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9.234 C 84.715 9.171 85.056 9.042 85.368 8.854 C 85.678 8.673 85.919 8.437 86.091 8.147 C 86.263 7.84 86.349 7.459 86.349 7.007 Z M 105.528 13.471 C 105.528 14.575 105.339 15.58 104.96 16.485 C 104.598 17.349 104.07 18.125 103.411 18.766 C 102.745 19.39 101.975 19.878 101.139 20.206 C 100.279 20.55 99.358 20.722 98.377 20.722 C 97.434 20.726 96.498 20.551 95.614 20.206 C 94.778 19.878 94.008 19.39 93.342 18.766 C 92.696 18.119 92.178 17.344 91.819 16.485 C 91.44 15.58 91.251 14.575 91.251 13.471 C 91.251 12.366 91.44 11.37 91.819 10.483 C 92.174 9.63 92.693 8.863 93.342 8.229 C 94.005 7.608 94.776 7.128 95.614 6.817 C 96.502 6.489 97.436 6.324 98.377 6.328 C 99.358 6.328 100.279 6.491 101.139 6.817 C 102 7.143 102.757 7.613 103.411 8.229 C 104.074 8.856 104.602 9.625 104.96 10.483 C 105.339 11.37 105.528 12.366 105.528 13.471 Z M 101.449 13.471 C 101.449 13.036 101.38 12.611 101.242 12.194 C 101.114 11.795 100.913 11.425 100.649 11.108 C 100.386 10.778 100.061 10.51 99.693 10.32 C 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C 117.942 16.956 117.778 17.68 117.451 18.278 C 117.132 18.848 116.69 19.332 116.161 19.69 C 115.644 20.052 115.059 20.314 114.405 20.477 C 113.762 20.639 113.103 20.721 112.443 20.722 C 111.393 20.722 110.36 20.55 109.345 20.206 C 108.346 19.844 107.511 19.319 106.84 18.631 L 109.215 15.996 C 109.594 16.431 110.059 16.793 110.61 17.083 C 111.154 17.371 111.755 17.52 112.365 17.517 C 112.71 17.517 113.045 17.436 113.372 17.273 C 113.716 17.092 113.889 16.784 113.889 16.349 C 113.889 15.933 113.682 15.625 113.269 15.426 C 112.856 15.227 112.21 15.019 111.333 14.801 C 110.875 14.69 110.427 14.544 109.99 14.367 C 109.551 14.191 109.142 13.944 108.777 13.633 C 108.425 13.315 108.135 12.928 107.925 12.493 C 107.701 12.04 107.589 11.497 107.589 10.863 C 107.589 10.049 107.752 9.361 108.079 8.799 C 108.394 8.234 108.826 7.751 109.345 7.387 C 109.865 7.023 110.441 6.757 111.049 6.599 C 111.662 6.422 112.296 6.33 112.933 6.328 C 113.89 6.327 114.841 6.492 115.747 6.817 C 116.677 7.125 117.46 7.595 118.097 8.229 Z M 124.983 10.103 L 124.983 15.263 C 124.983 15.897 125.095 16.376 125.318 16.702 C 125.559 17.01 125.981 17.164 126.583 17.164 C 126.79 17.164 127.005 17.146 127.229 17.11 C 127.47 17.074 127.668 17.019 127.823 16.947 L 127.874 20.206 C 127.513 20.332 127.141 20.422 126.764 20.477 C 126.317 20.568 125.869 20.613 125.422 20.613 C 124.561 20.613 123.838 20.505 123.253 20.287 C 122.668 20.052 122.194 19.726 121.833 19.31 C 121.483 18.864 121.228 18.346 121.084 17.789 C 120.923 17.142 120.845 16.475 120.852 15.806 L 120.852 10.103 L 118.786 10.103 L 118.786 6.762 L 120.826 6.762 L 120.826 3.205 L 124.983 3.205 L 124.983 6.762 L 128.003 6.762 L 128.003 10.103 Z" fill="rgb(54, 37, 75)" height="26.80529977783203px" id="tymKb8bqC" width="128.00300311279295px"/><path d="M 0 2.417 L 0 0 L 12.909 0 L 12.909 2.417 Z" fill="rgb(126, 78, 253)" height="2.417099999999998px" id="aYr4em6zK" transform="translate(128.341 22.325)" width="12.908999999999992px"/></svg>)
