MagicPost · Benchmark LinkedIn
Mai 2026
Impressions par post selon le nombre d’abonnés · 18 784 posts analysés| Abonnés | Faible | Médian | Haut | Top 10 % |
|---|---|---|---|---|
| 0-1K | 102+17 % | 207+8 % | 467+11 % | 1 069+7 % |
| 1K-5K | 174-10 % | 413-6 % | 1 034-2 % | 3 033+7 % |
| 5K-10K | 278-19 % | 689-10 % | 1 880-5 % | 5 544+6 % |
| 10K-25K | 592-15 % | 1 492-11 % | 4 052-14 % | 12,7 k-10 % |
| 25K-50K | 748-43 % | 2 242-30 % | 6 932-25 % | 22,7 k-23 % |
| 50K-100K | 2 742-18 % | 6 991-13 % | 19,3 k-13 % | 49,8 k-16 % |
| 100K+ | 5 312-15 % | 11,8 k-16 % | 27,6 k-14 % | 71,8 k-18 % |
Faible = quart inférieur · Médian = post du milieu · Haut = quart supérieur · Top 10 % = meilleur décile
Évolution sur six mois
Impressions médianes d’un post LinkedInimpressions sur un post image
+35 %face au texte
+11 %face à la médiane
Les posts de conseils génériques, ceux qui promettent « 5 leçons apprises » ou proposent des recettes applicables à n'importe qui, affichent 14 % d'impressions en moins que la moyenne habituelle de leurs auteurs. C'est le constat le plus net de cette période : un contenu interchangeable, que l'on pourrait attribuer à n'importe quel créateur du secteur, perd du terrain de façon mesurable. L'hypothèse selon laquelle LinkedIn pénaliserait les textes à l'allure artificielle ne se confirme pas dans les données. Quand on compare les posts les plus « sonnant IA » et les plus personnels d'un même créateur, la différence de portée est négligeable et sans cohérence directionnelle. Ce n'est pas le style d'écriture qui pèse sur la portée, c'est le contenu creux. La lecture actionnable est donc simple : avant de publier, vérifier si le post pourrait être signé par n'importe qui d'autre dans votre secteur. Si oui, c'est là que le risque se situe, pas dans la façon dont les phrases sont tournées.