatorn.
Top 20 LinkedIn-Creator zu Cybersecurity 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zu Cybersecurity 2026, sortiert allein nach den Median-Likes ihrer Themen-Posts. Neo Kim führt; MagicPost-Daten zu 141 Creators.
Die Top 20 LinkedIn-Creator zu Persönlicher Entwicklung 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zu Persönlicher Entwicklung 2026, sortiert allein nach Median-Likes ihrer Themen-Posts. Dora Vanourek führt; MagicPost-Daten zu 148 Creatorn.
Top 20 LinkedIn Creator zum Thema Personal Branding 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn Creator zum Thema Personal Branding 2026, sortiert allein nach den Median-Likes ihrer Themen-Posts. Justin Welsh führt; MagicPost-Daten zu 89 Creatorn.
Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Wellness 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Wellness 2026, sortiert allein nach den Median-Likes ihrer Wellness-Posts. Andrew Huberman führt; MagicPost-Daten zu 90 Creatorn.
Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Arbeitskultur 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 der LinkedIn-Creator zum Thema Arbeitskultur 2026, sortiert allein nach Median-Likes auf ihren Themen-Posts. Justin Welsh führt; MagicPost-Daten zu 78 Creatorn.
Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Kundenservice 2026, nach echtem Impact sortiert
Die Top 20 LinkedIn-Creator zum Thema Kundenservice 2026, sortiert allein nach Median-Likes ihrer Posts zum Thema. Sibel Terhaar führt; MagicPost-Daten zu 76 Creatorn.