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 41 27" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><defs ><linearGradient id="yD9d4I5GR-3279285344-linear-gradient" x1="1" x2="0" y1="0.4974874371859296" y2="0.5025125628140704"><stop offset="0" stop-color="rgb(179, 119, 255)"/><stop offset="1" stop-color="rgb(118, 37, 250)"/></linearGradient></defs><g d="M 19.242 21.22 L 19.362 6.204 L 19.272 6.204 L 13.757 21.22 L 10.161 21.22 L 4.796 6.204 L 4.706 6.204 L 4.825 21.22 L 0 21.22 L 0 0 L 7.283 0 L 12.109 13.607 L 12.229 13.607 L 16.844 0 L 24.247 0 L 24.247 21.22 Z M 26.421 26.113 L 26.421 23.445 L 41.407 23.445 L 41.407 26.113 Z" fill="transparent" height="26.112508199679183px" id="DvfaAIHYn" width="41.40731898311435px"><path d="M 19.242 21.22 L 19.362 6.204 L 19.272 6.204 L 13.757 21.22 L 10.161 21.22 L 4.796 6.204 L 4.706 6.204 L 4.825 21.22 L 0 21.22 L 0 0 L 7.283 0 L 12.109 13.607 L 12.229 13.607 L 16.844 0 L 24.247 0 L 24.247 21.22 Z" fill="rgb(46, 46, 46)" height="21.220180016149442px" id="pLsxRCobd" width="24.247352589074694px"/><path d="M 0 2.668 L 0 0 L 14.986 0 L 14.986 2.668 Z" fill="url(%23yD9d4I5GR-3279285344-linear-gradient)" height="2.6675085048549647px" id="yD9d4I5GR" transform="translate(26.421 23.445)" width="14.986002836263765px"/></g></svg>)
Naïlé Titah
La data science es una de las aulas más concurridas de LinkedIn: solo en nuestros datos contamos 16.875 posts de data science en los últimos 12 meses. Casi todos se hunden. El post de data science típico consigue 27 likes.
Entonces, ¿quién mueve de verdad la aguja cuando habla de datos, modelos y pipelines? En MagicPost tomamos a los 189 creadores de nuestros datos que publican sobre data science de forma constante (al menos 10 posts de data science en los últimos 12 meses, mínimo 5.000 seguidores) y los clasificamos por likes medianos solo en sus posts de data science. No por su fama general: por lo que pasa, hoy, cuando publican sobre este tema concreto. El número veinte consigue 13 veces el post de data science típico. El número uno, 247 veces.
Dos cifras que no encontrarás en ningún otro sitio están en cada perfil de abajo: la cuota de feed (¿es la data science toda su identidad o una aparición puntual?) y la cifra vs general: si sus posts de data science consiguen más o menos que su propia mediana habitual. El patrón que emerge: las mayores primas son para quienes la data science es una actividad secundaria.
Primero la tabla completa, luego la cuenta atrás (cada entrada cita el mejor post del creador; más ejemplos parecidos para explorar en la biblioteca de inspiración de posts de MagicPost):
#20 · Milan Jovanović, 348 likes de mediana por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de likes (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs mediana general | Tasa de engagement |
265k | 348 | 22 | 5% | -11% | 0.13% |
Milan Jovanović es un creador de arquitectura de software y .NET, y la ciencia de datos representa solo el 5% de su feed. Esas raras publicaciones obtienen un 11% menos de interacciones que su mediana general: su público llegó por la ingeniería de backend, y las publicaciones sobre datos solo acompañan en lugar de liderar.
"Tu bucle foreach podría estar destrozando el rendimiento de tu EF Core." Su publicación de ciencia de datos con más likes del año: 1.259 likes. Léela aquí
#19 · Venkata Naga Sai Kumar Bysani, 356 me gusta de mediana por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs mediana general | Tasa de interacción |
243 mil | 356 | 284 | 61% | +11% | 0.15% |
Venkata Naga Sai Kumar Bysani es un analista de datos sanitarios y el récord de volumen de este ranking: 284 publicaciones de ciencia de datos en 12 meses, más que cualquier otro creador de la lista. La ciencia de datos representa el 61% de su feed y, a ese ritmo, sigue obteniendo una prima del 11% sobre su mediana general. Su mejor publicación del año es una hoja de trucos, el formato estrella de la categoría.
"Estos comandos de Python cubren el 90% de las tareas de limpieza de datos que necesitarás" 4.818 me gusta. Leerlo
#18 · Zach Wilson, mediana de 363 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | frente a la mediana general | Tasa de interacción |
520 mil | 363 | 63 | 23% | +35% | 0.07% |
Zach Wilson, fundador de DataExpert.io, gestiona una de las mayores comunidades de seguidores de ingeniería de datos en la plataforma. Casi una cuarta parte de su feed es de ciencia de datos, y esas publicaciones obtienen un 35% más que su mediana general. Su mejor publicación del año es un pronóstico contrario a la opinión general sobre la mayor plataforma de la industria.
«Databricks va a ganar en "datos" de la misma manera que Meta ganó en "redes sociales"», 1.609 me gusta. Leer publicación
#17 · Julien Chaumond, 369 me gusta de mediana por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs. mediana general | Tasa de interacción |
242 mil | 369 | 10 | 8% | -36% | 0.15% |
Julien Chaumond es el CTO de Hugging Face, el hogar del aprendizaje automático de código abierto. La ciencia de datos representa solo el 8% de su feed, y esas publicaciones reciben un 36% menos de interacciones que su mediana general: los lanzamientos de gran peso que impulsan sus cifras no son los de ciencia de datos. Publicó sobre esta categoría solo 10 veces en 12 meses, el volumen conjunto más bajo de este top 20.
"Pusimos a entrenar a Claude Code para crear un LLM de código abierto" Su publicación de ciencia de datos con más me gusta del año: 9.578 me gusta. Léelo aquí
#16 · Allie K. Miller, mediana de 379 «me gusta» por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de «me gusta» (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | frente a la mediana general | Tasa de interacción |
1,6 M | 379 | 10 | 4% | -24% | 0,02% |
Allie K. Miller, asesora de negocios de IA y antigua líder en Amazon e IBM, posee la mayor audiencia de esta clasificación con 1,6 millones de seguidores. La ciencia de datos representa tan solo el 4% de su feed, la proporción más baja de los 20 primeros, y esas publicaciones obtienen un 24% menos de interacciones que su mediana general. La escala de su audiencia es lo que sostiene la mediana, no el tema.
«Anthropic acaba de publicar su Índice Económico y hay un hallazgo en el que no puedo dejar de pensar». 4.211 «me gusta». Leer publicación
#15 · Dawn Choo, mediana de 397 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs mediana general | Tasa de interacción |
197k | 397 | 108 | 52% | +72% | 0.20% |
Dawn Choo, científica de datos anteriormente en Meta y Amazon, gestiona uno de los feeds más dedicados de este top 20: 52% de ciencia de datos, y esas publicaciones obtienen una prima del 72% sobre su mediana general, la mayor del ranking. Su tarjeta muestra un enfriamiento, pasando de una mediana de 641 en 2025 a 320 en 2026. Su mejor publicación del año es una lista de verificación de análisis paso a paso.
"Tu modelo es inútil si tus datos son un desastre". 2.424 me gusta. Leer publicación
#14 · Shalini Goyal, mediana de 423 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Cuota de feed | frente a la mediana general | Tasa de interacción |
119k | 423 | 40 | 17% | +12% | 0.35% |
Shalini Goyal es directora ejecutiva en JP Morgan y exingeniera de Amazon. La ciencia de datos representa el 17 % de su feed, con una prima del 12 % sobre su mediana general. Su mejor publicación del año explica la indexación de bases de datos, el tipo de enseñanza de conceptos fundamentales que funciona muy bien en este tema.
"La indexación es una de las técnicas de rendimiento más importantes en las bases de datos, pero también una de las que más se malinterpretan". 1002 me gusta. Leer publicación
#13 · Bhanu Singh Yede, 429 me gusta de mediana por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Cuota de distribución | vs. mediana general | Tasa de interacción |
23k | 429 | 16 | 29% | +51% | 1.86% |
Bhanu Singh Yede es un educador tecnológico y de IA de la India con la audiencia más pequeña de este top 20, y tiene una de las conversiones más alta de todas: una tasa de interacción del 1.86%, la más alta de la clasificación. La ciencia de datos representa el 29% de su contenido, con una prima del 51% sobre su mediana general. Su mejor publicación de este año es un recurso para estudiantes de análisis de datos.
"Excel Mastery for Data Analytics, Complete Guide!" 825 me gusta. Léelo
#12 · Andreas Horn, mediana de 440 me gusta por publicación sobre ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs mediana general | Tasa de interacción |
177k | 440 | 33 | 10% | +0% | 0.25% |
Andreas Horn es el director de AIOps en IBM, uno de los dos creadores con sede en Alemania en este top 20. La ciencia de datos representa el 10% de su feed, y esas publicaciones rinden exactamente en línea con su mediana general. Su tarjeta muestra un descenso reciente, de una mediana de 445 en 2025 a 238 en sus publicaciones de 2026 hasta el momento. Su mejor publicación sostiene que la mejor estrategia de IA es una estrategia de datos.
"Es arreglar tus datos". 1.839 me gusta. Léelo
#11 · Brij kishore Pandey, mediana de 443 me gusta de media por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs mediana global | Ratio de interacción |
613k | 443 | 46 | 11% | +1% | 0.07% |
Brij kishore Pandey es un arquitecto de GenAI con uno de los mayores números de seguidores en esta lista. La ciencia de datos representa el 11% de su feed y recibe un 1% más de interacciones, prácticamente igual que su mediana global. Su ficha muestra un año de enfriamiento, bajando de una mediana de 680 en 2025 a 370 en sus publicaciones de 2026. Su mejor publicación del año es una explicación técnica que superó con creces sus cifras habituales.
"Si todavía estás alimentando a tus LLMs con JSON plano, estás perdiendo tokens, velocidad y presupuesto". 10.284 me gusta. Léelo
#10 · Neo Kim, mediana de 467 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Cuota de feed | frente a la mediana general | Ratio de engagement |
298k | 467 | 19 | 5% | -57% | 0.16% |
Neo Kim enseña diseño de sistemas a una audiencia de medio millón de personas. La ciencia de datos representa solo el 5% de su feed, y esas publicaciones obtienen un 57% menos de interacciones que su mediana general, la caída más pronunciada del top 20: el contenido de diseño de sistemas es lo que premian sus lectores, y las publicaciones de datos quedan muy por detrás. Su mejor publicación sobre ciencia de datos sigue siendo una explicación de conceptos fundamentales que superó los 5.000 me gusta.
"Si quieres aprender cómo funciona Big O, lee esto:" 5.011 me gusta. Léelo
#9 · Stanislav Beliaev, mediana de 488 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publ. de ciencia de datos) | Publ. de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | frente a la mediana global | Tasa de interacción |
29 mil | 488 | 11 | 12% | +52% | 1,70% |
Stanislav Beliaev, cofundador y CTO de GetFluently y antiguo ingeniero de Nvidia, gestiona el segundo feed con mayor tasa de conversión de este top 20, con un 1,70% de tasa de interacción. La ciencia de datos representa el 12% de su feed, con una prima del 52% sobre su mediana global. Su mejor publicación del año es una lista de recursos de aprendizaje gratuitos.
"YouTube es una universidad gratuita para ingenieros de IA/ML". 2.395 me gusta. Leer publicación
#8 · Nate Herkelman, mediana de 499 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publ. de ciencia de datos) | Publ. de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs. mediana general | Tasa de interacción |
34 mil | 499 | 11 | 10% | +16% | 1,47% |
Nate Herkelman es el fundador de una empresa de automatización de IA, que desarrolla agentes y flujos de trabajo para una audiencia pequeña pero muy comprometida: una tasa de interacción del 1,47% sobre 34 mil seguidores. La ciencia de datos representa el 10% de su feed, con una prima del 16% sobre su mediana general, y su ficha muestra una trayectoria ascendente desde una mediana de 403 en 2025. Su mejor publicación del año es una reflexión sobre desarrollo público (build-in-public).
"He creado más de 200 agentes de IA en n8n, si tuviera que empezar de nuevo en 2026, esto es lo que haría de manera diferente..." 1.114 me gusta. Léelo
#7 · Vishakha Sadhwani, mediana de 499 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Cuota del feed | vs. mediana general | Tasa de interacción |
92 mil | 499 | 11 | 5% | -32% | 0,54% |
Vishakha Sadhwani es arquitecta de la nube en Google y exingeniera de AWS que enseña sobre DevOps y carreras en la nube. La ciencia de datos es solo el 5% de su feed, y esas publicaciones obtienen un 32% menos que su mediana general: el contenido sobre la nube y DevOps es el motivo por el cual su audiencia la sigue. Su mejor publicación del año tiende un puente entre ambos mundos.
"Si quisiera introducirme en MLOps en este momento como ingeniera de DevOps, así es exactamente como lo abordaría". 1.031 me gusta. Léelo aquí
#6 · Pratiek Nagda, mediana de 506 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs mediana global | Tasa de interacción |
43k | 506 | 22 | 22% | +28% | 1.17% |
Pratiek Nagda ayuda a estudiantes y profesionales a conseguir trabajos de datos, y su sección de comentarios es la más activa de todo este conjunto de datos: una mediana de 506 me gusta, pero una mediana de 1.437 comentarios en sus publicaciones de ciencia de datos. La ciencia de datos representa el 22% de su feed, con una prima del 28% sobre su mediana global. Su mejor publicación del año es una oferta de prácticas que se convirtió en una avalancha de solicitudes.
"Prácticas en Blinkit: Rol de analista de datos" 1.294 me gusta. Leer
#5 · Ethan Mollick, 541 me gusta de mediana por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs. mediana general | Tasa de interacción |
373 mil | 541 | 36 | 6% | +25% | 0,14% |
Ethan Mollick, profesor de Wharton y autor de Co-Intelligence, es una de las voces de IA más leídas en LinkedIn. La ciencia de datos representa solo el 6% de su feed, pero esas publicaciones obtienen un 25% más de interacciones respecto a su mediana general, y su mediana anual ha subido de 400 en 2024 a 561 en 2025. Su mejor publicación sobre ciencia de datos es una observación práctica sobre herramientas.
"Claude en Excel es realmente impresionante". 2.904 me gusta. Léelo
#4 · Ruben Hassid, mediana de 739 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs. mediana general | Tasa de interacción |
832 mil | 739 | 10 | 2% | -9% | 0,09% |
Ruben Hassid es uno de los creadores de IA más seguidos en la plataforma (lo perfilamos en su biografía de datos). La ciencia de datos representa solo el 2% de su feed, la proporción conjunta más baja de este top 20, y la publicó solo 10 veces en 12 meses. Esas publicaciones obtienen un 9% menos que su mediana general, y su tarjeta muestra un enfriamiento desde una mediana de 941 en 2025. Su mejor publicación sobre ciencia de datos es una guía tutorial de herramientas.
"Esta IA es el 'ChatGPT para buscar personas'". 3.016 me gusta. Léela
#3 · Pascal Bornet, mediana de 1441 me gusta por publicación sobre ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones sobre ciencia de datos) | Publicaciones sobre ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | frente a la mediana general | Tasa de interacción |
1,5 M | 1441 | 12 | 2% | +7% | 0,10% |
Pascal Bornet es un autor de IA y automatización que cuenta con uno de los mayores números de seguidores de esta clasificación. La ciencia de datos representa tan solo el 2% de su feed, la proporción conjunta más baja del top 20; sin embargo, esas raras publicaciones consiguen un 7% más que su mediana general. Su mejor publicación de ciencia de datos del año defiende que el verdadero cuello de botella son los datos, no los modelos.
"¿La brutal verdad sobre la IA? No se trata de inteligencia. Se trata de los datos de entrada". 2366 me gusta. Léalo
#2 · Andrew Bolis, mediana de 1445 me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs. mediana general | Tasa de interacción |
234k | 1445 | 14 | 5% | +45% | 0,62% |
Andrew Bolis es un consultor de IA y marketing, y sus datos respaldan el efecto turista: la ciencia de datos representa solo el 5% de su feed, pero esas publicaciones obtienen una prima del 45% sobre su mediana general, con la tasa de interacción más fuerte de los 3 primeros. Su mejor publicación del año es la lista de recursos gratuitos, el formato que define el contenido de datos de alto rendimiento en LinkedIn.
"Ahora puedes aprender IA sin gastar dinero". 2000 me gusta. Léelo
#1 · Andrew Ng, mediana de 6.663 de me gusta por publicación de ciencia de datos
Seguidores | Mediana de me gusta (publicaciones de ciencia de datos) | Publicaciones de ciencia de datos (12 meses) | Proporción del feed | vs. mediana general | Tasa de interacción |
2,5M | 6.663 | 14 | 15% | +61% | 0,27% |
Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI y el hombre que enseñó a la mitad de la industria su primer curso de aprendizaje automático, no solo lidera esta clasificación: arrasa en ella. Su publicación mediana de ciencia de datos obtiene 6.663 de me gusta, 4,6 veces más que el número 2 y 247 veces más que la publicación típica de ciencia de datos en LinkedIn. La ciencia de datos representa el 15% de su feed, con una prima del 61% sobre su propia mediana general, en solo 14 publicaciones. También encabeza nuestro ranking de Desarrollo de Software y ocupa el puesto número 5 en nuestro ranking de IA. Su mejor publicación del año lanza una herramienta.
"Lanzamos un nuevo 'Agentic Reviewer' para artículos de investigación. Comencé a programar esto como un proyecto de fin de semana, e Yixing J. lo mejoró mucho." Su publicación de ciencia de datos con más me gusta del año: 17.628 de me gusta. Léelo
¿De dónde vienen estas tarjetas? Cada dato de esta página se basa en las analíticas de LinkedIn de MagicPost: interacción mediana por tema, proporción del feed, primas por tema, trayectorias, a lo largo de 189 creadores de ciencia de datos y 16.875 publicaciones de ciencia de datos. También funciona en tu perfil, incluyendo una comparación directa con cualquiera de esta lista.
A las puertas del ranking
Cinco nombres quedan justo detrás, y dicen mucho sobre cómo funciona este ranking. Muhammad Ayan (#21, 340 likes medianos por post de data science), José Siles (#22, 333) y Aurimas Griciūnas (#23, 310) se quedan a un puñado de likes de mediana. Tanto Ayan como Siles publican a alto volumen (140 posts de data science en el caso de Siles), algo que una mediana castiga: cada post adicional tiene que superar a tu post típico. Luego vienen Alex Freberg (#24, 308) y Ali Heydari (#25, 306). Publica menos, pega más fuerte, y cualquiera de los cinco entra en el top 20 en la próxima actualización trimestral.
u00bfQuu00e9 creadores de ciencia de datos tienen la tasa de interacciu00f3n mu00e1s alta?
Un creador con un millu00f3n de seguidores puede conseguir fu00e1cilmente 300 "me gusta" en piloto automu00e1tico. Un creador con 20k no puede. Por lo tanto, la medida mu00e1s justa es la tasa de interacciu00f3n en publicaciones de ciencia de datos: la mediana de "me gusta" dividida por los seguidores, con un lu00edmite mu00ednimo de 20k seguidores para que los cu00e1lculos sean honestos. Al volver a ordenar por este criterio, la clasificaciu00f3n cambia casi por completo:
Creador | Seguidores | Tasa de interacciu00f3n | Mediana de "me gusta" (ciencia de datos) |
23k | 1,86% | 429 | |
29k | 1,70% | 488 | |
34k | 1,47% | 499 | |
43k | 1,17% | 506 | |
28k | 0,81% | 224 |
El campeu00f3n es Bhanu Singh Yede: aproximadamente uno de cada 54 seguidores le da a "me gusta" en cada publicaciu00f3n sobre ciencia de datos que escribe, por delante de Stanislav Beliaev, que cuenta con una audiencia un veinticinco por ciento mayor. Todos los nombres aquu00ed tambiu00e9n entran en el top 20 absoluto excepto Favour Ibude, prueba de que, en este tema, un pequeu00f1o grupo de seguidores dedicados genera mu00e1s conversiu00f3n que una gran masa popular.
El juego del volumen (interacción total de data science)
Un ángulo más: no el post típico, sino el total de likes generados en posts de data science a lo largo de 12 meses. Aquí es donde las voces de alta frecuencia reciben lo suyo:
Creador | Total de likes en data science (12 m) | Posts de data science |
166.553 | 284 | |
105.529 | 14 | |
84.309 | 140 | |
59.105 | 126 | |
58.796 | 108 | |
46.222 | 226 | |
43.139 | 46 | |
40.349 | 154 |
Venkata Naga Sai Kumar Bysani genera la mayor interacción total con 284 posts; Andrew Ng alcanza el segundo puesto con solo 14. Dos formas de ganar el mismo juego: volumen sin descanso, o posts raros que pegan fuerte cada uno.
¿Quién recibe más comentarios por publicación sobre ciencia de datos?
La proporción de comentarios frente a Me gusta, la métrica que nadie publica. El récord en ciencia de datos pertenece a Pratiek Nagda: medianas de 1.437 comentarios frente a 506 Me gusta en sus publicaciones sobre ciencia de datos, casi tres comentarios por cada Me gusta cuando la norma de la plataforma es de uno por cada diez. Sus publicaciones sobre carreras profesionales y prácticas convierten la sección de comentarios en una bolsa de empleo, y la participación va en consonancia.
Los residentes y los turistas
De los 189 creadores que publican sobre data science de forma constante, solo 49 dedican más de la mitad de su feed al tema. Este top 20 se divide igual: residentes como Venkata Naga Sai Kumar Bysani (61 % de su feed) y Dawn Choo (52 %), y turistas como Pascal Bornet y Ruben Hassid (2 % cada uno) cuyos raros posts de data science aún atraen a su audiencia.
Los datos detrás de esa prima del turista son consistentes: una audiencia que no se apuntó a la data science aun así premia una explicación clara o una lista de recursos gratuitos, mientras que los feeds de datos a tiempo completo compiten contra sí mismos. Andrew Ng (+61 %), Andrew Bolis (+45 %) y Dawn Choo (+72 %) consiguen todos más en este tema que su propia mediana habitual, y solo Choo es residente. Si escribes sobre data science de vez en cuando, juegas la partida más fácil.
Dos estudios relacionados ya que estás aquí: quién domina LinkedIn país por país (Estados Unidos, India, Alemania, la serie completa), y las páginas hermanas tema por tema de esta (software development, IA). Y si tu plan incluye aparecer en los comentarios de estos creadores, un feed de interacción lo convierte en un hábito diario de cinco minutos.
Estúdialos, luego estúdiate. Con MagicPost puedes analizar a cualquier creador de data science como acabamos de hacer (interacción mediana por tema, cuota de feed, primas, trayectoria) y comparar tu propio perfil. Los datos de esta página son el producto.
De dónde proceden estos datos
Esta es una investigación propia de MagicPost, no una lista copiada. Partimos de 16.875 publicaciones de LinkedIn con temática de ciencia de datos publicadas en los últimos 12 meses. Luego aplicamos los límites mínimos:
al menos 10 publicaciones sobre ciencia de datos en ese período,
al menos 5.000 seguidores,
excluyendo publicaciones eliminadas y páginas de empresa.
Eso nos dejó con 189 creadores aptos, clasificados por la mediana de "me gusta" en sus publicaciones de ciencia de datos. Para cada uno de ellos también calculamos la cuota del feed, la prima de ciencia de datos frente a su propia mediana general, la tasa de interacción y la proporción de comentarios por "me gusta".
Las cifras están fechadas en junio de 2026 y se actualizan a medida que lo hacen los datos. Nadie ha pagado por estar aquí, ni nadie puede hacerlo: es pura aritmética.
Preguntas frecuentes
¿Quién es el mejor creador de data science en LinkedIn en 2026?
Por impacto real (likes medianos en posts de data science de los últimos 12 meses), Andrew Ng: 6.663 likes medianos por post de data science, 4,6 veces el número dos (Andrew Bolis) y 247 veces el post de data science típico en LinkedIn.
¿Cómo se calcula este ranking?
Likes medianos en los posts de cada creador sobre el tema de la data science a lo largo de los últimos 12 meses, entre los 189 creadores que MagicPost analiza con al menos 10 posts de data science y 5.000 seguidores. Mediana, no media, para que un solo post viral no pueda comprar un puesto, y solo cuentan los posts de data science, para que la fama general tampoco pueda.
¿Publicar sobre data science impulsa la interacción en LinkedIn?
Para los turistas, sí: creadores como Andrew Bolis (+45 %) y Dawn Choo (+72 %) consiguen en sus posts de data science más que su propia mediana general, con las mayores primas para quienes el tema es una actividad secundaria. Pero el post de data science típico aún consigue solo 27 likes: el tema premia la claridad, no la participación.
¿Quiénes son los creadores de data science más eficientes?
Por tasa de interacción en posts de data science (likes medianos / seguidores, mínimo 20k seguidores): Bhanu Singh Yede (1,86 %), justo por delante de Stanislav Beliaev (1,70 %), Nate Herkelman (1,47 %) y Pratiek Nagda (1,17 %). Las audiencias pequeñas y dedicadas convierten con más fuerza.
¿Son las mejores voces de data science creadores de datos a tiempo completo?
En su mayoría no. Solo 49 de los 189 creadores elegibles dedican más de la mitad de su feed a la data science, y el top 20 está lleno de líderes de IA, formadores e ingenieros para quienes los datos son un tema entre muchos. Los residentes más dedicados del top 20 son Venkata Naga Sai Kumar Bysani (61 %) y Dawn Choo (52 %).
¿Qué países dominan el contenido de data science en LinkedIn?
El top 20 lo encabeza Estados Unidos, con India (Bhanu Singh Yede, Pratiek Nagda) y Alemania (Andreas Horn, Neo Kim) que colocan dos cada uno, y el Reino Unido y Serbia uno cada uno. Los rankings país por país están en nuestra serie de países.
Los mejores creadores de LinkedIn para analizar en 2026 (según los datos)
Los mejores creadores de LinkedIn para estudiar en 2026, según los datos: 62 creadores, 6 idiomas, 27 países, 32.000 publicaciones analizadas por MagicPost. Agrupados por lección.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre desarrollo de software en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre desarrollo de software en 2026, clasificados por likes medianos solo en los posts del tema. Andrew Ng encabeza; datos de MagicPost sobre 166 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre educación en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre educación en 2026, clasificados por los likes medianos solo en sus posts del tema. Bill Gates lidera; datos de MagicPost sobre 175 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre Business Development en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre Business Development en 2026, clasificados solo por los likes medianos de sus posts del tema. Justin Welsh encabeza; datos de MagicPost sobre 179 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre ciberseguridad en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre ciberseguridad en 2026, clasificados solo por likes medianos en sus posts del tema. Neo Kim encabeza; datos de MagicPost sobre 141 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre desarrollo personal en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre desarrollo personal en 2026, clasificados solo por los likes medianos de sus posts del tema. Dora Vanourek lidera; datos de MagicPost sobre 148 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre marca personal en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre marca personal en 2026, clasificados solo por los likes medianos de sus posts del tema. Justin Welsh lidera; datos de MagicPost sobre 89 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre bienestar en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre bienestar en 2026, clasificados solo por los likes medianos de sus posts sobre el tema. Andrew Huberman lidera; datos de MagicPost sobre 90 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre cultura laboral en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre cultura laboral en 2026, clasificados solo por likes medianos en sus posts del tema. Justin Welsh lidera; datos de MagicPost sobre 78 creadores.
Top 20 de creadores de LinkedIn sobre atención al cliente en 2026, clasificados por impacto real
El top 20 de creadores de LinkedIn sobre atención al cliente en 2026, clasificados solo por los likes medianos de sus posts sobre el tema. Sibel Terhaar encabeza; datos de MagicPost sobre 76 creadores.